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原先業(yè)務(wù)是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建,這套架構(gòu)能很好地解決數(shù)據(jù)一致性控制,但強(qiáng)依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)性能,在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量不均衡的情況下,系統(tǒng)計(jì)算資源無(wú)法實(shí)現(xiàn)彈性伸縮。平日業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量小時(shí),系統(tǒng)資源大量閑置未得到有效利用,一旦遇到業(yè)務(wù)沖刺、月結(jié)等數(shù)據(jù)洪峰,系統(tǒng)資源又無(wú)法彈性擴(kuò)容,導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積壓,嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)處理效率。來(lái)自:專(zhuān)題
GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自:專(zhuān)題
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需要實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)和事件流,比如車(chē)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析 FaaS天然適合事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu),能夠自動(dòng)響應(yīng)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)事件(如傳感器數(shù)據(jù)、用戶(hù)操作等),高效處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可以通過(guò)FaaS函數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)清洗、轉(zhuǎn)換和分析,能確保系統(tǒng)具備快速響應(yīng)能力。 FaaS平臺(tái)可以與多種來(lái)自:專(zhuān)題
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