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  • Spark 調(diào)度架構(gòu)原理 內(nèi)容精選 換一換
  • ●多種類型作業(yè)混合部署:支持AI、大數(shù)據(jù)、HPC作業(yè)類型混合部署。 ●多隊列場景調(diào)度優(yōu)化:支持分隊列調(diào)度,提供隊列優(yōu)先級、多級隊列等復(fù)雜任務(wù)調(diào)度能力。 ●多種高級調(diào)度策略:支持gang-scheduling、公平調(diào)度、資源搶占、GPU拓?fù)涞雀呒?span style='color:#C7000B'>調(diào)度策略。 ●多任務(wù)模板:支持單一Job多任務(wù)模板定義,打破
    來自:專題
    持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 課程簡介 本課程介紹 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營平臺 DAYU基本架構(gòu),工作原理,主要功能,產(chǎn)品優(yōu)勢等。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解到企業(yè)單位為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2、了解到智能 數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營平臺是什么以及能幫我們解決什么問題
    來自:百科
  • Spark 調(diào)度架構(gòu)原理 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 GaussDB (DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu),具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點(diǎn): 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計; 存算分離,按需獨(dú)立擴(kuò)展。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 時間:2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識和積極性的提高,上云比例和應(yīng)用深度顯著提升,云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應(yīng)用已廣泛普及,學(xué)習(xí)本課程,了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計,助力企業(yè)應(yīng)用上云。 課程簡介
    來自:百科
  • Spark 調(diào)度架構(gòu)原理 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 資源專屬服務(wù)方案架構(gòu) 資源專屬服務(wù)方案架構(gòu) 時間:2020-09-11 11:08:59 資源專屬服務(wù)是面向企業(yè)、政府、金融等客戶,提供專屬的計算、存儲資源池及配套的云服務(wù)解決方案。租戶獨(dú)享專屬資源池及配套云服務(wù)。專屬資源池與公共租戶資源物理隔離,滿足特定性能
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    華為云計算 云知識 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時間:2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲
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    華為云計算 云知識 企業(yè)IT架構(gòu)的演進(jìn)歷史 企業(yè)IT架構(gòu)的演進(jìn)歷史 時間:2021-06-08 18:58:39 云計算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)的整個歷史,馮·諾依曼架構(gòu)的第一臺計算機(jī)誕生以來的前30年,計算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)的大型機(jī)和小型機(jī)是企業(yè)IT的主流形態(tài),構(gòu)成IT
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    華為云計算 云知識 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 什么是VPC產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2021-07-02 13:41:35 VPC 云服務(wù)器 VPC產(chǎn)品架構(gòu) 用戶可以在VPC中定義安全組、VPN、IP地址段、帶寬等網(wǎng)絡(luò)特性。用戶可以通過VPC方便地管理、配置內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行安全、快捷的網(wǎng)絡(luò)變更。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 SSL工作原理是怎么樣的 SSL工作原理是怎么樣的 時間:2021-05-31 10:06:07 數(shù)據(jù)庫 安全 SSL握手階段,使用非對稱加密算法協(xié)商會話秘鑰。加密通道建立后,使用對稱加密算法對傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行加解密。 對稱加密算法:加密和解密使用相同的秘鑰,特點(diǎn)是算法公開、加解密速度快、效率高。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 備份前必學(xué)的那些原理小知識 備份前必學(xué)的那些原理小知識 時間:2024-04-02 11:36:53 最新文章 彈性云服務(wù)器 視頻:變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻:鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)(linux) 什么是共享云硬盤?共享云硬盤使用 網(wǎng)站無法訪問怎么排查?
    來自:百科
    華為云 CDN 視頻幫助 入門教程 華為云CDN價格詳情 華為云CDN產(chǎn)品介紹 華為云CDN最佳實(shí)踐 華為云CDN視頻幫助 CDN原理 CDN原理 CDN原理是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近
    來自:專題
    態(tài)資源預(yù)熱至 CDN 加速節(jié)點(diǎn)?;顒娱_始后,用戶訪問中所有靜態(tài)資源均由加速節(jié)點(diǎn)響應(yīng),海量帶寬儲備保障用戶服務(wù)可用性,提升用戶體驗(yàn)。 CDN原理與實(shí)現(xiàn) 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時,本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好的策
    來自:專題
    華為云計算 云知識 Anti-DDoS流量清洗的原理 Anti-DDoS流量清洗的原理 時間:2020-09-10 10:48:27 華為云Anti-DDoS流量清洗服務(wù)默認(rèn)開啟,為用戶提供DDoS攻擊防御功能。 清洗原理 系統(tǒng)對業(yè)務(wù)攻擊流量進(jìn)行實(shí)時檢測,一旦發(fā)現(xiàn)針對云主機(jī)的攻擊
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    粒度(如會員)為主題的所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)(如會員主題集市)。 數(shù)據(jù)架構(gòu)基本概念講解 數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣踊?、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行 數(shù)據(jù)治理 方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總
    來自:專題
    前狀態(tài)及后續(xù)響應(yīng)活動措施;投放部門通過平臺獲取新增玩家、活躍玩家的渠道來源,來決定下一周期重點(diǎn)投放哪些平臺。 優(yōu)勢 高效的Spark編程模型:使用Spark Streaming直接從DIS中獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清理等預(yù)處理操作。只需編寫處理邏輯,無需關(guān)心多線程模型。 簡單易用:直接
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    群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云 MapReduce服務(wù) MRS )提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine
    來自:專題
    實(shí)時音視頻 華為云實(shí)時音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實(shí)時的音視頻服務(wù),適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景 華為云實(shí)時音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期
    來自:專題
    建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法,是一套技術(shù)體系和方法論。云原生GIS是面向環(huán)境設(shè)計的,基于微服務(wù)架構(gòu)思想的,以容器位部署載體的,可自動化編排、運(yùn)維管理的,更彈性、更穩(wěn)定、更新更實(shí)時的GIS軟件體系架構(gòu)。也就是以云原生的方式構(gòu)建和運(yùn)行的 GIS 應(yīng)用。 云原生GIS有什么優(yōu)勢? 1)更穩(wěn)定:
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    GaussDB架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)
    來自:專題
    全球加速如何根據(jù)時延實(shí)現(xiàn)流量調(diào)度 全球加速如何根據(jù)時延實(shí)現(xiàn)流量調(diào)度 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)點(diǎn)組的流量比例。如果監(jiān)聽器中有多個終端節(jié)點(diǎn)組,分配流量時優(yōu)先選擇時延最低的終端節(jié)點(diǎn)組,并按照該終端節(jié)點(diǎn)組的流量調(diào)度值分配流量,然后再向其他終端節(jié)點(diǎn)組分配其余流量。 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)
    來自:專題
    索 2.1、系統(tǒng)架構(gòu) 為了應(yīng)對上述技術(shù)挑戰(zhàn),我們可以考慮以下兩點(diǎn): 預(yù)測與決策解耦。預(yù)測精度和調(diào)度成本之間的權(quán)衡來自于預(yù)測和決策的耦合,即往往在調(diào)度期間進(jìn)行代價高昂的模型推斷。我們可以將預(yù)測和決策解耦。具體來說,調(diào)度器可以在新實(shí)例到來之前對資源環(huán)境進(jìn)行建模,并基于假設(shè)進(jìn)行提前預(yù)測
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