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    高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 3.SQL優(yōu)化方案 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL提供SQL檢測(cè),用戶可以根據(jù)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。 4.高端硬件投入 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用的所有服務(wù)器硬件都經(jīng)過(guò)多方評(píng)測(cè),保證在性能和穩(wěn)定性上都遙遙領(lǐng)先。 5.高速訪問(wèn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL可以配
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    針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句,并進(jìn)行優(yōu)化。 5.您還可以訂閱實(shí)例健康日?qǐng)?bào)來(lái)獲取SQL及性能分析結(jié)果,包括SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盤分析、性能指標(biāo)趨勢(shì)圖,當(dāng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí)及時(shí)收到診斷報(bào)告。
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    > 導(dǎo)出數(shù)據(jù) > Apifox”導(dǎo)出數(shù)據(jù) 2、 導(dǎo)入到CodeArts API,在首頁(yè)單擊”導(dǎo)入項(xiàng)目”,導(dǎo)入文件格式選擇Apifox。 3、 選擇需要導(dǎo)入的接口和數(shù)據(jù)模型,完成導(dǎo)入。 從YApi遷移 1、打開YApi對(duì)應(yīng)項(xiàng)目,單擊“數(shù)據(jù)管理 > json“導(dǎo)出數(shù)據(jù)。 2、導(dǎo)入到CodeArts
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    該功能實(shí)現(xiàn)Elasticsearch日志導(dǎo)入 云日志 服務(wù)。 Elasticsearch數(shù)據(jù)先通過(guò)python腳本將數(shù)據(jù)落盤到E CS ,然后通過(guò) LTS 服務(wù)的日志接入功能,將落盤的日志文件采集到LTS服務(wù)。 圖1 方案流程圖 將自建ELK日志導(dǎo)入 云日志服務(wù)LTS 登錄云日志服務(wù)控制臺(tái)。
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    2、未購(gòu)買、未試用過(guò)相應(yīng)類型的 華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) 1.云數(shù)據(jù)庫(kù)布局全球7區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標(biāo)桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫(kù) 3.云數(shù)據(jù)庫(kù)多元算力+DFV存儲(chǔ)+RDMA,國(guó)內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu) 4.GaussDB開源單機(jī)主備版本
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    memory 持續(xù)增長(zhǎng),語(yǔ)句中發(fā)現(xiàn)大量重復(fù)頻繁元數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)句。 大神:自建數(shù)據(jù)庫(kù)絕大部分環(huán)境都會(huì)忽略掉一個(gè)設(shè)置,即內(nèi)存管理器使用系統(tǒng)自帶的glibc庫(kù),在一些情況下內(nèi)存存在持續(xù)增長(zhǎng)并達(dá)到最大值,而且很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)不會(huì)釋放一個(gè)潛在問(wèn)題。如果表數(shù)量較大,且頻繁查詢?cè)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)會(huì)造成內(nèi)存 碎片無(wú)法及時(shí)清理,并最終導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)OOM。
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    ,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1.通過(guò)查看SQL日志來(lái)確定是否存在運(yùn)行緩慢的SQL查詢以及各個(gè)查詢的性能特征(如果有),從而定位查詢運(yùn)行緩慢的原因。 查詢MySQL日志,請(qǐng)參見查詢?nèi)罩尽?2.查看華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的CPU使用率指標(biāo),協(xié)助定位問(wèn)題。 請(qǐng)參見通過(guò)Cloud
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