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- 百萬(wàn)級(jí)QPS考驗(yàn) 內(nèi)容精選 換一換
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ELB 電商平臺(tái) 電商平臺(tái) 為電商客戶提供百萬(wàn)級(jí)CC防御，應(yīng)對(duì)惡意競(jìng)爭(zhēng)者或黑客利用大量“受控主機(jī)”發(fā)出惡意攻擊，避免電商網(wǎng)站無(wú)法訪問(wèn)導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷，帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失以及客戶流失，保障在促銷活動(dòng)期間業(yè)務(wù)穩(wěn)定 智能AI防御CC攻擊 百萬(wàn)QPS級(jí)CC防護(hù)，基于黑客攻擊機(jī)器學(xué)習(xí)、業(yè)務(wù)風(fēng)控大數(shù)來(lái)自：專題1、大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 2、金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 3、大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) GaussDB 應(yīng)用場(chǎng)景二：ERP/CRM來(lái)自：專題
- 百萬(wàn)級(jí)QPS考驗(yàn) 相關(guān)內(nèi)容
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速方案是非常有必要的，能夠確保網(wǎng)絡(luò)的高可用性和高安全性。 在各大電商購(gòu)物節(jié)或大促開(kāi)售瞬時(shí)的交易量，意味著要能夠支撐數(shù)十萬(wàn)級(jí)QPS(每秒的用戶請(qǐng)求數(shù))，數(shù)百萬(wàn)級(jí)的用戶同時(shí)搶購(gòu)，同時(shí)需要極高的緩存命中率和 CDN 服務(wù)可用性。不僅如此，并發(fā)的穩(wěn)定性、調(diào)度機(jī)制的準(zhǔn)確性都是衡量CDN平臺(tái)性能的重要指標(biāo)。來(lái)自：百科
- 百萬(wàn)級(jí)QPS考驗(yàn) 更多內(nèi)容
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3~15分鐘，集群約10~30分鐘 約8秒 5~15分鐘 QPS 單分片約10萬(wàn)QPS x86架構(gòu)：?jiǎn)畏制?span style='color:#C7000B'>QPS約10萬(wàn)/秒 Arm架構(gòu)：?jiǎn)畏制?span style='color:#C7000B'>QPS約8萬(wàn)/秒 企業(yè)版高性能型：?jiǎn)畏制?span style='color:#C7000B'>QPS約40萬(wàn)/秒 企業(yè)版存儲(chǔ)型：?jiǎn)畏制?span style='color:#C7000B'>QPS約7萬(wàn)/秒 域名連接 支持VPC內(nèi)使用域名連接 支持VPC內(nèi)使用域名連接來(lái)自：專題![]()
等監(jiān)控。 分布式緩存服務(wù)D CS 128M~1T內(nèi)存大小，Redis實(shí)例自助式秒級(jí)搭建與發(fā)放。 分布式緩存服務(wù)DCS全球擁有23個(gè)區(qū)域及53個(gè)可用區(qū)，便于業(yè)務(wù)全球拓展 分布式緩存服務(wù)DCS單分片10萬(wàn) QPS，較開(kāi)源性能提升20% 分布式緩存服務(wù)DCS企業(yè)版&基礎(chǔ)版能力對(duì)比 說(shuō)明 K來(lái)自：專題![]()
name resolution ability - External domain name：2500 qps, Internal domain name：10000 qps", "Parameters.flavor1.name" : 2500, "Parameters.flavor2來(lái)自：百科![]()
小規(guī)模(<500QPS或100TPS，讀用戶<100，寫(xiě)用戶<10)：在單庫(kù)中通過(guò)讀寫(xiě)分離提升并發(fā)讀的性能； 中規(guī)格(<5000QPS或1000TPS, 讀用戶<5000，寫(xiě)用戶<100)：垂直分庫(kù)，將不同的業(yè)務(wù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)； 大規(guī)模以上(10K+QPS，10K+TPS來(lái)自：百科![]()
開(kāi)源Redis 4.0/5.0/6.0，單線程 KeyDB內(nèi)核，兼容開(kāi)源Redis 6.0，多線程 實(shí)例性能 單分片10萬(wàn)QPS，最大時(shí)延1ms 單分片40萬(wàn)QPS，最大時(shí)延1ms 實(shí)例規(guī)格 目前支持： 單機(jī)、主備、讀寫(xiě)分離、集群實(shí)例 基礎(chǔ)版實(shí)例規(guī)格 目前支持： 企業(yè)版高性能型主備實(shí)例來(lái)自：專題![]()
華為云 DDoS防護(hù) 提供全球化服務(wù)，以應(yīng)對(duì)DDoS攻擊挑戰(zhàn)，可提供毫秒級(jí)攻擊響應(yīng)、多維度行為分析及機(jī)器學(xué)習(xí)、防御策略自動(dòng)調(diào)優(yōu)，精確識(shí)別各種復(fù)雜DDoS攻擊，以保護(hù)您的業(yè)務(wù)連續(xù)性。 華為云DDoS防護(hù)提供全球化服務(wù)，以應(yīng)對(duì)DDoS攻擊挑戰(zhàn)，可提供毫秒級(jí)攻擊響應(yīng)、多維度行為分析及機(jī)器學(xué)習(xí)、防御策略自動(dòng)調(diào)來(lái)自：專題![]()
● 華北-北京四 ● 華東-上海一 ● 華南-廣州 ● 華東-上海二 QPS計(jì)算方式 不同時(shí)間段的QPS計(jì)算方式不同，QPS在各時(shí)間段的取值說(shuō)明如表1所示。 表1 QPS取值說(shuō)明 時(shí)間段 QPS平均取值說(shuō)明 QPS峰值取值說(shuō)明 “昨天”、“今天” 間隔1分鐘，取1分鐘內(nèi)的平均值 間隔1分鐘，取1分鐘內(nèi)的最大值來(lái)自：專題![]()
【參數(shù)自調(diào)優(yōu)】覆蓋500+參數(shù)，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，相比DBA經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%，耗時(shí)從天縮短到分鐘級(jí)?！局悄芩饕扑]】啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)句級(jí)+Workload級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能約40倍提升。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù) 有哪些？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
，使用分布式緩存Redis可通過(guò)將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問(wèn)速度，提升用戶體驗(yàn)。 應(yīng)用對(duì)象緩存 分布式緩存Redis可作為服務(wù)層的二級(jí)緩存對(duì)外提供服務(wù)，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載壓力，加速應(yīng)用訪問(wèn)。 事件緩存 分布式緩存Redis可提供針對(duì)事件流的連續(xù)查詢（continuous query）處理技術(shù)，滿足實(shí)時(shí)性需求。來(lái)自：專題![]()
name resolution ability - External d omain name：2500 qps, Internal domain name：10000 qps", "Parameters.flavor1.name" : 2500, "Parameters.flavor2來(lái)自：百科![]()
TaurusDB與華為云其他服務(wù)的關(guān)系 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。來(lái)自：專題![]()
境、資源全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全及移動(dòng)互聯(lián)云生態(tài)，支持億級(jí)并發(fā)連接，百萬(wàn)級(jí)交易處理和大數(shù)據(jù)分析能力，保障系統(tǒng)可靠與性能。 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 快速響應(yīng)并發(fā)高峰 網(wǎng)站、移動(dòng)APP、電商等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有時(shí)瞬間訪問(wèn)量達(dá)億級(jí)，交易處理量達(dá)百萬(wàn)級(jí)，導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)載高，系統(tǒng)響應(yīng)慢，瞬間的訪問(wèn)流量暴增，導(dǎo)致來(lái)自：百科![]()
的場(chǎng)景。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì)：1.寫(xiě)性能： 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 的高性能寫(xiě)入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴(kuò)展性：對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時(shí)分片架構(gòu)來(lái)自：百科![]()
云性能測(cè)試服務(wù)提供一站式性能測(cè)試解決方案，幫用戶提前識(shí)別性能瓶頸。 低成本的超高并發(fā)模擬 能夠?yàn)橛脩籼峁﹩螆?zhí)行機(jī)支持萬(wàn)級(jí)并發(fā)、整體百萬(wàn)級(jí)并發(fā)的私有性能測(cè)試集群。 秒級(jí)百萬(wàn)并發(fā)能力，模擬瞬間發(fā)起大量并發(fā)壓力，不僅可讓企業(yè)提前識(shí)別高并發(fā)場(chǎng)景下應(yīng)用的性能瓶頸，防止上線后訪問(wèn)過(guò)大導(dǎo)致系統(tǒng)奔潰，而且易于操作，極大的縮短了測(cè)試時(shí)間。來(lái)自：百科![]()
化數(shù)據(jù)，支持秒級(jí)高可用切換，應(yīng)用配置無(wú)需改動(dòng)。 立即購(gòu)買(mǎi) 游戲行業(yè) 客戶痛點(diǎn)：故障自動(dòng)切換能力不足，無(wú)專職 DBA ，擴(kuò)容需停服 服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：4核8G | 存儲(chǔ)空間：超高IO500G 優(yōu)勢(shì)：MySQL實(shí)例QPS最高17萬(wàn)+，性能穩(wěn)定，業(yè)務(wù)無(wú)感知磁盤(pán)彈性擴(kuò)容，跨AZ來(lái)自：專題![]()
深度優(yōu)化， 機(jī)器翻譯 效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練，20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù)。 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級(jí)客戶實(shí)踐，經(jīng)受復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)，華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用。 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過(guò)混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實(shí)時(shí)神經(jīng)翻譯等技術(shù)，大幅提升翻譯質(zhì)量。 實(shí)時(shí)翻譯來(lái)自：百科![]()
進(jìn)行深度優(yōu)化，機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練，20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù) 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級(jí)客戶實(shí)踐，經(jīng)受復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)，華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過(guò)混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實(shí)時(shí)神經(jīng)翻譯等技術(shù)，大幅提升翻譯質(zhì)量 實(shí)時(shí)翻譯來(lái)自：百科
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