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  • 息”頁(yè)面。 5. 在左側(cè)導(dǎo)航樹,單擊“日志管理”。 6. 選擇“日志”頁(yè)簽,查看SQL語(yǔ)句的詳細(xì)信息。日志功能支持查看指定執(zhí)行語(yǔ)句類型或時(shí)間段的日志記錄。 如何進(jìn)行SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹SQL可進(jìn)行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引,如字符串類型
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 快照(RDS) 快照(RDS) 時(shí)間:2020-12-25 09:21:07 快照是對(duì)某RDS主實(shí)例的一次全量物理備份,包括其數(shù)據(jù)和配置信息??煺帐亲鈶羰謩?dòng)觸發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)全量備份,這些備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在華為 OBS 桶中,當(dāng)租戶刪除實(shí)例時(shí),會(huì)同步刪除OBS桶中的快照。租戶也可以從已有的快照恢復(fù)到新實(shí)例中。
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    針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句,并進(jìn)行優(yōu)化。 5.您還可以訂閱實(shí)例健康日?qǐng)?bào)來(lái)獲取SQL及性能分析結(jié)果,包括SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盤分析、性能指標(biāo)趨勢(shì)圖,當(dāng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí)及時(shí)收到診斷報(bào)告。 具體操作請(qǐng)參見診斷日?qǐng)?bào)。
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    模板。 3、優(yōu)化查詢。 內(nèi)網(wǎng)方式下E CS 無(wú)法連接RDS實(shí)例的原因? 遇到該問(wèn)題,參考以下步驟排查解決。 步驟 1:先確認(rèn) 彈性云服務(wù)器 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例是否在同一個(gè)虛擬私有云下。 如果在,執(zhí)行步驟2。 如果不在,需要重新創(chuàng)建彈性云服務(wù)器實(shí)例,使之和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例在同一個(gè)虛擬私有云下。
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    原因分析 1.查看CPU使用率監(jiān)控指標(biāo),發(fā)現(xiàn)在16:08分左右實(shí)例的CPU使用率開始飆升到100%,且一直持續(xù)在高位線。 2.查看QPS、SQL數(shù)以及活躍連接數(shù)監(jiān)控指標(biāo),發(fā)現(xiàn)在16:08分左右QPS突增,活躍連接數(shù)上漲,最終業(yè)務(wù)側(cè)有較多的SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) SQL數(shù)
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    MySQL實(shí)例后,您不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)運(yùn)維(比如高可用、安全補(bǔ)丁等),但是您還需要重點(diǎn)關(guān)注以下事情: −云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例的CPU、IOPS、空間是否足夠,如果不夠需要變更規(guī)格或者擴(kuò)容。 −云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例是否存在性能問(wèn)題,是否有大量的SQL,SQL語(yǔ)句是
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    Service,簡(jiǎn)稱DRS),可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷:RDS的日常維護(hù)和管理,包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁更新等工作,保障云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和日志、恢復(fù)
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    TABLE來(lái)釋放空間。 3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過(guò)多,可以清理本地Binlog日志,來(lái)釋放磁盤空間。 4、針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句,并進(jìn)行優(yōu)化。
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