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主備讀寫分離實(shí)例讀請(qǐng)求會(huì)發(fā)送到從節(jié)點(diǎn),從節(jié)點(diǎn)從主節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù)會(huì)有一定的時(shí)延 2.主備讀寫分離實(shí)例適用于寫少讀多的場(chǎng)景,如果寫流量過(guò)大,可能導(dǎo)致主從斷連,或斷連后主從同步失敗,導(dǎo)致讀請(qǐng)求性能下降 3.從節(jié)點(diǎn)故障后,需要一定的時(shí)間從主節(jié)點(diǎn)全量同步數(shù)據(jù),同步數(shù)據(jù)期間,從節(jié)點(diǎn)不對(duì)外提供服務(wù),此時(shí)實(shí)例讀請(qǐng)求性能會(huì)下降來(lái)自:百科– 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具DRS – 數(shù)據(jù)同步 時(shí)間:2021-02-20 17:41:58 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過(guò)同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫(kù),并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。 常用場(chǎng)景:實(shí)時(shí)分析,報(bào)表系統(tǒng),數(shù)倉(cāng)環(huán)境。 特點(diǎn):數(shù)據(jù)同步功能聚焦來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 16:13:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 【熱門云產(chǎn)品免費(fèi)試用活動(dòng)】| 【最新活動(dòng)】| 【企業(yè)應(yīng)用優(yōu)惠】 PostgreSQL是一個(gè)開(kāi)源對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),并側(cè)重于可擴(kuò)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-06-19 18:16:19 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)來(lái)自:百科
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數(shù)據(jù)一致性:數(shù)據(jù)庫(kù)自身提供很多功能來(lái)保證數(shù)據(jù)一致性,比如表的外鍵約束,非空約束等,這里說(shuō)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性,是指在構(gòu)建主備系統(tǒng),主從系統(tǒng)等多主機(jī)系統(tǒng)時(shí)候,利用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的同步技術(shù),復(fù)制工具等來(lái)保證多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)一致性,這種保證性工作屬于數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的一部分。 4.高性能:主要是管理工作里面的優(yōu)化,監(jiān)控,故障排除等工作。來(lái)自:百科3. 實(shí)時(shí)同步 實(shí)時(shí)同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過(guò)同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫(kù),并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。 特點(diǎn):滿足多種靈活性的需求,例如多對(duì)一、一對(duì)多,動(dòng)態(tài)增減同步表,不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 圖2 多對(duì)一實(shí)時(shí)同步 4. 實(shí)時(shí)遷移與實(shí)時(shí)同步有什么不同來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復(fù)制同樣會(huì)帶來(lái)延遲問(wèn)題,極端情況下有可能數(shù)據(jù)丟失。 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量增加會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)同步問(wèn)題變得極為復(fù)雜,實(shí)際應(yīng)用中多見(jiàn)雙機(jī)模式。來(lái)自:百科Service,簡(jiǎn)稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù),降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽? 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 多活災(zāi)備 通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū),跨云,本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系,提供來(lái)自:百科DRS的多活災(zāi)備能力,通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū),跨云,本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系,提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)特性支持容災(zāi)演練、真實(shí)容災(zāi)等場(chǎng)景,支持主從災(zāi)備、主主災(zāi)備多種災(zāi)備架構(gòu)。 特點(diǎn):異地遠(yuǎn)距離傳輸優(yōu)化,圍繞災(zāi)備提供特性,不同于業(yè)界基于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)同步形成方案。來(lái)自:百科2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用; 3. DB故障需要修改應(yīng)用,運(yùn)維跟開(kāi)發(fā)需同步調(diào)整配置。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)讀寫分離: 1. 即插即用:自動(dòng)實(shí)現(xiàn)讀寫分離,支持配置不同節(jié)點(diǎn)的性能權(quán)重; 2. 應(yīng)用透明:應(yīng)用感覺(jué)仍是操作單節(jié)點(diǎn),DB調(diào)整應(yīng)用不感知; 3. 高可用:主從切換或從節(jié)點(diǎn)故障對(duì)應(yīng)用透明。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、來(lái)自:百科MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步 介紹了如何將用戶本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)實(shí)時(shí)遷移和實(shí)時(shí)同步的方式搬遷至本云目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作流程,并針對(duì)不同引擎提供了對(duì)應(yīng)操作流程及指導(dǎo)。 · MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 · MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步 3、VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移來(lái)自:專題09:41:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲(chǔ)的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來(lái)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ),而多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)均衡負(fù)載。 優(yōu)點(diǎn) 多個(gè)計(jì)算服務(wù)器提供高可用服務(wù),提供了高級(jí)別的可用來(lái)自:百科高可靠——數(shù)據(jù)0丟失,強(qiáng)一致,性能穩(wěn)定 >>技術(shù)分享:強(qiáng)一致不僅是技術(shù)特性,更是業(yè)務(wù)需求、運(yùn)維需求 開(kāi)源Redis依賴內(nèi)存介質(zhì),可靠性一般。主從數(shù)據(jù)不一致會(huì)干擾業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。 單線程架構(gòu)容易發(fā)生命令阻塞,且快照及主從同步fork可能引發(fā)性能抖動(dòng)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口為用戶帶來(lái)更高級(jí)別保障: 數(shù)據(jù)0丟失&強(qiáng)一致來(lái)自:專題
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