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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB擴(kuò)容與縮容 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB如何進(jìn)行擴(kuò)容與縮容?來(lái)自:專題最小值為128,最大值為4096。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1 core=1000 millicores)。 取值與MemorySize成比例,默認(rèn)是128M內(nèi)存占0.1個(gè)核(100 millicores)。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU:200 mill來(lái)自:百科
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更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證:使用Python爬蟲(chóng)抓取圖片 移動(dòng)互聯(lián),數(shù)據(jù)為王,本次微認(rèn)證指導(dǎo)您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從海量信息中識(shí)別、提取和存儲(chǔ)有用的信息,可用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場(chǎng)景。???????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換V來(lái)自:百科更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證:使用Python爬蟲(chóng)抓取圖片 移動(dòng)互聯(lián),數(shù)據(jù)為王,本次微認(rèn)證指導(dǎo)您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從海量信息中識(shí)別、提取和存儲(chǔ)有用的信息,可用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場(chǎng)景。?????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcano來(lái)自:百科
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如果一個(gè)函數(shù)在一段時(shí)間內(nèi)一直沒(méi)有執(zhí)行,那么所有與之相關(guān)的實(shí)例都會(huì)被釋放。 首次訪問(wèn)函數(shù)慢,如何優(yōu)化? 如果您使用的是C#或者Go語(yǔ)言,因?yàn)闄C(jī)制原因,啟動(dòng)速度會(huì)比其他語(yǔ)言慢。此時(shí),您可以通過(guò)以下設(shè)置,增加運(yùn)行速度。 適當(dāng)增加函數(shù)的內(nèi)存。 精簡(jiǎn)函數(shù)代碼,例如:刪除不必要的依賴包。 使用C#語(yǔ)言時(shí),除了以上兩種來(lái)自:專題
時(shí)區(qū) 描述 由于世界各國(guó)家與地區(qū)經(jīng)度不同,地方時(shí)也有所不同,因此會(huì)劃分為不同的時(shí)區(qū)。時(shí)區(qū)可在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)選擇。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB規(guī)格與存儲(chǔ) 參數(shù) 描述 性能規(guī)格 實(shí)例的CPU和內(nèi)存。不同性能規(guī)格對(duì)應(yīng)不同連接數(shù)。 關(guān)于性能規(guī)格詳情,請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。 專屬云類型 M6來(lái)自:專題
您無(wú)需再次學(xué)習(xí), 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)-運(yùn)維便捷來(lái)自:專題
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專題
數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并且可以使用與獨(dú)立訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪問(wèn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)類型 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng),對(duì)存儲(chǔ)IO性能要求高,您可根據(jù)需要選擇您所需的存儲(chǔ)類型。RDS暫時(shí)不支持創(chuàng)建實(shí)例后變更存儲(chǔ)類型。來(lái)自:專題
需的資源,按需開(kāi)支,量身定做。配合 云監(jiān)控 (Cloud Eye)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化,您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容:您無(wú)需再次學(xué)習(xí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)(Data Replication來(lái)自:專題
玩轉(zhuǎn)MongoDB,從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐來(lái)自:專題
恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來(lái)自:專題
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GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)基于什么_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)和字符串_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯協(xié)議 GaussDB華為部署_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)華為部署_華為云 GaussD來(lái)自:專題
單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,單機(jī)實(shí)例只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn),沒(méi)有備用節(jié)點(diǎn)用于故障恢復(fù)。點(diǎn)擊查看更多云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS產(chǎn)品功能對(duì)比 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例類型 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元。您可以在一個(gè)實(shí)例中創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并且可以使用與獨(dú)立訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪問(wèn)。來(lái)自:專題
2、未購(gòu)買、未試用過(guò)相應(yīng)類型的 華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) 1.云數(shù)據(jù)庫(kù)布局全球7大區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標(biāo)桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫(kù) 3.云數(shù)據(jù)庫(kù)多元算力+DFV存儲(chǔ)+RDMA,國(guó)內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu) 4.GaussDB開(kāi)源單機(jī)主備版本來(lái)自:專題
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