- 數(shù)據(jù)機(jī)房培訓(xùn) 內(nèi)容精選 換一換
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使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的地方正在轉(zhuǎn)向工業(yè),農(nóng)業(yè),田野,天空,海洋,太空和核輻射以及環(huán)境等方面,這些環(huán)境比計(jì)算機(jī)機(jī)房還要糟糕,并且錯(cuò)誤率和故障率的增加將不可避免地導(dǎo)致可靠性和安全性下降。 4)隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,各種應(yīng)用人員團(tuán)隊(duì)迅速發(fā)展,但是教育和培訓(xùn)往往無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)知識(shí)更新的需求。 操作員,程序員和系統(tǒng)分析員的失誤或經(jīng)來(lái)自:百科安全審計(jì) -根據(jù)云服務(wù)方和云租戶(hù)的職責(zé)劃分,收集各自控制部分的審計(jì)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)集中審計(jì) 入侵防范 -虛擬機(jī)之間的資源隔離失效,并進(jìn)行告警 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) -云服務(wù)客戶(hù)應(yīng)在本地保存其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的備份;應(yīng)提供查詢(xún)?cè)品?wù)客戶(hù)數(shù)據(jù)及備份存儲(chǔ)位置的能力; 惡意代碼防范 -應(yīng)能夠檢測(cè)惡意代碼感染及在虛擬機(jī)間蔓延的情況,并提出告警來(lái)自:專(zhuān)題
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需要事先將大量數(shù)據(jù)復(fù)制到服務(wù)器硬盤(pán)上。 這些操作對(duì)于遠(yuǎn)程控制計(jì)算機(jī)房中的服務(wù)器不是很方便。 通常,在進(jìn)入計(jì)算機(jī)房進(jìn)行托管之前,請(qǐng)調(diào)試或復(fù)制。 通過(guò)對(duì)以上兩種方法的比較,我們可以得出一個(gè)結(jié)論:對(duì)于遠(yuǎn)離計(jì)算機(jī)房的地方,您可以選擇租用服務(wù)器,而無(wú)需來(lái)回奔波。 如果您離機(jī)房不遠(yuǎn),最好是自來(lái)自:百科工邏輯示意圖,實(shí)際組網(wǎng)拓?fù)湔?qǐng)向運(yùn)營(yíng)商咨詢(xún)。 A、本地數(shù)據(jù)中心機(jī)房和華為云專(zhuān)線(xiàn)接入點(diǎn)所在機(jī)房不在同一個(gè)機(jī)房園區(qū)內(nèi),專(zhuān)線(xiàn)施工組網(wǎng)拓?fù)湔?qǐng)參考圖2。 圖2 專(zhuān)線(xiàn)施工邏輯示意1 B、本地數(shù)據(jù)中心機(jī)房和華為云專(zhuān)線(xiàn)接入點(diǎn)所在機(jī)房在同一個(gè)機(jī)房園區(qū)內(nèi),專(zhuān)線(xiàn)施工組網(wǎng)拓?fù)湔?qǐng)參考圖3。 圖3 專(zhuān)線(xiàn)施工邏輯示意2來(lái)自:專(zhuān)題
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安全審計(jì) -根據(jù)云服務(wù)方和云租戶(hù)的職責(zé)劃分,收集各自控制部分的審計(jì)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)集中審計(jì) 入侵防范 -虛擬機(jī)之間的資源隔離失效,并進(jìn)行告警 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) -云服務(wù)客戶(hù)應(yīng)在本地保存其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的備份;應(yīng)提供查詢(xún)?cè)品?wù)客戶(hù)數(shù)據(jù)及備份存儲(chǔ)位置的能力; 惡意代碼防范 -應(yīng)能夠檢測(cè)惡意代碼感染及在虛擬機(jī)間蔓延的情況,并提出告警來(lái)自:專(zhuān)題
安全審計(jì) -根據(jù)云服務(wù)方和云租戶(hù)的職責(zé)劃分,收集各自控制部分的審計(jì)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)集中審計(jì) 入侵防范 -虛擬機(jī)之間的資源隔離失效,并進(jìn)行告警 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) -云服務(wù)客戶(hù)應(yīng)在本地保存其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的備份;應(yīng)提供查詢(xún)?cè)品?wù)客戶(hù)數(shù)據(jù)及備份存儲(chǔ)位置的能力; 惡意代碼防范 -應(yīng)能夠檢測(cè)惡意代碼感染及在虛擬機(jī)間蔓延的情況,并提出告警來(lái)自:專(zhuān)題
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪(fǎng)問(wèn)的在線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的離線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)頻來(lái)自:百科
需要購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)中心空間、帶寬及其它許多運(yùn)營(yíng)支持系統(tǒng),同時(shí)需要專(zhuān)業(yè)人員負(fù)責(zé)機(jī)器運(yùn)維。不適合中小企業(yè)和資金運(yùn)轉(zhuǎn)較為緊缺的企業(yè)。 便捷性: 國(guó)外云服務(wù)器 ,無(wú)需到國(guó)外當(dāng)?shù)貙ふ?span style='color:#C7000B'>機(jī)房,無(wú)需采購(gòu)和安裝軟硬件設(shè)備,直接線(xiàn)上購(gòu)買(mǎi),即開(kāi)即用。 國(guó)外物理服務(wù)器,需要去國(guó)外當(dāng)?shù)貙ふ液线m的機(jī)房(機(jī)房內(nèi)需要恒來(lái)自:百科
為數(shù)不多的可以提供獨(dú)家100M帶寬的機(jī)房服務(wù)器之一。 缺點(diǎn):新加坡服務(wù)器的計(jì)算機(jī)房水平不平衡,需要仔細(xì)選擇。 2.泰國(guó)服務(wù)器 優(yōu)勢(shì):高速穩(wěn)定性好,網(wǎng)絡(luò)連通性好,服務(wù)優(yōu)質(zhì)。泰國(guó)曼谷機(jī)房速度是泰國(guó)一流的,媲美國(guó)內(nèi)雙線(xiàn)機(jī)房,能滿(mǎn)足用戶(hù)多種需求,該機(jī)房的海底電纜系統(tǒng)遍布全球,能直接連接多個(gè)國(guó)家。來(lái)自:百科
加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專(zhuān)題
玩轉(zhuǎn)MongoDB,從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐來(lái)自:專(zhuān)題
安全審計(jì) -根據(jù)云服務(wù)方和云租戶(hù)的職責(zé)劃分,收集各自控制部分的審計(jì)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)集中審計(jì) 入侵防范 -虛擬機(jī)之間的資源隔離失效,并進(jìn)行告警 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) -云服務(wù)客戶(hù)應(yīng)在本地保存其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的備份;應(yīng)提供查詢(xún)?cè)品?wù)客戶(hù)數(shù)據(jù)及備份存儲(chǔ)位置的能力; 惡意代碼防范 -應(yīng)能夠檢測(cè)惡意代碼感染及在虛擬機(jī)間蔓延的情況,并提出告警來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科
工邏輯示意圖,實(shí)際組網(wǎng)拓?fù)湔?qǐng)向運(yùn)營(yíng)商咨詢(xún)。 A、本地數(shù)據(jù)中心機(jī)房和華為云專(zhuān)線(xiàn)接入點(diǎn)所在機(jī)房不在同一個(gè)機(jī)房園區(qū)內(nèi),專(zhuān)線(xiàn)施工組網(wǎng)拓?fù)湔?qǐng)參考圖2。 圖2 專(zhuān)線(xiàn)施工邏輯示意1 B、本地數(shù)據(jù)中心機(jī)房和華為云專(zhuān)線(xiàn)接入點(diǎn)所在機(jī)房在同一個(gè)機(jī)房園區(qū)內(nèi),專(zhuān)線(xiàn)施工組網(wǎng)拓?fù)湔?qǐng)參考圖3。 圖3 專(zhuān)線(xiàn)施工邏輯示意2來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自:百科
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來(lái)自:專(zhuān)題
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