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- 大數(shù)據(jù) 分布式 優(yōu)勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
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3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全 備份恢復(fù) 支持數(shù)據(jù)備份，防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤 支持數(shù)據(jù)備份，防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤來自：專題分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫壓力 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 分布式緩存Redis來自：專題
- 大數(shù)據(jù) 分布式 優(yōu)勢(shì) 相關(guān)內(nèi)容
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1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來自：專題簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。來自：專題
- 大數(shù)據(jù) 分布式 優(yōu)勢(shì) 更多內(nèi)容
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在線擴(kuò)容 擁有卓越的性能線性提升能力，支持新增分片的數(shù)據(jù)在線重分布 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 海量高并發(fā)高可用的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，金融如核心交易系統(tǒng)分布式改造（大機(jī)下移、搬遷傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫）、政務(wù)如財(cái)政核心業(yè)務(wù)分布式改造、大企業(yè)等。服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來自：百科![]()
管理分布式數(shù)據(jù)庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要關(guān)聯(lián)RDS實(shí)例，在RDS實(shí)例上創(chuàng)建分片，即物理庫。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱DDM），專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。來自：百科![]()
來自：百科![]()
云知識(shí) 使用分布式緩存服務(wù)D CS 改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 使用分布式緩存服務(wù)DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2025-04-24 10:28:57 方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行業(yè)的逐漸發(fā)展，業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，僅依附于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以來自：百科![]()
區(qū)）的數(shù)據(jù)合并到一個(gè)服務(wù)器（區(qū)），使新老玩家就能在同一個(gè)區(qū)進(jìn)行游戲。在這個(gè)過程中，會(huì)遇到如何將不同服務(wù)器數(shù)據(jù)同步的相關(guān)問題。 解決方案 在游戲開合服方面，使用分布式緩存服務(wù)（DCS）的Redis緩存可以應(yīng)用到以下場(chǎng)景： 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后，需要將多個(gè)游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步來自：百科![]()
等種種問題。為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫的難用問題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)。 分布式緩存服務(wù)Redis的優(yōu)勢(shì) 優(yōu)勢(shì)項(xiàng) 優(yōu)勢(shì)說明 搭建時(shí)間短 對(duì)比于開源Redis搭建需要0.5~2天，分布式緩存服務(wù)Redis采用虛擬機(jī)或在物理機(jī)上容器部署，最快8秒即可完成搭建。 服務(wù)性能高 分布式緩存服務(wù)Redis單節(jié)點(diǎn)達(dá)10萬QPS（Query來自：專題![]()
通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗(yàn)。 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ，根據(jù)需要一鍵式恢復(fù)，數(shù)據(jù)安全有保障。 2.電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力，可以存儲(chǔ)在分布式緩存M來自：百科![]()
。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后，關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制，有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候，應(yīng)該選擇哪來自：百科![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Vi來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤優(yōu)勢(shì) 云硬盤優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-02-18 16:40:09 云硬盤 云硬盤（Elastic Volume Service）是一種為ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)的服務(wù)。通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 解決問題 企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容性差，迫切需要分布式化改造。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫需要自購并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等軟件，運(yùn)維成本高、難度大。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫性能瓶頸問題，復(fù)雜查詢性能較差。 如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能，原理如下：來自：專題![]()
解決數(shù)據(jù)傳輸問題： Kafka可以幫助解決分布式系統(tǒng)之間大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式中，由于數(shù)據(jù)量大，傳輸速度慢，容易阻塞系統(tǒng)。而Kafka通過將數(shù)據(jù)分割成小的消息塊并分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的瓶頸，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣取?2. 解決數(shù)據(jù)處理問題：來自：專題![]()
拖拽，快速生成中小企業(yè)網(wǎng)站及網(wǎng)店、微信網(wǎng)店等。 豐富的模板及素材庫 7大色系、60+行業(yè)覆蓋、3000+套模板、100000+圖片庫。 3年以上資深設(shè)計(jì)師出品，8道工序打磨，匠心獨(dú)造。 設(shè)計(jì)師授權(quán)發(fā)布模板，有效保護(hù)設(shè)計(jì)版權(quán)。 模板按周更新，持續(xù)跟蹤審美趨勢(shì)。 70多種控件，操作簡(jiǎn)單來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 ELB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間：2021-07-02 18:00:35 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB產(chǎn)品具有性能強(qiáng)悍、高可用、靈活擴(kuò)展、簡(jiǎn)單易用幾種優(yōu)勢(shì)。 1.性能強(qiáng)悍 集群支持1億并發(fā)連接，滿足用戶的海量業(yè)務(wù)訪問需求。來自：百科![]()
精確的回溯。 數(shù)據(jù)保密性：對(duì)于敏感信息，DevCloud會(huì)進(jìn)行加密等進(jìn)行存儲(chǔ)。 通訊安全：DevCloud對(duì)外提供的服務(wù)均使用HTTPS、SSH等安全協(xié)議，保證了通訊的安全性。 數(shù)據(jù)完整性：DevCloud的關(guān)鍵信息都保存在內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中，通過事務(wù)等各種機(jī)制保障了數(shù)據(jù)的一致性。 可來自：百科![]()
云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) 云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-27 17:39:32 云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)（Cloud Storage Gateway，CSG）是一種混合云存儲(chǔ)服務(wù)。用戶本地數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)協(xié)議（NFS協(xié)議）訪問網(wǎng)關(guān)，連接到華為云，實(shí)現(xiàn)用戶本地和華為云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的同步管理。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) API網(wǎng)關(guān)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-22 10:09:19 API網(wǎng)關(guān)（API Gateway）是為企業(yè)開發(fā)者及合作伙伴提供的高性能、高可用、高安全的API托管服務(wù)，幫助企業(yè)輕松構(gòu)建、管理和部署不同規(guī)模的API。簡(jiǎn)單、快速、低成本、低風(fēng)險(xiǎn)來自：百科
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