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來自:百科單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。來自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)智慧社區(qū)案例 高空拋物檢測(cè)智慧社區(qū)案例 時(shí)間:2021-01-25 17:48:22 視頻檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,如何應(yīng)用于社區(qū),為社區(qū)進(jìn)行賦能?高空拋物檢測(cè)算法可以與G6s通用普惠來自:云商店如何關(guān)閉云備份 如何關(guān)閉云備份 云備份(Cloud Backup and Recovery, CBR)為云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、SFS Turbo、云上及本地文件目錄,VMware虛擬化環(huán)境,提供簡單易用的備份服務(wù),針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場(chǎng)景,可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 掛載NFS文件系統(tǒng)到服務(wù)器 (Linux) 掛載NFS文件系統(tǒng)到服務(wù)器 (Linux) 時(shí)間:2021-07-02 09:48:14 當(dāng)創(chuàng)建文件系統(tǒng)后,您需要使用云服務(wù)器來掛載該文件系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)多個(gè)云服務(wù)器共享使用文件系統(tǒng)的目的。 1. 以root用戶登錄 彈性云服務(wù)器 。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)溫度過高時(shí)自動(dòng)關(guān)閉設(shè)備 基于華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)溫度過高時(shí)自動(dòng)關(guān)閉設(shè)備 時(shí)間:2022-12-01 10:22:29 場(chǎng)景說明 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來,一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測(cè)日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測(cè)日志視頻教程 時(shí)間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測(cè)日志的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶可通過漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶可以將來自:百科網(wǎng)站漏洞掃描 工具是漏洞掃描服務(wù)VSS能力之一,能幫助您快速檢測(cè)出您的網(wǎng)站存在的漏洞,提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告,并針對(duì)不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站漏洞掃描能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測(cè)能力,支持掃描22種類型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動(dòng)更新,全網(wǎng)生效,及時(shí)涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。來自:專題華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測(cè)試數(shù)據(jù)集)中的異常。來自:百科
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