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    邏輯庫(kù)與邏輯表等配置信息存儲(chǔ)在 DDM 數(shù)據(jù)庫(kù)中,DDM數(shù)據(jù)庫(kù)主備高可用。 高可用機(jī)制 DDM采用多個(gè)無(wú)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)集群式部署模式,通過(guò)彈性負(fù)載均衡地址提供服務(wù)。 DDM節(jié)點(diǎn)自身宕機(jī)類(lèi)故障,對(duì)于已建立在故障節(jié)點(diǎn)上的連接會(huì)斷連報(bào)錯(cuò),DDM集群整體服務(wù)不受影響,通常情況下可在5秒內(nèi)將故障節(jié)點(diǎn)集群中剔除。 下掛
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    和消費(fèi)者。生產(chǎn)者創(chuàng)建消息并將其發(fā)送到消息隊(duì)列,消息隊(duì)列存儲(chǔ)該消息并將其發(fā)送給一個(gè)或多個(gè)消費(fèi)者。消費(fèi)者消息隊(duì)列中讀取消息并對(duì)其進(jìn)行處理。這個(gè)過(guò)程是異步的,消費(fèi)者可以在任何時(shí)間讀取消息并進(jìn)行處理。 了解詳情 消息隊(duì)列優(yōu)勢(shì) 消息隊(duì)列具有以下優(yōu)勢(shì): 1. 解耦: 消息隊(duì)列可以將生產(chǎn)者和
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    。 系統(tǒng)加固: CDM 實(shí)例的操作系統(tǒng)進(jìn)行了特別的安全加固,攻擊者無(wú)法Internet訪問(wèn)CDM實(shí)例的操作系統(tǒng)。 密鑰加密:用戶在CDM上創(chuàng)建連接輸入的各種數(shù)據(jù)源的密鑰,CDM均采用高強(qiáng)度加密算法保存在CDM數(shù)據(jù)庫(kù)。 無(wú)中間存儲(chǔ):數(shù)據(jù)在遷移的過(guò)程中,CDM只處理數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換,而不會(huì)存儲(chǔ)任何用戶數(shù)據(jù)或片段。
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    匯聚行業(yè)實(shí)踐,樹(shù)立應(yīng)用典范——《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》重磅發(fā)布 華為云Serverless可觀測(cè)性解決方案打造高效、可靠的云原生應(yīng)用 9000字干貨:消息流平臺(tái)Serverless之路,看Serverless標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn) 時(shí)習(xí)知 | 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人才是關(guān)鍵。華為政企咨詢?nèi)绾钨x能客戶高效培養(yǎng)數(shù)字化人才?
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    企業(yè)OA、CRM和ERP等應(yīng)用系統(tǒng)可以遷移到云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù),由其來(lái)支撐業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)管理 ,減少數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)投入成本和人力維護(hù)工作量。 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線 覆蓋多款云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,入門(mén)到進(jìn)階,理論課程,到動(dòng)手實(shí)踐,一站式玩轉(zhuǎn)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用! 查看詳情 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)及應(yīng)用 由淺入深,循序漸進(jìn),系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)庫(kù)
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    ,用戶可在參數(shù)模板自定義。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如,Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(for
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    邏輯訂閱故障轉(zhuǎn)移 可以將所有的logical slot主實(shí)例同步到備實(shí)例,從而實(shí)現(xiàn)logical slot的故障轉(zhuǎn)移 支持定時(shí)任務(wù)管理功能 可將待執(zhí)行任務(wù)設(shè)置在業(yè)務(wù)低峰期進(jìn)行處理 多層網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù) VPC和安全組 基于VPC技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)租戶隔離,并且通過(guò)安全組在IP及端口層面進(jìn)行安全訪問(wèn)限制,加強(qiáng)與其他服務(wù)間的安全訪問(wèn)
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    多個(gè)副本的數(shù)據(jù)都寫(xiě)入完成時(shí),才會(huì)向應(yīng)用返回?cái)?shù)據(jù)寫(xiě)入成功的響應(yīng)。 讀取數(shù)據(jù)失敗時(shí),自動(dòng)修復(fù)損壞的副本 當(dāng)應(yīng)用讀數(shù)據(jù)失敗時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)判斷錯(cuò)誤類(lèi)型。如果是物理磁盤(pán)扇區(qū)讀取錯(cuò)誤,則存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)其他節(jié)點(diǎn)保存的副本中讀取數(shù)據(jù),然后在物理磁盤(pán)扇區(qū)錯(cuò)誤的節(jié)點(diǎn)上重新寫(xiě)入數(shù)據(jù),從而保證數(shù)據(jù)副本總數(shù)不減少以及副本數(shù)據(jù)一致性。
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    建立在一個(gè)表的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件表達(dá)式的元組。 表達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只有在查詢時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的表達(dá)式才會(huì)起作用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB創(chuàng)建表操作步驟 創(chuàng)建一個(gè)普通表 openGauss=# CREATE TABLE
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    如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長(zhǎng),難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。
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    Hive: 編輯、執(zhí)行HQL,SQL模板保存,模板復(fù)制,模板編輯。SQL解釋?zhuān)樵?,歷史記錄; 數(shù)據(jù)庫(kù)展示,數(shù)據(jù)表展示; 支持多種Hadoop存儲(chǔ); 通過(guò)metastore對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及表和視圖進(jìn)行增刪改查等操作。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功
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    相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
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    云知識(shí) MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開(kāi)源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求:
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    符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB的核心技術(shù)_GaussDB金融級(jí)高可用_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)_GaussDB授權(quán)說(shuō)明_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版
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