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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自：專題![]()
開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式，將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨立的數(shù)據(jù)塊，然后啟動不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行，最后leader線程通過消息隊列匯總worker線程產(chǎn)生的部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計算、order來自：專題![]()
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GaussDB 優(yōu)勢：超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
password: YES) MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用相關(guān)推薦 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用產(chǎn)品介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用快速入門 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用內(nèi)核介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用用戶指南 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用最佳實踐 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用API參考來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 時間：2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡稱DRS來自：百科![]()
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