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- 高性能圖數(shù)據(jù)庫集群 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 MapReduce服務(wù) 創(chuàng)建 MRS 集群 華為云MapReduce服務(wù)創(chuàng)建MRS集群 時(shí)間：2020-11-24 16:03:17 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)創(chuàng)建MRS集群的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce來自：百科
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ing字段才顯示為true。盡管等待鎖資源是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)最常見的阻塞行為，但是在某些場(chǎng)景下查詢也會(huì)阻塞在等待其他系統(tǒng)資源上，例如寫文件、定時(shí)器等。但是這種情況的查詢阻塞，不會(huì)在視圖pg_stat_activity中體現(xiàn)。 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公來自：專題云知識(shí) 批量添加指定集群的資源標(biāo)簽BatchCreateClusterTags 批量添加指定集群的資源標(biāo)簽BatchCreateClusterTags 時(shí)間：2023-11-23 16:36:10 功能介紹 該API用于批量添加指定集群的資源標(biāo)簽。 每個(gè)集群支持最多20個(gè)資源標(biāo)簽。來自：百科
- 高性能圖數(shù)據(jù)庫集群 更多內(nèi)容
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容器相關(guān)推薦 CCE集群創(chuàng)建失敗的原因與解決方法？ 集群可用，但節(jié)點(diǎn)狀態(tài)為“不可用”？ CCE集群中工作負(fù)載鏡像的拉取策略？ 包周期的CCE集群到期可以直接刪除嗎？ CCE集群如何重置或重裝？ CCE集群新增節(jié)點(diǎn)時(shí)的問題與排查方法？ 如何變更CCE集群中的節(jié)點(diǎn)規(guī)格？ CCE集群的節(jié)點(diǎn)可以更改IP嗎？來自：專題![]()
SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴(kuò)容，最小擴(kuò)容步長(zhǎng)為1GB，單個(gè)磁盤可由10GB擴(kuò)展至32TB。 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 功能描述 規(guī)格豐富 提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專屬分布式存儲(chǔ)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 提供高IO、超高IO 2來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能個(gè)人網(wǎng)盤搭建所需華為云技術(shù)有哪些 高性能個(gè)人網(wǎng)盤搭建所需華為云技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 22:01:23 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫 彈性公網(wǎng)IP 負(fù)載均衡 云服務(wù)器 搭建高性能個(gè)人網(wǎng)盤需要以下幾種華為技術(shù)：云數(shù)據(jù)庫服務(wù)、鯤鵬云服務(wù)器、虛擬私有云、彈性公網(wǎng)IP、負(fù)載均衡。來自：百科![]()
入資金的新藥研發(fā)等領(lǐng)域。 能源勘探：野外作業(yè)，勘探地質(zhì)，對(duì)地質(zhì)資料進(jìn)行處理和解釋以及進(jìn)行油藏和汽藏的識(shí)別要求文件系統(tǒng)內(nèi)存大、高帶寬。 圖片渲染：圖像處理、三維渲染，頻繁處理小文件，要求文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀寫性能強(qiáng)、容量大、高帶寬。 異構(gòu)計(jì)算：這種以不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元為來自：專題![]()
云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景 文檔數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-07-29 10:15:11 文檔數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫 DDS 兼容MongoDB協(xié)議，在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署，彈性擴(kuò)容，容災(zāi)，備份，恢復(fù)，監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支持分片集群（Sha來自：百科![]()
MRS ClickHouse具備集群模式升級(jí)、平滑彈性擴(kuò)容、高可用HA部署等優(yōu)勢(shì)能力，相關(guān)介紹如下： 1、集群模式升級(jí) 如下圖所示，多個(gè)ClickHouse節(jié)點(diǎn)組成的集群，沒有中心節(jié)點(diǎn)，更多的是一個(gè)靜態(tài)資源池的概念，業(yè)務(wù)要使用ClickHouse集群模式，需要預(yù)先在各個(gè)節(jié)點(diǎn)的配置文來自：專題![]()
rop）、改（update）、查（select）。Coordinator利用數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃，每個(gè)DN（Data Node）會(huì)按照?qǐng)?zhí)行計(jì)劃的要求去處理數(shù)據(jù)。 GaussDB 分布式執(zhí)行框架示意圖 因?yàn)閿?shù)據(jù)是通過一致性Hash技術(shù)均勻分布在每個(gè)節(jié)點(diǎn)，因此DN在處理數(shù)據(jù)的過來自：專題![]()
服務(wù)器，節(jié)約成本 - 配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬，彈性擴(kuò)容，快速處理海量數(shù)據(jù) 圖形渲染云服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景 高效完成渲染任務(wù)，省心省力省成本 圖形渲染對(duì)計(jì)算性能和渲染效率要求較高，使用GPU圖形加速型 彈性云服務(wù)器 執(zhí)行渲染任務(wù)，成本更低，效率更高 場(chǎng)景痛點(diǎn)： - 渲染時(shí)間長(zhǎng)：?jiǎn)蝹€(gè)特效鏡頭渲染時(shí)長(zhǎng)超過十小時(shí)來自：專題![]()
時(shí)間：2021-04-28 15:29:02 云圖說 文檔數(shù)據(jù)庫 MongoDB遷移 如果您因業(yè)務(wù)調(diào)整或需要使用華為云文檔數(shù)據(jù)庫DDS特性功能時(shí)，可以通過數(shù)據(jù)遷移功能將原有MongoDB數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移至華為云文檔數(shù)據(jù)庫。 云圖說給大家?guī)砹藥追N不同的方式，一起來學(xué)習(xí)下： 文檔數(shù)據(jù)庫DDS介紹頁入口，詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔數(shù)據(jù)庫是專門放文檔類數(shù)據(jù)用的嗎？ 文檔數(shù)據(jù)庫是專門放文檔類數(shù)據(jù)用的嗎？ 時(shí)間：2020-06-19 19:42:54 文檔數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可來自：百科![]()
使用虛擬私有云網(wǎng)絡(luò) Y N Y 網(wǎng)絡(luò) 物理機(jī)集群和虛擬機(jī)集群之間通過VPC通信 Y N Y 管控 遠(yuǎn)程登錄等用戶體驗(yàn)和虛擬機(jī)一致 Y N Y 管控 支持監(jiān)控以及關(guān)鍵操作審計(jì) Y N Y 裸金屬服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系 裸金屬服務(wù)器與周邊服務(wù)的依賴關(guān)系如圖1所示。 圖1 裸金屬服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系來自：專題![]()
互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬億級(jí)。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫，并在索引層面提供實(shí)時(shí)的新增、修改、讀取、刪除操作，對(duì)性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如此規(guī)模的訪問和使用， DDM 提供超高性能和分布式擴(kuò)展能力，有效提高索引的檢索效率。 優(yōu)勢(shì) 高性能檢索：萬億來自：百科![]()
多掛載點(diǎn)、高性能、高可靠、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛等特點(diǎn)。性能線性擴(kuò)展，最大支持16主機(jī)@16萬IOPS，覆蓋主流的數(shù)據(jù)庫集群、主機(jī)集群應(yīng)用以及集群文件系統(tǒng)，讓share-everything架構(gòu)的應(yīng)用無縫上云。 適用于Oracle RAC、 SQL Server等企業(yè)數(shù)據(jù)庫集群應(yīng)用需要高性來自：百科![]()
新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 1、基礎(chǔ)設(shè)施 MapReduce基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云（VPC來自：專題![]()
分布式緩存服務(wù)D CS 專屬計(jì)算集群 DCS Redis 的實(shí)例類型提供單機(jī)、主備、集群三種類型。 單機(jī)：適用于應(yīng)用對(duì)可靠性要求不高、僅需要緩存臨時(shí)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 主備：包含一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，一個(gè)或多個(gè)備節(jié)點(diǎn)，主備節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過實(shí)時(shí)復(fù)制保持一致，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后，備節(jié)點(diǎn)自動(dòng)升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)。 集群：通過條帶化來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時(shí)間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科![]()
云硬盤EVS應(yīng)用場(chǎng)景 高性能計(jì)算 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 企業(yè)核心集群應(yīng)用 企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng) 開發(fā)測(cè)試 高性能計(jì)算 高性能計(jì)算 高性能計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景，部署分布式文件系統(tǒng)，如Lustre，需要高性能存儲(chǔ)的支持。建議選用建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì) 超高性能 單盤最高50,000來自：專題
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