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如果源站資源更新，請(qǐng)刷新資源對(duì)應(yīng)的URL，以保證用戶可以獲得最新的資源。 如果您修改了緩存規(guī)則： 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效，已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過(guò)期后，再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如果您想要立即生效，請(qǐng)?jiān)谛薷?span style='color:#C7000B'>緩存規(guī)則后執(zhí)行緩存刷新操作。 2.開(kāi)啟過(guò)濾URL參數(shù) 目前大多數(shù)的網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求都攜帶U來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN服務(wù)緩存設(shè)置視頻教程 CDN服務(wù)緩存設(shè)置視頻教程 時(shí)間：2020-11-09 10:06:25 該視頻主要為你介紹了華為云CDN服務(wù)中緩存配置的操作視頻教程： 場(chǎng)景描述 CDN（ContentDeliveryNetwork，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 掛載NFS文件系統(tǒng)到服務(wù)器 (Linux) 掛載NFS文件系統(tǒng)到服務(wù)器 (Linux) 時(shí)間：2021-07-02 09:48:14 當(dāng)創(chuàng)建文件系統(tǒng)后，您需要使用云服務(wù)器來(lái)掛載該文件系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)多個(gè)云服務(wù)器共享使用文件系統(tǒng)的目的。 1. 以root用戶登錄 彈性云服務(wù)器 。來(lái)自：百科![]()
了解詳情 本地Linux主機(jī)上傳文件到Linux主機(jī) 本地Linux主機(jī)使用SFTP上傳文件到Linux云服務(wù)器，本節(jié)操作以CentOS操作系統(tǒng)為例，介紹配置SFTP、使用SFTP上傳或下載文件、文件夾的操作步驟。 本地Linux主機(jī)使用SFTP上傳文件到Linux云服務(wù)器，本節(jié)來(lái)自：專題![]()
用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口 存畫(huà)像，推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無(wú)患 使用高斯Redis實(shí)現(xiàn)二級(jí)索引 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 ：六大秒級(jí)能力盤(pán)點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存儲(chǔ)來(lái)自：專題![]()
CSG提供標(biāo)準(zhǔn)NFS V3共享文件協(xié)議訪問(wèn)，可以像任何標(biāo)準(zhǔn)文件系統(tǒng)一樣與Linux或Windows操作系統(tǒng)配合使用，無(wú)需修改應(yīng)用程序。 2、無(wú)縫集成 OBS ：存儲(chǔ)到存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)，會(huì)自動(dòng)遷移到 對(duì)象存儲(chǔ)OBS ，前端應(yīng)用不感知，同時(shí)享受本地磁盤(pán)的讀/寫(xiě)體驗(yàn)和云存儲(chǔ)的彈性擴(kuò)展、高可靠。 3、安全可靠：數(shù)據(jù)最來(lái)自：專題![]()
標(biāo)準(zhǔn)共享文件協(xié)議：CSG提供標(biāo)準(zhǔn)NFS共享文件協(xié)議訪問(wèn)，可以像任何標(biāo)準(zhǔn)文件系統(tǒng)一樣與Linux或Windows操作系統(tǒng)配合使用，無(wú)需修改應(yīng)用程序。 無(wú)縫集成OBS：存儲(chǔ)到緩存盤(pán)的數(shù)據(jù)，會(huì)定期自動(dòng)遷移到對(duì)象存儲(chǔ)OBS，用戶同時(shí)享受本地磁盤(pán)的讀/寫(xiě)體驗(yàn)和云存儲(chǔ)的彈性擴(kuò)展、高可靠。 安全可靠：數(shù)據(jù)基于HTTP來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何使用分布式緩存服務(wù)快速搭建第一個(gè)高性能緩存服務(wù) 如何使用分布式緩存服務(wù)快速搭建第一個(gè)高性能緩存服務(wù) 時(shí)間：2022-11-17 16:06:02 華為云分布式緩存服務(wù)，提供單機(jī)、主備、集群等豐富的緩存類型，滿足用戶高讀寫(xiě)性能及快速數(shù)據(jù)訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。華為云來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-17 09:58:00 Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)來(lái)自：百科![]()
擇分布式緩存： 1. 高可用性 分布式緩存通常都是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間互相備份，一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)，其他節(jié)點(diǎn)可以接替其工作，確保系統(tǒng)的高可用性。相比較于單機(jī)緩存，分布式緩存可以提供更加穩(wěn)定的服務(wù)，避免單點(diǎn)故障帶來(lái)的影響。 2. 提高讀寫(xiě)效率 分布式緩存采用的是將緩存數(shù)據(jù)分散來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)是什么 分布式緩存服務(wù)是什么 時(shí)間：2020-09-16 16:20:17 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，為您來(lái)自：百科![]()
主備讀寫(xiě)分離實(shí)例適用于寫(xiě)少讀多的場(chǎng)景，如果寫(xiě)流量過(guò)大，可能導(dǎo)致主從斷連，或斷連后主從同步失敗，導(dǎo)致讀請(qǐng)求性能下降 3.從節(jié)點(diǎn)故障后，需要一定的時(shí)間從主節(jié)點(diǎn)全量同步數(shù)據(jù)，同步數(shù)據(jù)期間，從節(jié)點(diǎn)不對(duì)外提供服務(wù)，此時(shí)實(shí)例讀請(qǐng)求性能會(huì)下降 3 Redis 6.0實(shí)例 Redis 6.0實(shí)例目前包來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)有哪些功能 分布式緩存服務(wù)有哪些功能 時(shí)間：2020-09-17 09:42:19 Memcached是一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)外部鏡像文件創(chuàng)建Linux系統(tǒng)盤(pán)鏡像 通過(guò)外部鏡像文件創(chuàng)建Linux系統(tǒng)盤(pán)鏡像 時(shí)間：2020-11-19 15:34:40 本視頻主要為您介紹華為云鏡像服務(wù)通過(guò)外部鏡像文件創(chuàng)建Linux系統(tǒng)盤(pán)鏡像的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 鏡像文件是可以用來(lái)創(chuàng)建彈性云來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 時(shí)間：2020-01-03 04:27:48 云存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱DC來(lái)自：百科![]()
根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)一貫的做法，我們需要一個(gè)緩存（bufferpool），把經(jīng)常訪問(wèn)的頁(yè)面放在緩存中，從而加快頁(yè)面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限，我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持兩種緩存淘汰策略：L來(lái)自：百科
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