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- 從數(shù)據(jù)庫中讀取blob 內(nèi)容精選 換一換
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增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB 數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。來自：專題適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)來自：專題
- 從數(shù)據(jù)庫中讀取blob 相關(guān)內(nèi)容
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創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫中的表 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 GaussDB數(shù)據(jù)庫是否支持SSL連接？ GaussDB數(shù)據(jù)庫支持多種連接協(xié)議，包括SSL連接。來自：專題務(wù)，系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)也將被永久刪除。 欠費：“包年/包月”實例，沒有欠費的概念。 “按需計費”實例是按每小時扣費，當(dāng)余額不足，無法對上一個小時的費用進(jìn)行扣費，就會導(dǎo)致實例欠費。您續(xù)費后解凍實例，可繼續(xù)正常使用，請注意在保留期進(jìn)行的續(xù)費，是以原到期時間作為生效時間，您應(yīng)當(dāng)支付從進(jìn)入保留期開始到續(xù)費時的服務(wù)費用。來自：專題
- 從數(shù)據(jù)庫中讀取blob 更多內(nèi)容
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Server 云數(shù)據(jù)庫 mysql常用概念 云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元是實例，一個實例代表了一個獨立運行的數(shù)據(jù)庫。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實例。 mysql云數(shù)據(jù)庫與自建數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢對比 系統(tǒng)安全性：防DDoS攻擊，流量清洗；及時修復(fù)各種數(shù)據(jù)庫安全漏洞來自：專題![]()
且優(yōu)先回收存活時間（TTL）較短的鍵，使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。 allkeys-lfu：從所有鍵中驅(qū)逐最不常用的鍵。 volatile-lfu：從具有“expire”字段集的所有鍵中驅(qū)逐最不常用的鍵。 說明：當(dāng)沒有鍵滿足回收前提條件時，數(shù)據(jù)逐出策略volatile-lru、v來自：專題![]()
來自：百科![]()
根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號，將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密 通過TLS加密、SSL加密實現(xiàn)傳輸加密。使用從服務(wù)控制臺上下載的CA來自：專題![]()
邏輯訂閱故障轉(zhuǎn)移 可以將所有的logical slot從主實例同步到備實例，從而實現(xiàn)logical slot的故障轉(zhuǎn)移 支持定時任務(wù)管理功能 可將待執(zhí)行任務(wù)設(shè)置在業(yè)務(wù)低峰期進(jìn)行處理 多層網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù) VPC和安全組 基于VPC技術(shù)真正實現(xiàn)租戶隔離，并且通過安全組在IP及端口層面進(jìn)行安全訪問限制，加強(qiáng)與其他服務(wù)間的安全訪問來自：專題![]()
MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同，不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容，理論上，導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，一般需要使用Ugo或第三方軟件，通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實現(xiàn)。比如，先使用工具從Oracle中，以文本的格式導(dǎo)出來自：專題![]()
使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫實例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫過程中，如果忘記數(shù)據(jù)庫root帳號密碼，可以重新設(shè)置密碼。 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB的管理控制臺購買來自：專題![]()
靈活性： 支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費者是如何實現(xiàn)的? Kafka中的生產(chǎn)者和消費者是這樣實現(xiàn)的： 生產(chǎn)者 生產(chǎn)者使用Kafka的API將消息發(fā)送到主題中。 消費者 消費者使用Kafka的API從主題中讀取消息。 Kafka的API提供了多種實現(xiàn)方式，包來自：專題![]()
Z內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，可滿足大型企業(yè)的高可用要求。在安全上，GaussDB作為業(yè)界首款純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)；數(shù)據(jù)擁有者與 數(shù)據(jù)管理 者讀取能力分離，解決數(shù)據(jù)庫云上隱私泄露及第三方信任問題。在性能上，通過全并行架來自：百科![]()
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多字段索引 一個索引可以定義在表中的多個屬性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿足條件表達(dá)式的元組。 表達(dá)式索引 索引建立在一個函數(shù)或者從表中一個或多個屬性計算出來的表達(dá)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自：百科![]()
再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎 再傳捷報！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證來自：專題![]()
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Spark是基于內(nèi)存的分布式計算框架。在迭代計算的場景下，數(shù)據(jù)處理過程中的數(shù)據(jù)可以存儲在內(nèi)存中，提供了比MapReduce高10到100倍的計算能力。Spark可以使用HDFS作為底層存儲，使用戶能夠快速地從MapReduce切換到Spark計算平臺上去。Spark提供一站式數(shù)據(jù)來自：專題![]()
除操作的端稱為隊頭。隊列中沒有元素時，稱為空隊列。 什么是隊列元素？ 隊列的數(shù)據(jù)元素又稱為隊列元素。 在隊列中插入一個隊列元素稱為入隊，從隊列中刪除一個隊列元素稱為出隊。 因為隊列只允許在一端插入，在另一端刪除，所以只有最早進(jìn)入隊列的元素才能最先從隊列中刪除，故隊列又稱為先進(jìn)先出（FIFO—first來自：專題
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