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來自：百科配置讀權重，寫請求自動發(fā)往主實例。 只讀模式：代理不連接主實例，讀請求無法分配到主實例上，寫請求報錯。 不同的應用服務通過連接不同的代理，代理連接指定的只讀實例，實現不同應用服務之間的讀請求最終轉發(fā)到不同的只讀實例上，保證相互之間無影響，實現業(yè)務隔離。 一個MySQL只讀實例可以來自：專題
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1.什么是讀寫分離？ 創(chuàng)建只讀實例后，您可以開通讀寫分離功能，通過RDS的讀寫分離連接地址，寫請求自動訪問主實例，讀請求按照讀權重設置自動訪問各個只讀實例。 【適用場景】 在對數據庫有少量寫請求，但有大量讀請求的應用場景下，單個實例可能無法抵抗讀取壓力，甚至對主業(yè)務產生影響。為了實來自：百科
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位置運算能力；數據量龐大的移動應用，可搭配 DDM 使用云數據庫RDS MySQL數據庫，輕松應對分庫分表問題。 含定位功能的移動應用，可使用云數據庫PostgreSQL數據庫獲得強大的位置運算能力；數據量龐大的移動應用，可搭配DDM使用云數據庫RDS MySQL數據庫，輕松應對分庫分表問題。來自：專題![]()
云知識 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 時間：2021-06-16 16:46:27 數據庫 GaussDB(for MySQL)云數據庫概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo) 2.來自：百科![]()
云知識 GaussDB(for MySQL)云數據庫概覽 GaussDB(for MySQL)云數據庫概覽 時間：2021-06-16 16:44:25 數據庫 GaussDB(for MySQL)云數據庫概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo) 2.來自：百科![]()
云數據庫PostgreSQL有少量寫請求，但有大量讀請求的應用場景下，單個實例可能無法抵抗讀取壓力，甚至對主業(yè)務產生影響。為了實現讀取能力的彈性擴展，分擔數據庫壓力，您可以在某個區(qū)域中創(chuàng)建一個或多個只讀實例，利用只讀實例滿足大量的數據庫讀取需求，以此增加應用的吞吐量。您需要在應用程序中分別來自：專題![]()
mysql云數據庫 產品介紹 免費下載 mysql云數據庫 快速入門 免費下載 mysql云數據庫 用戶指南 免費下載 mysql云數據庫 性能白皮書 免費下載 mysql云數據庫 最佳實踐 免費下載 mysql云數據庫 安全白皮書 免費下載 mysql云數據庫 API參考 免費下載來自：專題![]()
互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是因為MDL鎖，會導致表級別的鎖，無論是讀或者寫操作，都無法進行，導致SQL的阻塞。 MySQL數據庫 幫助文檔免費下載 mysql云數據庫 產品介紹 免費下載 mysql云數據庫 快速入門 免費下載 mysql云數據庫 用戶指南來自：專題![]()
，注意表庫名的大小寫敏感要與主實例保持一致。 當只讀實例與主數據庫之間復制異常后，單機版和高可用版只讀都需要較長時間重建和恢復（取決于數據量）。 集群版實例 采用微軟AlwaysOn高可用架構，支持1主1備5只讀集群模式，擁有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 僅限 RDS for來自：專題![]()
互聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展經常呈爆發(fā)性增長，業(yè)務波動變化頻繁，流量高峰難以預測。GaussDB(for MySQL)彈性擴展能力至關重要，憑借其強大的彈性能力使得它特別契合這一行業(yè)特點。 優(yōu)勢 快速添加只讀 支持1寫15讀，分鐘級添加只讀實例，滿足性能水平擴展 在線升級規(guī)格 可在線對節(jié)點進行規(guī)格變更，滿足性能垂直擴展來自：專題![]()
同一個節(jié)點（包括主節(jié)點和只讀節(jié)點）可以同時被多個代理實例選擇，并設置不同的讀權重配比。權重分配具體操作請參見設置讀寫分離權重。 讀寫模式的代理實例，可代理讀、寫請求，其中，寫請求全部路由給主節(jié)點，讀請求根據讀權重配比分發(fā)到各個節(jié)點。 只讀模式的代理實例，只能代理讀請求，讀請求根據讀權重配比分發(fā)到各個只讀節(jié)來自：專題![]()
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GaussDB(for MySQL)數據庫產品優(yōu)勢 GaussDB(for MySQL)數據庫產品優(yōu)勢 時間：2021-06-16 16:55:38 數據庫 GaussDB(for MySQL)數據庫有以下這些優(yōu)勢： 1. 超高性能：百萬級QPS； 2. 高擴展性：1寫15只讀節(jié)點，128TB存儲；來自：百科![]()
GaussDB(DWS)支持使用gs_dumpall工具導出所有數據庫的全量信息，包含集群中每個數據庫信息和公共的全局對象信息?？筛鶕枰远x導出如下信息： · 導出所有數據庫全量信息，包含集群中每個數據庫信息和公共的全局對象信息（包含角色和表空間信息）。 · 使用導出的全量信息可以創(chuàng)建與當前集群相同的一個集群，來自：專題![]()
te語句。 分析全量日志或慢日志，檢查是否有大事務。 解決方法： 為了保證主從數據的一致性，需要等待大事務執(zhí)行完成，主備復制延遲才能恢復。 業(yè)務側避免此類大事務，可以將大事務拆分為小事務，分批執(zhí)行。例如，通過where條件或limit語句限制每次要更新的數據量。 場景2：對無主鍵表更新來自：專題![]()
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