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    10個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn),則記錄這些設(shè)備的所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)就需要10,000條時(shí)間線(xiàn)或者測(cè)點(diǎn)數(shù)。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)——寫(xiě)入能力 寫(xiě)入能力是指TDengine云服務(wù)支持的最大寫(xiě)入速率,即每秒寫(xiě)入數(shù)據(jù)點(diǎn)的最大數(shù)量。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)——鉑金版相比其他版本的主要區(qū)別: 無(wú)測(cè)點(diǎn)規(guī)模、寫(xiě)入速度、副本數(shù)和系統(tǒng)集群數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的限制(用戶(hù)承擔(dān)計(jì)算和存儲(chǔ)資源成本)
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    差、功能有限、無(wú)法輕松適應(yīng)數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問(wèn)題。 解決方案 將Redis作為應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的緩存層可以解決上述問(wèn)題,通過(guò)Redis緩存數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)讀取速度,減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,提高應(yīng)用性能,保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此,對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)例如MySQL,可以將其數(shù)據(jù)遷移到R
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    17:10:49 數(shù)據(jù)庫(kù) 在實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用中,GaussDB(for Cassandra)有如下的顯著優(yōu)勢(shì): 大規(guī)模集群部署:適用于工業(yè)制造和氣象業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的場(chǎng)景; 高可用易擴(kuò)展:基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu),保障業(yè)務(wù)高可用、節(jié)點(diǎn)易擴(kuò)展; 實(shí)時(shí)高并發(fā)寫(xiě)入: 7*24小時(shí)多傳感器終端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入;
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    Z部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性,又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB
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