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    捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類與排序,再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù),對于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒那么強(qiáng),分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化,我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等,應(yīng)用于
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    在實(shí)際生產(chǎn)制造,客戶總會(huì)遇到難以解決的問題: 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集,但是非標(biāo)的設(shè)備種類繁多,無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無法采集,沒有數(shù)據(jù)的支持,無法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬點(diǎn),毫秒級的數(shù)據(jù)量級,數(shù)據(jù)上云,對帶寬和中間件的性能要求極高 實(shí)際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障
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    SIS服務(wù)接口支持從對象存儲(chǔ)服務(wù)上采用臨時(shí)授權(quán)和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識(shí)別支持從 OBS 上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 SIS服務(wù)接口支持從對象存儲(chǔ)服務(wù)上采用臨時(shí)授權(quán)和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識(shí)別支持從OBS上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 了解更多 文字語音識(shí)別 約束與限制
    來自:專題
    都無法訪問傳輸?shù)奈募?存儲(chǔ)在 WPS云文檔系統(tǒng)(SaaS版)的文件數(shù)據(jù),有文件存儲(chǔ)系統(tǒng)中專業(yè)的文件備份機(jī)制作為保障,萬一發(fā)生硬件損壞或者系統(tǒng)異常問題,文件數(shù)據(jù)都會(huì)自動(dòng)匹配到備份的數(shù)據(jù)源,保證數(shù)據(jù)不丟失。 所以 WPS云文檔系統(tǒng)(SaaS版)整體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用是安全可靠的,亦有專業(yè)存儲(chǔ)備份機(jī)制保障。
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    語音合成 后返回一組Base64編碼格式的語音數(shù)據(jù),用戶需要用編程語言或者sdk將返回的Base64編碼格式的數(shù)據(jù)解碼成byte數(shù)組,再保存為wav格式的音頻。 語音合成后能否返回播放時(shí)長? 不能,當(dāng)前語音合成無此參數(shù)。若需要知道語音時(shí)長,可以將返回語音數(shù)據(jù)解碼轉(zhuǎn)換成音頻格式,播放后查看。 是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字?
    來自:專題
    方便對直播內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控)、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄(將視頻或電話會(huì)議中的音頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)為文字,可實(shí)時(shí)校核、修改及檢索轉(zhuǎn)寫會(huì)議內(nèi)容,提高會(huì)議效率)、即時(shí)文本錄入(手機(jī)App上實(shí)時(shí)錄音并即時(shí)提供轉(zhuǎn)寫的文本)、人機(jī)交互(通過語音合成,實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)的機(jī)器人發(fā)聲,使得人機(jī)交互更加自然)、智能客服(借助語音合
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    長較長的錄音文件識(shí)別。 一句話識(shí)別 :可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳二進(jìn)制數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字,支持熱詞定制。 錄音文件識(shí)別:對于錄制的長語音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識(shí)別率:基于
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    高吞吐量: 能夠處理海量數(shù)據(jù)流,每秒可處理百萬級別的消息。 - 低延遲: 消息能夠?qū)崟r(shí)傳輸,幾乎沒有延遲。 - 可擴(kuò)展性: 能夠輕松擴(kuò)展集群規(guī)模,并支持橫向擴(kuò)展。 - 可靠性: 每個(gè)分區(qū)都有多個(gè)副本,能夠保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯(cuò)性。 - 靈活性: 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費(fèi)方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是如何實(shí)現(xiàn)的
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