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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云SparkPack:成長型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 華為云SparkPack:成長型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 時(shí)間:2023-11-06 10:45:07 在眾多的ERP SaaS應(yīng)用中,華為云SparkPack(SAP Business One)給我留下了深刻
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    狀況是否良好。 - 自定義視頻數(shù)據(jù) 支持自定義的視頻源和渲染器,使用非攝像頭的視頻源,例如視頻文件、外接設(shè)備、第三方定制數(shù)據(jù)源等。 自定義美顏、定制數(shù)據(jù)源、多設(shè)備管理、視頻識(shí)別、圖像處理等。 自定義音頻數(shù)據(jù) 支持自己采集音頻回調(diào),開發(fā)者可以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,進(jìn)行自定義操作,例如外接非標(biāo)設(shè)備、音頻文件等。
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)在計(jì)算完成后,也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。 HDFS和Spark的關(guān)系 通常,Spark中計(jì)算的數(shù)據(jù)可以來自多個(gè)數(shù)據(jù)源,如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS,用戶可以一次讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計(jì)算。在計(jì)算完成后,也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。
    來自:專題
    幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)部門間的數(shù)據(jù)共享和權(quán)限管理。 DLI 核心引擎:Spark+Flink Spark是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎,聚焦于查詢計(jì)算分析。DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。
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    1、了解DLI SQL的高級(jí)功能。 2、掌握Spark程序開發(fā)。 3、掌握Flink程序開發(fā)。 4、掌握多數(shù)據(jù)源融合分析。 課程大綱 第1章 SQL作業(yè) 第2章 Spark作業(yè) 第3章 Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insi
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    GaussDB 查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊(cè)_云數(shù)據(jù)庫Gaussdb快速入門_高斯數(shù)據(jù)庫操作手冊(cè)-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 GaussDB入門 _GaussDB官網(wǎng)_高斯數(shù)據(jù)庫視圖
    來自:專題
    在云服務(wù)中的數(shù)據(jù)將被刪除、云服務(wù)資源將被釋放。請(qǐng)參見資源停止服務(wù)或逾期釋放說明。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù)? 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如
    來自:專題
    CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng),用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析,也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer連接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能:CarbonData與Spark SQL完全兼容,支持所有可以直接在Spark
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    種角色。 數(shù)據(jù)集成集群:一個(gè)數(shù)據(jù)集成集群運(yùn)行在一個(gè) 彈性云服務(wù)器 之上,用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸
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    DLI中的Spark組件與 MRS 中的Spark組件有什么區(qū)別? 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.3.300):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型
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    析平臺(tái) 數(shù)據(jù)湖治理中心 數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data
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    Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除
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    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲(chǔ)
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    了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。 場(chǎng)景: 本次實(shí)戰(zhàn)的原始數(shù)據(jù)為車主的駕駛行為信息,包括車主在日常的駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件的強(qiáng)大的分析能力,分析統(tǒng)計(jì)指
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢端口ShowPort 查詢端口ShowPort 時(shí)間:2023-09-21 10:50:42 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 功能介紹 查詢單個(gè)端口 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI GET /v1/{project_id}/ports/{port_id}
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