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- 分布式的文檔數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢： 寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴展性：對高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴展，靈活應(yīng)對應(yīng)用變化。來自：百科能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。本文介紹 GaussDB 數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品文檔 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。來自：專題
- 分布式的文檔數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴展性：來自：百科換到備節(jié)點。 2、實例的 彈性云服務(wù)器 ，對用戶都不可見，這意味著，只允許用戶應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的IP地址和端口。 3、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)使用的對象存儲服務(wù)上的備份文件，對用戶不可見，它們只對后臺管理系統(tǒng)可見。 4、申請文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)后，用戶不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)運維（比如高可用、安全補丁等），但還需要重點關(guān)注以下事情：來自：專題
- 分布式的文檔數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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中，文檔是處理信息的基本單位。一文檔可以很長、很復(fù)雜、可以無結(jié)構(gòu)，與字處理文檔類似。一個文檔相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的一條記錄。 面向文檔的數(shù)據(jù)庫是鍵值數(shù)據(jù)庫的子類型，這是從NoSQL數(shù)據(jù)庫繼承的另一個概念。 它們之間的區(qū)別在于數(shù)據(jù)的處理方式：在鍵值數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫是不透明的；來自：百科![]()
來自：百科![]()
云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲的存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲的存儲配置是什么 時間：2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲采用云硬盤，具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務(wù)，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫實來自：百科![]()
可靠，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。擁有云上高可用，高可來自：專題![]()
份創(chuàng)建的快照的分配容量。 已使用容量 存儲池已使用的物理容量。 含虛擬機/裸機/容器等使用的卷的使用容量、專屬彈性文件服務(wù)（SFS Turbo）/RDS等高階服務(wù)占用的存儲使用容量、備份創(chuàng)建的快照的使用容量。 表2 存儲池容量計算示例 容量種類 容量 申請容量 27.2 T 裸容量來自：專題![]()
對象存儲服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇？ 相關(guān)推薦 連接數(shù)據(jù)庫 實例連接方式介紹 實例連接方式介紹 實例連接方式介紹 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 與其他服務(wù)的關(guān)系:與文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)(DDS)的關(guān)系 通過mongodump和mongorestore工具遷移數(shù)據(jù):前提條件來自：百科![]()
控制臺進(jìn)行數(shù)據(jù)庫運維，使用JDBC等驅(qū)動服務(wù)或MySQL客戶端等方式連接數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。 開發(fā)者通過 DDM 管理控制臺購買DDM實例、創(chuàng)建邏輯庫和DDM帳號，完成數(shù)據(jù)庫中間件的部署。 開發(fā)者將開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部署在與DDM相同VPC下的彈性云服務(wù)器上。 應(yīng)用服務(wù)與DDM建立連接來自：百科![]()
修改自動備份策略，將在設(shè)置的備份時間段內(nèi)隨機觸發(fā)一個全量的自動備份，備份完成的時間取決于實例的數(shù)據(jù)量。 關(guān)閉自動備份策略，將不會對您的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，并且實例上已有的全部增量備份將會被刪除。 支持的恢復(fù)類型 1.恢復(fù)到新實例 基于備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個新的實例，并將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新創(chuàng)建的實例中。 •按備份文件恢復(fù)到新實例來自：百科![]()
華為云計算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離嗎 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離嗎 時間：2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離，它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點上進(jìn)行，用戶通過配置實現(xiàn)讀操作在從節(jié)點進(jìn)行。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。來自：百科![]()
提供 DAS 、內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)、程序代碼連接實例的操作。 單節(jié)點、副本集、集群連接方式 創(chuàng)建實例 說明 目前DDS提供了快速購買和自定義購買實例的方式。 · 快速購買可通過界面推薦的常用配置方案，快速便捷的創(chuàng)建實例。 · 自定義購買方式更加靈活，不僅可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的實例，而且在創(chuàng)建實例時可以進(jìn)行高級功能配置。來自：專題![]()
接實例（推薦）章節(jié)中“通過內(nèi)網(wǎng)域名連接實例”的方法。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口提供的ELB的實現(xiàn)方式是怎樣的 詳情請參見彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例購買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例創(chuàng)建完成后來自：專題![]()
彈性云服務(wù)器必須處于目標(biāo)GaussDB實例所屬安全組允許訪問的范圍內(nèi)。 如果GaussDB實例與彈性云服務(wù)器處于不同的安全組，系統(tǒng)默認(rèn)不能訪問。需要在GaussDB的安全組添加一條“入”的訪問規(guī)則。 GaussDB實例的默認(rèn)端口為8000，只能在創(chuàng)建實例時修改。 部署 實例所部署的服務(wù)器，對用戶都不可見，即只允來自：專題![]()
一個AZ是一個或多個物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。來自：專題![]()
算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應(yīng)分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層來自：專題![]()
3、 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 產(chǎn)生的日志輸出文件，這些文件會保證文檔數(shù)據(jù)庫實例正常穩(wěn)定地運行。比如oplog文件，默認(rèn)占磁盤空間的10%，且不可修改oplog大小。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云來自：百科![]()
2、對于副本集實例，一般指客戶端同Primary節(jié)點和Secondary節(jié)點之間的連接數(shù)。 3、對于單節(jié)點實例，一般指客戶端同單節(jié)點之間的連接數(shù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云來自：百科![]()
DDS提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 · 寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 · 高性能和擴展性：對高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴展，靈活應(yīng)對應(yīng)用變化。來自：專題
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