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  • 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
  • 如何搭建自己的本地服務(wù)器 如何搭建自己的本地服務(wù)器 手把手教新手怎么 搭建云服務(wù)器 、云服務(wù)器如何部署、云服務(wù)器如何綁定域名等搭建云服務(wù)器內(nèi)容。 手把手教新手怎么搭建云服務(wù)器、云服務(wù)器如何部署、云服務(wù)器如何綁定域名等搭建云服務(wù)器內(nèi)容。 彈性云服務(wù)器 E CS 華為云彈性云服務(wù)器(Elastic
    來(lái)自:專題
    QL、云數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)SQL Server、MySQL、PostreSQL、SQL Server、Oracle。 文件類:包括CSV文件、靜態(tài)JSON。 API類:包括API。 其他:包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( DDM )、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )。
    來(lái)自:專題
  • 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)源 相關(guān)內(nèi)容
  • 無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間:2020-11-05 10:49:28 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移即將某數(shù)據(jù)源庫(kù)中的數(shù)據(jù)移動(dòng)到另一數(shù)據(jù)庫(kù)之間的操作。主要分為熱遷移和冷遷移。熱遷移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤數(shù)據(jù)同步進(jìn)行遷移。它對(duì)用戶業(yè)務(wù)的影響非常小。熱遷移過(guò)程是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移
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  • 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)源 更多內(nèi)容
  • API對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。 SparkSQL以及DataSet還提供了一種通用的訪問(wèn)多數(shù)據(jù)源的方式,可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源,這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實(shí)現(xiàn)互相操作。SparkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模
    來(lái)自:專題
    I工具。它不僅可以滿足你的本地化個(gè)性需求,還提供了 數(shù)據(jù)治理 、行業(yè)垂直應(yīng)用、數(shù)據(jù)咨詢和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐等多種功能。無(wú)論你是想進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、人事分析還是供應(yīng)鏈分析,都可以在這個(gè)平臺(tái)上找到相應(yīng)的解決方案。 該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)建模功能非常強(qiáng)大,支持多種主流數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)源,包括Oracle、DB2、SQL
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    協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA,實(shí)現(xiàn)HetuEngine對(duì)HBase的無(wú)差別SQL訪問(wèn);對(duì)于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。 全局權(quán)限控制 數(shù)據(jù)源的權(quán)限均可通
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    入門實(shí)踐:邊云協(xié)同 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.3.300):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2
    來(lái)自:百科
    什么是在線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 什么是在線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間:2020-08-18 09:53:21 在線數(shù)據(jù)庫(kù)遷移是指在業(yè)務(wù)不中斷的前提下(或者業(yè)務(wù)中斷時(shí)間為分鐘級(jí)別內(nèi)),完成數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移。華為云 云數(shù)據(jù)遷移 (Cloud Data Migration,以下簡(jiǎn)稱 CDM )提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量
    來(lái)自:百科
    區(qū)別? 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.3.300):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2
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    09:54:38 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 外連接 1.外連接又分為左外連接、右外連接和全外連接。 2.內(nèi)連接返回兩個(gè)表中所有滿足連接條件的數(shù)據(jù)記錄。外連接不僅返回滿足連接條件的記錄,還將返回不滿足連接條件的記錄。 3.內(nèi)連接所指定的兩個(gè)數(shù)據(jù)源處于平等
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    進(jìn)行展示。 靜態(tài)數(shù)據(jù) 使用系統(tǒng)預(yù)置的靜態(tài)數(shù)據(jù)展示在頁(yè)面上。 數(shù)據(jù)集 選擇在“數(shù)據(jù)中心”中配置的數(shù)據(jù)源,作為組件數(shù)據(jù)來(lái)源。選擇此方式時(shí),請(qǐng)確保數(shù)據(jù)源已在數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建。 數(shù)據(jù)源:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、ROMA連接器、 DLI 、DWS、AstroZero、AstroZero API和HTTP連接器。
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    DSC 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識(shí)別時(shí)長(zhǎng)將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定,具體請(qǐng)參見DSC掃描時(shí)長(zhǎng)。 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù) ECS(彈性云服務(wù)器) 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及ElasticSearch實(shí)例。 -- 數(shù)據(jù)安全中心 能夠識(shí)別哪些數(shù)據(jù)源對(duì)象?
    來(lái)自:專題
    . 數(shù)據(jù)建模:支持Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等全部主流數(shù)據(jù)庫(kù),Hadoop,日志文件,NoSQL等多種數(shù)據(jù)源,可以滿足企業(yè)不同的數(shù)據(jù)處理需求。同時(shí),還支持跨庫(kù)、跨數(shù)據(jù)源連接,可以方便企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和分析。2. 權(quán)限控制:支持列級(jí)別和行級(jí)別的數(shù)據(jù)權(quán)限控
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    密鑰加密:用戶在CDM上創(chuàng)建連接輸入的各種數(shù)據(jù)源的密鑰,CDM均采用高強(qiáng)度加密算法保存在CDM數(shù)據(jù)庫(kù)。 無(wú)中間存儲(chǔ):數(shù)據(jù)在遷移的過(guò)程中,CDM只處理數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換,而不會(huì)存儲(chǔ)任何用戶數(shù)據(jù)或片段。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量
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    訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接,目前DLI支持跨源連接訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括:CloudTable HBase,CloudTable OpenTSDB, CSS ,DCS
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    據(jù)查詢分析。SQL語(yǔ)法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003。 跨源分析: 支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析,構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索。 Serverless DLI:
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    移上云,減少遷移工作量;批流一體架構(gòu),一份資源支持多種計(jì)算類型 跨源分析:支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶:支持對(duì)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移需要考慮的要素有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移需要考慮的要素有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:37:41 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移需要依據(jù)不同的遷移場(chǎng)景需求設(shè)計(jì)遷移方案。 考慮的要素: 1.遷移可用的時(shí)間窗口; 2.遷移可以使用的工具; 3
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    數(shù),例如任務(wù)名稱、備份數(shù)據(jù)源和備份文件保存的目錄類型等等。通過(guò)執(zhí)行備份恢復(fù)任務(wù),用戶可完成數(shù)據(jù)的備份恢復(fù)需求。在使用Manager執(zhí)行恢復(fù)HDFS、HBase、Hive和NameNode數(shù)據(jù)時(shí),無(wú)法訪問(wèn)集群。 每個(gè)備份任務(wù)可同時(shí)備份不同的數(shù)據(jù)源,每個(gè)數(shù)據(jù)源將生成獨(dú)立的備份文件,每
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    Data Migration,簡(jiǎn)稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 立即購(gòu)買幫助文檔進(jìn)入控制臺(tái)1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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