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  • Buffer Cache干啥用的 內(nèi)容精選 換一換
  • 00)。pipe為FIFO結(jié)構(gòu)體,這可以從head和tail兩個(gè)字段體現(xiàn)出來(lái),head指向最新生產(chǎn)buffer,而tail指向開(kāi)始消費(fèi)buffer。 pipe_buffer為如下結(jié)構(gòu)體,其中這里page并不直接指向目標(biāo)頁(yè),而是一個(gè)物理頁(yè)頁(yè)框(實(shí)際使用過(guò)程中通過(guò)kmap
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    如下參數(shù)輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)調(diào)整。調(diào)整規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100倍數(shù)。 “join_buffer_size;”和“key_cache_block_size;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為128倍數(shù)。 “query_cac
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 時(shí)間:2020-09-01 10:13:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)此未做限制,取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎參數(shù)默認(rèn)值和取值范圍,例如MySQL引擎max_connections和
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    院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操
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  • Buffer Cache干啥用的 更多內(nèi)容
  • 連接等待時(shí)間 性能類(lèi)參數(shù) *buffer_size *_cache_size 文中課程 更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 隨著科技進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀?span style='color:#C7000B'>的發(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的基本操作和管理。
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    Server)是一種可隨時(shí)自助獲取、可彈性伸縮云服務(wù)器,可幫助您打造可靠、安全、靈活、高效應(yīng)用環(huán)境,確保服務(wù)持久穩(wěn)定運(yùn)行,提升運(yùn)維效率。 本文為您介紹linux主機(jī)使用相關(guān)教程和常見(jiàn)問(wèn)題。 為什么選擇華為云linux主機(jī) 豐富規(guī)格類(lèi)型:提供多種類(lèi)型 彈性云服務(wù)器 ,可滿足不同使用場(chǎng)景,每種類(lèi)型彈性云服務(wù)器包含多種規(guī)格,同時(shí)支持規(guī)格變更。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    欠費(fèi)凍結(jié):用戶(hù)可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)實(shí)例正常使用。欠費(fèi)凍結(jié)實(shí)例允許續(xù)費(fèi)、釋放或刪除;已經(jīng)到期包周期實(shí)例不能發(fā)起退訂,未到期包周期實(shí)例可以退訂。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)影響? 資源凍結(jié)時(shí): 資源將被限制訪問(wèn)和使用,會(huì)導(dǎo)致您業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí),會(huì)使得用戶(hù)無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    3、由于大量事務(wù)和寫(xiě)入操作產(chǎn)生了大量RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量排序查詢(xún),產(chǎn)生了過(guò)多臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加,原來(lái)申請(qǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足,建議用戶(hù)擴(kuò)容磁盤(pán)空間,確保磁盤(pán)空間足夠。 如果原有規(guī)格磁盤(pán)已是最大,請(qǐng)先升級(jí)規(guī)格。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    是根據(jù)內(nèi)容類(lèi)型和業(yè)務(wù)模式不同,在選擇主要內(nèi)容分發(fā)方式時(shí)會(huì)有所不同。通常,PUSH方式適合內(nèi)容訪問(wèn)比較集中情況,如熱點(diǎn)影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問(wèn)分散情況。 在內(nèi)容分發(fā)過(guò)程中,對(duì)于Cache設(shè)備而言,關(guān)鍵是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布URL、用
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    DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢(xún)需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫(xiě)性能: 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 高性能寫(xiě)入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。
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    可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行規(guī)格變更任務(wù)不允許取消。 10.變更規(guī)格前,請(qǐng)確保有未被使用內(nèi)網(wǎng)地址(主備實(shí)例:2個(gè)未被使用內(nèi)網(wǎng)地址;單機(jī)實(shí)例:1個(gè)未被使用內(nèi)網(wǎng)地址;只讀實(shí)例:1個(gè)未被使用內(nèi)網(wǎng)地址),否則變更規(guī)格會(huì)失敗。 11.關(guān)于變更規(guī)格所需時(shí)間(非業(yè)務(wù)高峰期): −對(duì)于云盤(pán)存儲(chǔ)類(lèi)型實(shí)例,此過(guò)程需要5~15分鐘。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    時(shí)間:2020-11-13 10:10:29 簡(jiǎn)介 Squid cache(簡(jiǎn)稱(chēng)為Squid)是一個(gè)流行自由軟件(GNU通用公共許可證)代理服務(wù)器和Web緩存服務(wù)器。Squid有廣泛用途,從作為網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器前置cache服務(wù)器緩存相關(guān)請(qǐng)求來(lái)提高Web服務(wù)器速度,到為一組人共享網(wǎng)絡(luò)資源而緩存萬(wàn)維網(wǎng)
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    ,這是由數(shù)據(jù)庫(kù)buffer_pool機(jī)制決定: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上,稱(chēng)之為冷數(shù)據(jù),讀取需要一定耗時(shí)。 讀取完,數(shù)據(jù)會(huì)被存放于內(nèi)存buffer_pool中,稱(chēng)為熱數(shù)據(jù),讀取迅速;對(duì)于熱數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度極大超過(guò)冷數(shù)據(jù),所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時(shí),SQL語(yǔ)句執(zhí)行速度會(huì)遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。
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    通過(guò)全球廣泛分布 CDN 節(jié)點(diǎn)為網(wǎng)站用戶(hù)提供最近節(jié)點(diǎn)內(nèi)容,此外,還通過(guò)全局負(fù)載均衡DNS控制,把用戶(hù)請(qǐng)求從原始服務(wù)器保留在Cache服務(wù)器。由于它離用戶(hù)更近,所以響應(yīng)時(shí)間必然很快,從而加快網(wǎng)站訪問(wèn)。 企業(yè)使用CDN之后使得用戶(hù)無(wú)需擔(dān)心網(wǎng)站訪客流失。CDN使用允許用戶(hù)在任
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    MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高性能 時(shí)間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能,有以下兩個(gè)原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double write; Query Cache/Plan
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    CDN產(chǎn)品是通過(guò)將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶(hù)加速節(jié)點(diǎn),使用戶(hù)可以就近獲得所需內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況,提高用戶(hù)訪問(wèn)響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)使用體驗(yàn)。 CDN產(chǎn)品是通過(guò)將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶(hù)加速節(jié)點(diǎn),使用戶(hù)可以就近獲得所需內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況,提高用戶(hù)訪
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    基于RTMP播放內(nèi)容延遲根據(jù)CDN情況,基本上會(huì)在2~5秒左右。而因?yàn)镽TMP是基于TCP協(xié)議,所以在播放過(guò)程中會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)條件影響,造成延遲增加情況。通過(guò)了解直播流推流和拉流相關(guān)知識(shí),可以知道,根據(jù)推流端(推流策略)與服務(wù)器(緩存策略)不同控制設(shè)定,我們很可能
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    利用一個(gè)核CPU,用戶(hù)只需認(rèn)為單個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)使用1核CPU即可。 D CS Redis企業(yè)版為多線程版本,QPS規(guī)格優(yōu)于基礎(chǔ)版,請(qǐng)參考CPU實(shí)例CPU規(guī)格 分布式緩存企業(yè)版Redis如何配置安全組? DCS Redis企業(yè)版和基礎(chǔ)版實(shí)例部署模式不同,控制訪問(wèn)方式也不同,
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    0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下丟包、時(shí)延帶來(lái)改善。 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) CDN加速 CDN是通過(guò)將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶(hù)加速節(jié)點(diǎn),使用戶(hù)可以就近獲得所需內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況,提高用戶(hù)訪問(wèn)響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)使用體驗(yàn)。 CDN加速技術(shù) CDN加速技術(shù),HTTP請(qǐng)求流程說(shuō)明:
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    CDN產(chǎn)品服務(wù)是通過(guò)將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶(hù)加速節(jié)點(diǎn),使用戶(hù)可以就近獲得所需內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況,提高用戶(hù)訪問(wèn)響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)使用體驗(yàn)。 CDN產(chǎn)品服務(wù)是通過(guò)將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶(hù)加速節(jié)點(diǎn),使用戶(hù)可以就近獲得所需內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠狀況,提高用戶(hù)
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    緩存刷新操作頻繁,提交緩存刷新請(qǐng)求后,CDN節(jié)點(diǎn)緩存內(nèi)容將會(huì)被強(qiáng)制過(guò)期。下次訪問(wèn)同樣URL時(shí),CDN會(huì)回源請(qǐng)求資源,從而導(dǎo)致命中率下降。 網(wǎng)站訪問(wèn)量低,節(jié)點(diǎn)緩存資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從CDN節(jié)點(diǎn)刪除,導(dǎo)致頻繁回源,因此降低CDN緩存命中率。 您源站出現(xiàn)異常,導(dǎo)致緩存命中率下降,請(qǐng)檢查您源站能否正常訪問(wèn)。
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