- 并行處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以干啥 內(nèi)容精選 換一換
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時(shí)間:2021-07-01 16:56:50 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 分布式集群 集群就是一組相互獨(dú)立的服務(wù)器,通過高速的網(wǎng)絡(luò)組成一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 分布式集群中,每個(gè)服務(wù)器都可能有數(shù)據(jù)庫(kù)的一份完整副本,或者部分副本,所有服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)互相連接,共同組成一個(gè)完整的、全局的,邏輯上集中、物理上分布的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。來自:百科
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據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 數(shù)據(jù) 早期的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主要用于科學(xué)計(jì)算,處理的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù),如整數(shù)浮點(diǎn)數(shù)等等。而廣義的數(shù)據(jù)有多種形式,包括數(shù)字文字、靜止的圖形、圖像、音頻、動(dòng)態(tài)的視頻等各種形式的信息,他們都可以經(jīng)過數(shù)字化存入計(jì)算機(jī)里面。數(shù)據(jù)除了表現(xiàn)形式之外,還有語義來自:百科管理控制臺(tái) 幫助文檔 共享文件存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景-高性能計(jì)算 場(chǎng)景介紹 高性能計(jì)算通常指以計(jì)算為目的,使用了很多處理器的單個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者使用了多臺(tái)計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無法處理的大資料量與高性能的運(yùn)算。高性能計(jì)算具有超高浮點(diǎn)計(jì)算能力,可用于解決計(jì)算密集型、海來自:專題
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靠的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)包含四個(gè)相關(guān)概念:數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 (數(shù)據(jù)) 放大縮小字體功能 放大縮小字體功能 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念是廣義的:數(shù)字、文字、圖形、圖像、音頻、視頻等。 與人一起數(shù)據(jù)除了表現(xiàn)形式之外,還有語義。 (數(shù)據(jù)庫(kù), DB) 德布特 · 阿金來自:百科,用戶可以從對(duì)象維度查看數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,如開放的API、開放的數(shù)據(jù)源等。對(duì)象拓?fù)鋵⒅虚g的處理過程進(jìn)行排除,從對(duì)象角度反映業(yè)務(wù)關(guān)系。 業(yè)務(wù)場(chǎng)景自由編排 業(yè)務(wù)流提供了多種處理器組件,如分支判斷、并行處理,延時(shí)等,通過在數(shù)據(jù)集成任務(wù)和API加入不同的組件,實(shí)現(xiàn)靈活的業(yè)務(wù)編排,可以應(yīng)對(duì)不同的邏輯業(yè)務(wù)場(chǎng)景。來自:百科庫(kù)軟件,也不需要部署 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)器,就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群。 您只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo),就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。來自:百科離、層次解耦、多生態(tài)兼容。這個(gè)架構(gòu)可以很好解決熱點(diǎn)數(shù)據(jù)問題,以及數(shù)據(jù)丟失、故障恢復(fù)等難題。 云原生系列能力:NDP算子下推與PQ并行處理技術(shù)相結(jié)合才是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ), GaussDB 基于云原生分布式架構(gòu),提供了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分鐘級(jí)擴(kuò)展、并行處理、算子下推等云原生能力,面對(duì)客戶高負(fù)載和各種復(fù)雜場(chǎng)景,表現(xiàn)更從容。來自:專題礎(chǔ),通過一致性哈希算法計(jì)算出數(shù)據(jù)D對(duì)應(yīng)的哈希值(相當(dāng)于門牌號(hào)),根據(jù)這個(gè)哈希值就可以找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)了。一致哈希算法的好處在于節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)發(fā)生變化(減少或增加)時(shí)無需重新計(jì)算哈希值,保證數(shù)據(jù)儲(chǔ)存或讀取時(shí)可以正確、快速地找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。 分布式緩存能夠高性能地讀取數(shù)據(jù)、能夠動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展緩存來自:百科網(wǎng)絡(luò)安全管理: 漏洞掃描 可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的漏洞,并提供解決方案。這樣可以及時(shí)修復(fù)網(wǎng)絡(luò)中的漏洞,提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。 4. 個(gè)人用戶安全防護(hù):在個(gè)人用戶使用電腦等設(shè)備時(shí),漏洞掃描可以幫助用戶檢測(cè)設(shè)備中存在的漏洞,并提供相應(yīng)的解決方案。這樣可以有效保障個(gè)人用戶的信息安全。來自:百科DWS數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核引擎,從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)改造為企業(yè)級(jí)MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫(kù),其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性來自:百科