- 分布式系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密 :系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別來(lái)自:專題alue。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在服務(wù)器與D CS 緩存實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)與Redis實(shí)例所在VPC為同一VPC 同一VPC內(nèi)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)互通。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)與Redis實(shí)例所在VPC為相同region下的不同VPC 如果MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)所在VPC與Redis實(shí)例不在相同來(lái)自:百科
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總的來(lái)說(shuō),Kafka可以作為一種高性能、高可擴(kuò)展性、低延遲的分布式消息系統(tǒng),支持多種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)處理和傳輸,并且具有良好的可用性和容錯(cuò)性。 分布式消息Kafka教程視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)來(lái)自:專題分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的區(qū)別 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的區(qū)別 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版是華為云提供的兩個(gè)消息中間件服務(wù),具備消息傳遞的基本功能,但在一些特殊的功能方面存在差異。來(lái)自:專題
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塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)三種類型存儲(chǔ)的區(qū)別請(qǐng)參考?jí)K存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)的區(qū)別。此處僅介紹三個(gè)服務(wù)的區(qū)別。 彈性文件服務(wù)SFS、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 與云硬盤EVS之間的對(duì)比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務(wù)對(duì)比 對(duì)比維度 彈性文件服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 云硬盤 概念 提供按需擴(kuò)展的來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的來(lái)自:百科
使得存儲(chǔ)層、計(jì)算層可以無(wú)限擴(kuò)展,從而擁有了海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)能力。適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問(wèn)的行業(yè)應(yīng)用,如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景。 【產(chǎn)品】鏈接: http://www.cqfng.cn/product/ddm.html 【幫助中心】鏈接:來(lái)自:百科
云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托管、維護(hù)成來(lái)自:百科
點(diǎn)的動(dòng)態(tài)平衡,因此處理速度非常快。 4.高容錯(cuò)性:Hadoop能夠自動(dòng)保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本,并且能夠自動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。 5.低成本:與一體機(jī)、商用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開源的,項(xiàng)目的軟件成本因此會(huì)大大降低來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 時(shí)間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用分為兩步,首先需要購(gòu)買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-01 11:30:28 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)備份 備份數(shù)據(jù)庫(kù)就是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),以及保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)正常運(yùn)行的有關(guān)信息保存起來(lái),以備系統(tǒng)出現(xiàn)故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用。 備份對(duì)象來(lái)自:百科
al Private Cloud,簡(jiǎn)稱VPC)中。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。 立即購(gòu)買進(jìn)入控制臺(tái)幫助文檔1對(duì)1咨詢來(lái)自:百科
DB。 將TaurusDB與 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建在同一個(gè) 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 下,通過(guò)彈性云服務(wù)器來(lái)訪問(wèn)TaurusDB。 具體請(qǐng)參見:通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。來(lái)自:專題
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