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  • jdbc數(shù)據庫存儲過程 內容精選 換一換
  • Flink生態(tài)和接口,線下應用可無縫平滑遷移上云,減少遷移工作量;批流一體架構,一份資源支持多種計算類型 跨源分析:支持多種數(shù)據格式,云上多種數(shù)據源、E CS 自建數(shù)據庫以及線下數(shù)據庫,數(shù)據無需搬遷,即可實現(xiàn)對云上多個數(shù)據源進行構建企業(yè)的統(tǒng)一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務創(chuàng)新和數(shù)據價值探索 企業(yè)級多租戶:支持對計算資
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    反范式化如何維護數(shù)據完整性 時間:2021-06-02 14:42:47 數(shù)據庫 反范式處理后增加了數(shù)據冗余性,需要一定的管理措施來維護數(shù)據完整性。 1. 批處理維護 批處理維護是指對復制列或派生列的修改積累一定的時間后,運行一批處理作業(yè)或存儲過程對復制或派生列進行修改,這只能在對實時性要求不高的情況下使用。
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  • 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據結構,支持存儲過程,可與常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據加密 ,同時可與數(shù)據庫安全服務對接,保證云上數(shù)據安全。同時GaussDB(D
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    est接口,通過Rest執(zhí)行Hive命令,提交MapReduce任務。 Hive客戶端 包括人機交互命令行Beeline、提供給JDBC應用的JDBC驅動、提供給Python應用的Python驅動、提供給Mapreduce的HCatalog相關JAR包。 ZooKeeper集群
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