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  • c#實現(xiàn)考勤人臉識別 內(nèi)容精選 換一換
  • Node.js14.18: Nodejs語言14.18版本。 C#(.NET Core 2.0): C#語言2.0版本。 C#(.NET Core 2.1): C#語言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#語言3.1版本。 Custom: 自定義運行時。 PHP7.3:
    來自:百科
    Node.js14.18: Nodejs語言14.18版本。 C#(.NET Core 2.0): C#語言2.0版本。 C#(.NET Core 2.1): C#語言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#語言3.1版本。 Custom: 自定義運行時。 PHP7.3:
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    來自:百科
    營業(yè)廳落地華為智慧安防解決方案,實現(xiàn)營業(yè)廳視頻監(jiān)控從單維視覺走向全息感知,深入挖掘“多維數(shù)據(jù)”的價值,讓AI真正在實際場景中得以應(yīng)用,實現(xiàn)營業(yè)廳管理的數(shù)字化和效益化。 亮點 1、VIP客戶識別,提升營業(yè)廳服務(wù)質(zhì)量 營業(yè)廳出入口安裝SIU攝像機,實現(xiàn)VIP客戶識別,提醒店員及時接待
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  • c#實現(xiàn)考勤人臉識別 更多內(nèi)容
  • 2OA都能輕松實現(xiàn)復(fù)雜工作流應(yīng)用。 另外,O2OA還具備信息管理的能力。它是一個具有權(quán)限控制的內(nèi)容管理平臺,支持自定義欄目、分類、表格和表單。通過O2OA,您可以輕松實現(xiàn) 知識管理 、通知公司、規(guī)章制度和文件管理等內(nèi)容發(fā)布系統(tǒng)。 O2OA還提供了門戶管理功能,可以實現(xiàn)企業(yè)信息化門戶系
    來自:專題
    PaaS雙擎運行產(chǎn)品能力,實現(xiàn)了組織員工、考勤、薪酬、績效、招聘與培訓(xùn)等人力資源模塊的一體化數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。 這款商品具備標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng),包含HR全模塊+業(yè)務(wù)績效,能夠滿足人力資源的各個方面需求。通過SaaS + PaaS雙擎運行產(chǎn)品能力,實現(xiàn)了組織員工、考勤、薪酬、績效、招聘與培訓(xùn)等人力資源模塊的一體化數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
    來自:專題
    編譯構(gòu)建是指將軟件的源代碼編譯成目標(biāo)文件,并和配置文件、資源文件等一起打包的過程。為開發(fā)者提供配置簡單的混合語言構(gòu)建平臺,實現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化,支撐企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)交付,縮短交付周期,提升交付效率。支持編譯構(gòu)建任務(wù)一鍵創(chuàng)建、配置和執(zhí)行,實現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等活動自動化,實時監(jiān)控構(gòu)建狀態(tài),讓您更加快速、高效地進行云端編譯構(gòu)建。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴容方法 時間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展: 1. 擴容時導(dǎo)致應(yīng)用停機,業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴展,自動均衡數(shù)據(jù):
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    華為云計算 云知識 Service背后的實現(xiàn):Kube-proxy Service背后的實現(xiàn):Kube-proxy 時間:2021-07-01 10:57:30 每臺機器上都運行一個 kube-proxy 服務(wù),它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint
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    華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.
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    華為云計算 云知識 靈活配置API路由實現(xiàn)前后端解耦 靈活配置API路由實現(xiàn)前后端解耦 時間:2021-03-11 11:42:55 API網(wǎng)關(guān) API已經(jīng)成為企業(yè)擴展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價值服務(wù)以及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建,帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。
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    高性能應(yīng)用+安全可信丨華為云 人臉識別 服務(wù) FRS 保障企業(yè)提升智能業(yè)務(wù)效率與安全 高性能應(yīng)用+安全可信丨華為云人臉識別服務(wù) FRS 保障企業(yè)提升智能業(yè)務(wù)效率與安全 時間:2023-11-06 11:34:19 為什么推薦華為云人臉識別服務(wù) FRS。說到人臉識別,簡單來講是一種基于人的
    來自:百科
    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 時間:2020-12-01 16:42:41 本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺rpm軟件包。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 Lin
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 如何實現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)如何實現(xiàn)對象名映射 時間:2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務(wù)
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    阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等,實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運輸管理、船運管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運信息接口管理等,實現(xiàn)企業(yè)物流運輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺立即購買 免費試用
    來自:專題
    ,本次訓(xùn)練營是如何培訓(xùn)全國各地學(xué)生的呢? 01 課前簽到,統(tǒng)計學(xué)生考勤情況 線上培訓(xùn)中,很難確定學(xué)生是否準(zhǔn)時上線學(xué)習(xí),更沒辦法統(tǒng)計學(xué)生的考勤情況。 訓(xùn)練營通過時習(xí)知簽到功能,可以了解學(xué)生具體上線時間,統(tǒng)計學(xué)生考勤情況。開啟簽到后,學(xué)生進入學(xué)習(xí)頁面,簽到便自動彈出,學(xué)生必須在規(guī)定時
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    華為云U CS 如何實現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS如何實現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS是一個分布式集群的統(tǒng)一管理平臺,在CNCF首個多云容器編排項目Karmada的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施(CCE集群、CCE Turbo集群)、伙伴云基
    來自:專題
    華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間:2020-12-01 16:27:08 本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫,并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗,您將能夠:
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    云知識 華為云Stack 如何實現(xiàn)高效建云 華為云Stack如何實現(xiàn)高效建云 時間:2023-01-17 16:46:20 云計算 混合云 華為云Stack通過高內(nèi)聚低耦合的積木式架構(gòu)、簡單易用的自動化交付平臺、傻瓜式自動化端到端驗收以及標(biāo)準(zhǔn)化模型沉淀實現(xiàn)高效建云,把全棧云平臺大批量低成本復(fù)制到數(shù)據(jù)中心。
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間:2020-12-02 11:24:42 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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