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- 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫 設(shè)計 內(nèi)容精選 換一換
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，建議您使用數(shù)據(jù)庫引擎對應(yīng)的最新大版本，以RDS for MySQL為例，建議您選擇MySQL 8.0。 數(shù)據(jù)庫mysql實例狀態(tài) 數(shù)據(jù)庫mysql實例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫實例的運(yùn)行情況。用戶可以使用管理控制臺和API操作查看數(shù)據(jù)庫實例狀態(tài)。下表中為您展示數(shù)據(jù)庫mysql實例的所有狀態(tài)和說明來自：專題for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實例是什么 查看詳情 免費數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Mongo) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫 查看詳情 電商大促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是什么 查看詳情來自：專題
- 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫 設(shè)計 相關(guān)內(nèi)容
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政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金來自：專題的服務(wù)費用。 免費云數(shù)據(jù)庫實用文檔下載 免費云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 最佳實踐 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 API參考 立即下載來自：專題
- 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫 設(shè)計 更多內(nèi)容
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GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫_什么是數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫有哪些 免費的云數(shù)據(jù)庫_云原生數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫和本地數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 GaussDB數(shù)據(jù)庫入門_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法_高斯數(shù)據(jù)庫協(xié)議 GaussDB數(shù)來自：專題![]()
面。 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 什么是數(shù)據(jù)庫常見問題 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL功能總覽 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoS來自：專題![]()
2、未購買、未試用過相應(yīng)類型的 華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 1.云數(shù)據(jù)庫布局全球7大區(qū)域，1000+專業(yè)人才，10年+技術(shù)積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標(biāo)桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫 3.云數(shù)據(jù)庫多元算力+DFV存儲+RDMA，國內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 4.GaussDB開源單機(jī)主備版本來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫表設(shè)計建議 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個DN上。良好的表設(shè)計需要遵循哪些建議呢？ 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫字段設(shè)計建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫在字段設(shè)計時，基于查詢效率的考慮，需要遵循哪些原則呢？ 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫約束設(shè)計建議 在使來自：專題![]()
業(yè)服務(wù)?？蓪⒃?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)庫中的DDL、DML和DCL一鍵自動轉(zhuǎn)換為華為云GaussDB/RDS的SQL語法，通過數(shù)據(jù)庫評估、對象遷移兩大核心功能和自動化語法轉(zhuǎn)換，提前識別可能存在的改造工作、提高轉(zhuǎn)化率、最大化降低用戶數(shù)據(jù)庫遷移成本。 免費數(shù)據(jù)庫軟件常見問題解答 免費數(shù)據(jù)庫軟件常見問題解答來自：專題![]()
何重置管理員密碼 免費數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 免費的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 mysql數(shù)據(jù)庫的特點_mysql數(shù)據(jù)庫同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)來自：專題![]()
玩轉(zhuǎn)MongoDB，從基礎(chǔ)知識的認(rèn)識到實踐 數(shù)據(jù)庫遷移實踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，對數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場景實踐 數(shù)據(jù)庫遷移實踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實踐來自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報表和復(fù)來自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報表和復(fù)來自：專題![]()
TaurusDB華為云對比同類其他產(chǎn)品，在同等規(guī)格，大并發(fā)場景下性能高30% 延遲降低 跨AZ部署時，TaurusDB非主可用區(qū)的應(yīng)用讀業(yè)務(wù)請求可就近訪問，訪問延遲低 查詢加速 TaurusDB結(jié)合算子下推+并行查詢，最大提升資源利用率，提高復(fù)雜查詢速度10倍+ 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB核心客戶群 金融行業(yè)高安全要求客戶來自：專題![]()
MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，在讀寫性能、擴(kuò)容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題![]()
擴(kuò)容時數(shù)據(jù)發(fā)生跨節(jié)點拷貝，耗時長 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 4大特性 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架構(gòu)，高性能數(shù)據(jù)持久化加持，全方位業(yè)務(wù)場景體驗 高可靠——數(shù)據(jù)0丟失，強(qiáng)一致，性能穩(wěn)定 高可靠——數(shù)據(jù)0丟失，強(qiáng)一致，性能穩(wěn)定 >>技術(shù)分享：強(qiáng)一致不僅是技術(shù)特性，更是業(yè)務(wù)需求、運(yùn)維需求來自：專題![]()
為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案來自：專題![]()
兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫 企業(yè)用戶 0元試用 免費領(lǐng)取 MySQL數(shù)據(jù)庫 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 最佳實踐 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫 API參考來自：專題![]()
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載。 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負(fù)載能力，通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢要求，適用于安全、來自：專題![]()
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