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- 并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識(shí)和積極性的提高，上云比例和應(yīng)用深度顯著提升，云計(jì)算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應(yīng)用已廣泛普及，學(xué)習(xí)本課程，了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)，助力企業(yè)應(yīng)用上云。 課程簡(jiǎn)介 本來自：百科
- 并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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資源、日志、應(yīng)用性能進(jìn)行全方位的監(jiān)控。 AOM 深度對(duì)接應(yīng)用服務(wù)，一站式收集基礎(chǔ)設(shè)施、中間件和應(yīng)用實(shí)例的運(yùn)維數(shù)據(jù)，通過指標(biāo)監(jiān)控、 日志分析 、事件報(bào)警等功能，支持日常巡檢資源、應(yīng)用整體運(yùn)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并定界應(yīng)用與資源的問題。 優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用自動(dòng)發(fā)現(xiàn)：自動(dòng)部署采集器，針對(duì)應(yīng)用的運(yùn)行環(huán)境，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用并進(jìn)行監(jiān)控。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio應(yīng)用場(chǎng)景 Istio應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-07-01 11:36:12 Istio的常見應(yīng)用場(chǎng)景包括以下這4個(gè)： 1. 灰度發(fā)布：版本升級(jí)平滑過渡的一種方式，金絲雀發(fā)布、藍(lán)綠發(fā)布等； 2. 流量管理：負(fù)載均衡、連接池管理、熔斷、故障注入等； 3.來自：百科
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云知識(shí) 應(yīng)用編排產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用編排產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-17 17:49:59 應(yīng)用編排服務(wù)通過應(yīng)用模板，提供華為云上以容器應(yīng)用為核心的業(yè)務(wù)應(yīng)用與資源的開通和部署，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)應(yīng)用與資源配置通過模板描述，從而實(shí)現(xiàn)一鍵式容器資源與應(yīng)用的開通與復(fù)制。同時(shí)提供示例的應(yīng)用模板，覆蓋多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。來自：百科![]()
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定性差。 海量業(yè)務(wù)下應(yīng)用運(yùn)維面臨以下兩個(gè)方面的挑戰(zhàn)： 大型分布式應(yīng)用關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，分析定位應(yīng)用問題困難，應(yīng)用運(yùn)維面臨如何保障應(yīng)用正常、快速完成問題定位、迅速找到性能瓶頸的挑戰(zhàn)。 應(yīng)用體驗(yàn)差導(dǎo)致用戶流失。運(yùn)維人員不能實(shí)時(shí)感知并追蹤體驗(yàn)差的業(yè)務(wù)，未能及時(shí)診斷應(yīng)用異常，嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到來自：百科![]()
CPS立即購買 【限時(shí)特惠】研發(fā)與中間件專場(chǎng) 助力企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)、應(yīng)用研發(fā)、應(yīng)用安全現(xiàn)代化 【限時(shí)特惠】研發(fā)與中間件專場(chǎng) 研發(fā)與中間件專場(chǎng) 使用Serverless，一鍵部署熱門應(yīng)用 使用Serverless，一鍵部署熱門應(yīng)用 費(fèi)用須知：應(yīng)用部署免費(fèi)，應(yīng)用運(yùn)行所需資源（函數(shù)請(qǐng)求、GPU、內(nèi)存）根來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指，在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過程的具體細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的可部署的定義語言（DDL）。來自：百科![]()
MPI是整個(gè)高性能計(jì)算解決方案的關(guān)鍵組件，它實(shí)現(xiàn)了并行計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)通訊功能，可以用來支持制造、氣象、超算中心等應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)該通訊庫也可擴(kuò)展應(yīng)用于AI、大數(shù)據(jù)等通用領(lǐng)域。 Message Passing Interface(MPI)是支持多編程語言編程的并行計(jì)算通訊應(yīng)用接口，具有高性能、大規(guī)模性、可移植性、可擴(kuò)展性等特點(diǎn)。來自：百科![]()
GaussDB (DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB(DWS)后臺(tái)通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎來自：百科![]()
Influx接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，廣泛應(yīng)用于資源監(jiān)控，業(yè)務(wù)監(jiān)控分析，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，具有一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，廣泛應(yīng)用于資源監(jiān)控，業(yè)務(wù)監(jiān)控分析，物聯(lián)網(wǎng)來自：專題![]()
個(gè)Region中的多個(gè)AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對(duì)應(yīng)取值的集合，同來自：專題![]()
動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案通過運(yùn)行待檢測(cè)應(yīng)用于真實(shí)手機(jī)或者模擬器沙箱，通過監(jiān)控移動(dòng)應(yīng)用對(duì)系統(tǒng)內(nèi)敏感資源的訪問，結(jié)合移動(dòng)應(yīng)用的隱私政策聲明分析，檢測(cè)移動(dòng)應(yīng)用是否包含隱私違規(guī)行為。應(yīng)用運(yùn)行則可以由人工進(jìn)行或者UI自動(dòng)化。 1.2.1 敏感行為監(jiān)測(cè) 運(yùn)行時(shí)敏感行監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用對(duì)用戶隱私敏感數(shù)據(jù)的訪問來自：百科![]()
OBS obsfs掛載并行文件系統(tǒng)失敗 本文根據(jù)在掛載并行文件系統(tǒng)時(shí)遇到的不同現(xiàn)象，總結(jié)了常見掛載并行文件系統(tǒng)失敗的可能原因及解決辦法。 OBS obsfs取消掛載并行文件系統(tǒng)失敗 本文根據(jù)在取消掛載并行文件系統(tǒng)時(shí)遇到的不同現(xiàn)象，總結(jié)了常見取消掛載并行文件系統(tǒng)失敗的可能原因及解決辦法。來自：專題![]()
離。再通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫用戶將其關(guān)聯(lián)至不同的資源池，用戶SQL查詢時(shí)將根據(jù)“用戶-資源池”的關(guān)聯(lián)關(guān)系將查詢轉(zhuǎn)至資源池中執(zhí)行。通過指定資源池上可并行運(yùn)行的查詢數(shù)、單查詢內(nèi)存上限以及資源池可使用的內(nèi)存和CPU資源，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同業(yè)務(wù)之間的資源限制和隔離，滿足數(shù)據(jù)庫混合負(fù)載需求，保證執(zhí)行查詢時(shí)有充足的系統(tǒng)資源，確保查詢性能。來自：專題![]()
時(shí)間：2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的有效管理確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在高峰時(shí)期能夠滿足用戶對(duì)系統(tǒng)的性能要求。 2.偵測(cè)系統(tǒng)問題來自：百科![]()
MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載來自：百科![]()
圍。在這個(gè)分析、調(diào)優(yōu)的過程中需要綜合考慮多方面因素，因此，分析人員應(yīng)對(duì)系統(tǒng)軟件架構(gòu)、軟硬件配置、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、并發(fā)控制、查詢處理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用有廣泛而深刻的理解。 GaussDB監(jiān)控：查詢最耗性能的SQL GaussDB監(jiān)控：查詢最耗性能的SQL GaussDB監(jiān)控：使用 DAS 或者gsql連接實(shí)例來自：專題![]()
任務(wù)的重用性和靈活性。 選擇應(yīng)用包 支持從發(fā)布倉庫選擇應(yīng)用包。應(yīng)用包可以在編譯構(gòu)建中自動(dòng)歸檔到發(fā)布倉庫中。 上傳應(yīng)用包 支持從本地上傳應(yīng)用包到發(fā)布倉庫。 部署動(dòng)態(tài) 部署任務(wù)執(zhí)行產(chǎn)生的服務(wù)動(dòng)態(tài)消息，包括部署成功、部署失敗和部署任務(wù)更新和刪除消息。 并行部署 用戶可以在一個(gè)部署任務(wù)中來自：專題
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