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    來自:專題
    云知識 常見的緩存淘汰算法 常見的緩存淘汰算法 時間:2020-08-31 15:39:09 數據庫 緩存一般從以下三個特征進行描述: 命中率 返回正確結果數/請求緩存次數,命中率問題是緩存中的一個非常重要的問題,它是衡量緩存有效性的重要指標。命中率越高,表明緩存的使用率越高。 最大元素(或最大空間)
    來自:百科
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  • 華為云計算 云知識 MySQL Workbench的數據庫基本情況 MySQL Workbench的數據庫基本情況 時間:2021-05-31 18:50:08 數據庫MySQL Workbench的數據庫基本情況一欄中,你可以看到已有的數據庫,以及數據庫下各級對象的基本情況。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云數據庫MySQL 的產品優(yōu)勢是什么 云數據庫MySQL 的產品優(yōu)勢是什么 時間:2020-01-03 04:37:28 mysql 數據管理 數據庫數據庫MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數據庫服務。通過云數據庫能夠讓您幾分鐘內完成數據庫部署。云端完全托管
    來自:百科
    云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中用戶、角色和權限舉例 GaussDB(for MySQL)數據庫中用戶、角色和權限舉例 時間:2021-05-31 10:35:17 數據庫 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數據庫中用戶、角色和權限的示例。你可以
    來自:百科
    問題。 緩存過期時間設置為0時,該文件的所有請求都將回源,可能存在加速業(yè)務中斷的風險。 節(jié)點緩存的資源,可能會由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請注意: 新的規(guī)則僅對后面緩存的資源生效,已經緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會遵循新的緩存規(guī)則。 如
    來自:專題
    展到了業(yè)務系統(tǒng)、數據庫、分布式緩存之間的數據傳輸速度差異。 常用的分布式緩存包括RedisMemcached。 1、Memcached Memcached是一個高性能的分布式內存對象緩存系統(tǒng),用于動態(tài)Web應用以減輕數據庫負載。Memcached通過在內存中緩存數據和對象來減少
    來自:百科
    等會被下載到本地,作為緩存,當用戶第二次訪問該網站的時候,瀏覽器就會從緩存中加載資源,不用向服務器請求資源,從而提高了網站的訪問速度。若使用了CDN緩存,當瀏覽器本地緩存的資源過期后,瀏覽器不是直接向源站點請求資源,而是向CDN邊緣請求資源。若CDN中的緩存過期,那就由CDN邊緣
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云數據庫MySQL內核小版本升級攻略 華為云數據庫MySQL內核小版本升級攻略 時間:2021-07-13 09:54:09 云圖說 mysql 為什么要升級? 云數據庫MySQL支持自動或手動升級內核小版本,內核小版本的升級涉及性能提升、新功能或問題修復等。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云數據庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 云數據庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 時間:2020-01-03 04:47:16 mysql 目前,云數據庫MySQL支持的實例分為如下幾個類型,單機實例采用單個數據庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比,單機
    來自:百科
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 MySQL數據庫頻繁出現OOM問題該如何化解 MySQL數據庫頻繁出現OOM問題該如何化解 時間:2020-01-03 04:51:07 mysql 公司一些數據庫開始出現不規(guī)律的OOM( “out of memory” ,超出內存空間,即內存不足。),好幾次
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收操作 GaussDB(for MySQL)數據庫中的權限回收操作 時間:2021-05-31 10:34:07 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)數據庫中權限回收的語法是REVOKE。 權限回收的常用語法格式:
    來自:百科
    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色回收操作 GaussDB(for MySQL)數據庫中的角色回收操作 時間:2021-05-31 10:34:39 數據庫 安全 當被授予角色的用戶無需再擁有角色包含的權限時,此用戶的角色需要被及時回收。例如:
    來自:百科
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    社交應用、網站類應用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存Memcached來滿足,比如Memcached中的Set數據可以支撐好友關系類數據,Memcached中的String數據緩存一些靜態(tài)文件,提升網站運行速度。 優(yōu)勢 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過10萬的高QPS,輕松應對高并發(fā)訪問。
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    在Web 2.0時代中的社交網站等需要由用戶生成內容的場景。從本地緩存擴展到分布式緩存后,關注重點從CPU、內存、緩存之間的數據傳輸速度差異也擴展到了業(yè)務系統(tǒng)、數據庫、分布式緩存之間的數據傳輸速度差異。 分布式緩存由一個服務端實現管理和控制,有多個客戶端節(jié)點存儲數據,可以進一步提
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