- rds 實(shí)例物理分庫(kù)數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介_(kāi)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用_MySQL授權(quán)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)只能通過(guò)彈性云服務(wù)器連接。如果通過(guò)公網(wǎng)連接RDS實(shí)例,該彈性云服務(wù)器可以與目標(biāo)實(shí)例不在同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)。 2、連接數(shù)滿。 解決方法:通過(guò) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS服務(wù)的資源監(jiān)控功能查看連接數(shù)、CPU使用率等指標(biāo)是否正常。如果達(dá)到上限,需要重啟云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù),斷開(kāi)實(shí)例連接或升級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例規(guī)格解決。來(lái)自:專題TABLE來(lái)釋放空間。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過(guò)多,可以清理本地Binlog日志,來(lái)釋放磁盤(pán)空間。 4.針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句,并進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自:專題
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跨可用區(qū)部署等。 點(diǎn)擊下載 數(shù)據(jù)庫(kù) API參考 本文檔提供API對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例進(jìn)行相關(guān)操作,如創(chuàng)建、備份恢復(fù)、查詢、參 數(shù)配置、刪除等。在調(diào)用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)API之前,請(qǐng)確保已經(jīng)充分了解云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS相關(guān)概念。 本文檔提供API對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例進(jìn)行相關(guān)操作,如創(chuàng)建、備份恢復(fù)、查詢、參 數(shù)配置、刪除等。來(lái)自:專題sDB。 將TaurusDB與彈性云服務(wù)器創(chuàng)建在同一個(gè) 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 下,通過(guò)彈性云服務(wù)器來(lái)訪問(wèn)TaurusDB。 具體請(qǐng)參見(jiàn):通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。來(lái)自:專題
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玩轉(zhuǎn)MongoDB,從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐來(lái)自:專題
1、請(qǐng)及時(shí)排查業(yè)務(wù)側(cè)連接是否有效,優(yōu)化實(shí)例連接,釋放不必要的連接。 2、規(guī)格偏小,請(qǐng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行規(guī)格擴(kuò)容。 3、 云監(jiān)控 服務(wù)目前可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫(kù)cpu、內(nèi)存、磁盤(pán)、連接數(shù)等指標(biāo),并且設(shè)置告警策略,出現(xiàn)告警時(shí)可以提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。具體請(qǐng)參考《云監(jiān)控服務(wù)用戶指南》。 解決方法 1、通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。用內(nèi)網(wǎng)連接,來(lái)自:專題
錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能。提供CPU利用率、IOPS、連接數(shù)、磁盤(pán)空間等實(shí)例信息實(shí)時(shí)監(jiān)控及告警,讓您隨時(shí)隨地了解實(shí)例動(dòng)態(tài)。 創(chuàng)建使用 您可以通過(guò)華為云官網(wǎng)實(shí)時(shí)生成目標(biāo)實(shí)例,云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)配合彈性云服務(wù)器一起使用,通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS可以有效地降低應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間、節(jié)省公網(wǎng)流量費(fèi)用。來(lái)自:專題
查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能。提供CPU利用率、IOPS、連接數(shù)、磁盤(pán)空間等實(shí)例信息實(shí)時(shí)監(jiān)控及告警,讓您隨時(shí)隨地了解實(shí)例動(dòng)態(tài)。 高性能 性能優(yōu)化:華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全來(lái)自:專題
只能通過(guò)彈性云服務(wù)器連接。如果通過(guò)公網(wǎng)連接RDS實(shí)例,該彈性云服務(wù)器可以與目標(biāo)實(shí)例不在同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)。 2、連接數(shù)滿。 解決方法:通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的資源監(jiān)控功能查看連接數(shù)、CPU使用率等指標(biāo)是否正常。如果達(dá)到上限,需要重啟云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù),斷開(kāi)實(shí)例連接或升級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例規(guī)格解決。來(lái)自:專題
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的實(shí)例分為:?jiǎn)螜C(jī)實(shí)例、主備實(shí)例等。不同類(lèi)型支持的引擎類(lèi)型和實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 各系列產(chǎn)品的詳細(xì)介紹請(qǐng)參考產(chǎn)品類(lèi)型簡(jiǎn)介。 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代表了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的實(shí)例。實(shí)例的類(lèi)型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài),請(qǐng)參考實(shí)例說(shuō)明。來(lái)自:專題
云知識(shí) 3分鐘了解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 3分鐘了解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM 時(shí)間:2024-03-28 10:06:45 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 最新文章 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件哪些情況下使用? 相關(guān)推薦 產(chǎn)品概述:產(chǎn)品定義 恢復(fù)到新實(shí)例:操作步驟 【變更來(lái)自:百科
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針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句,并進(jìn)行優(yōu)化。 5.您還可以訂閱實(shí)例健康日?qǐng)?bào)來(lái)獲取SQL及性能分析結(jié)果,包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盤(pán)分析、性能指標(biāo)趨勢(shì)圖,當(dāng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí)及時(shí)收到診斷報(bào)告。來(lái)自:專題
前支持的實(shí)例類(lèi)型包括RDS for MySQL和 GaussDB (for MySQL)。 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),結(jié)合云監(jiān)控等運(yùn)維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪來(lái)自:百科
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