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  • asp中轉(zhuǎn)換int 內(nèi)容精選 換一換
  • 文字識(shí)別服務(wù)能否實(shí)時(shí)處理視頻流的文字? 文字識(shí)別 OCR 不支持讀取視頻流數(shù)據(jù),您可將視頻流進(jìn)行提取幀圖片操作,提取出圖片后進(jìn)行識(shí)別,或者使用 視頻內(nèi)容分析VCR 提取視頻的文字信息。 文字識(shí)別通用 表格識(shí)別 是否支持導(dǎo)出為excel格式? 通用表格識(shí)別支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Exce
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是抽取轉(zhuǎn)換加載 什么是抽取轉(zhuǎn)換加載 時(shí)間:2021-04-02 14:47:22 抽取轉(zhuǎn)換加載,即ETL(Extracting, Transferring, Loading),是一個(gè)面向大數(shù)據(jù)量處理的專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)整合工具。ETL主要是用于從源系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫(kù)或文
    來(lái)自:百科
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換 網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換 時(shí)間:2020-12-23 16:16:22 網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換(Network Address Translation,NAT)通過(guò)將私有IP地址轉(zhuǎn)換為公有IP地址,允許只擁有私有IP的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)Internet,有助于緩解IPv4地址枯竭帶來(lái)的問(wèn)題。
    來(lái)自:百科
    Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線(xiàn)模型,模型轉(zhuǎn)換過(guò)程可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等,可以脫離設(shè)備完成模型的預(yù)處理。 另外,離線(xiàn)模型轉(zhuǎn)換過(guò)程,80%左右的問(wèn)題,集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡(luò),其中算子未開(kāi)發(fā)或發(fā)布; 2、原框架自定義算子,需要在新框架重新適配開(kāi)發(fā);
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  • asp中轉(zhuǎn)換int 更多內(nèi)容
  • 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三心容災(zāi)方案,滿(mǎn)足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過(guò)獨(dú)有的Switch Turbo技術(shù),保障了同城AZ內(nèi)單點(diǎn)故障能夠快速切換,RPO=0,RTO小于10秒。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    支持多種人員聲音,更支持語(yǔ)速、音調(diào)等設(shè)置 免費(fèi)試用 立即購(gòu)買(mǎi) 在線(xiàn) 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音 - 電話(huà)回訪(fǎng) 在線(xiàn)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音 - 電話(huà)回訪(fǎng) 在客服系統(tǒng)場(chǎng)景,通過(guò) 語(yǔ)音合成 服務(wù)將回訪(fǎng)內(nèi)容轉(zhuǎn)換成人聲,直接使用語(yǔ)音和客戶(hù)交流,提升用戶(hù)體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多種合成模式 支持在線(xiàn)語(yǔ)音合成 發(fā)聲自然 合成后的語(yǔ)音接近真人發(fā)聲 免費(fèi)試用
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    詳情。 由淺入深學(xué)習(xí) 您可以參考成長(zhǎng)地圖,由淺入深學(xué)習(xí)使用SIS。 錄音轉(zhuǎn)文字 -文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音 錄音轉(zhuǎn)文字-文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音 語(yǔ)言交互服務(wù) —直播視頻無(wú)字幕,人工錄入費(fèi)時(shí)費(fèi)力? 將 視頻直播 或現(xiàn)場(chǎng)直播的音頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)為字幕,節(jié)省人工,提升觀(guān)看體驗(yàn)。 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 語(yǔ)言交互服務(wù) —想釋放雙手,通過(guò)語(yǔ)音操控機(jī)器或設(shè)備?
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)字段的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)字段的物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),字段的物理化要選擇合適的類(lèi)型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型 長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    在“JSON返回結(jié)果”,可見(jiàn)result字段,該字段包含了圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置、置信度等信息。 ② 識(shí)別結(jié)果后處理:調(diào)用身份證識(shí)別API,并從獲取到的JSON結(jié)果,提取所需的字段,填入至Excel。或?qū)DF文件轉(zhuǎn)換為圖片,并調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別API,獲取識(shí)別結(jié)果。
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    中間圖的結(jié)構(gòu)和權(quán)重,通過(guò)自動(dòng)量化工具來(lái)進(jìn)行量化。在算子,可以對(duì)權(quán)重、偏置進(jìn)行量化,在離線(xiàn)模型生成過(guò)程,量化后的權(quán)重、偏置會(huì)保存在離線(xiàn)模型,推理計(jì)算時(shí)可以使用量化后的權(quán)重和偏置對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,而校準(zhǔn)集用于在量化過(guò)程訓(xùn)練量化參數(shù),保證量化精度。如果不需要量化,則直接進(jìn)行離線(xiàn)模型編譯生成離線(xiàn)模型。
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    每個(gè)企業(yè)在長(zhǎng)年累月的進(jìn)行這項(xiàng)活動(dòng)后都積累了一定的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合行業(yè)規(guī)律,逐漸形成了適合自己企業(yè)文化和產(chǎn)品的銷(xiāo)售方法和贏單路徑。 將這套已被驗(yàn)證的銷(xiāo)售方法固化到企業(yè)的銷(xiāo)售流程無(wú)疑會(huì)大大縮短銷(xiāo)售周期、提高銷(xiāo)售效率、降低銷(xiāo)售成本。 企業(yè)的銷(xiāo)售管理也從面向是否輸贏單的結(jié)果管理轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛉绾屋斱A單的過(guò)程管理,對(duì)銷(xiāo)售人員的
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    怎樣將文字轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音 怎樣將文字轉(zhuǎn)換成語(yǔ)言? 語(yǔ)音合成(Text to Speech,簡(jiǎn)稱(chēng) TTS ),為用戶(hù)提供包括文本摘要等語(yǔ)音合成相關(guān)的API,可用于新聞?wù)?、文獻(xiàn)摘要生成、搜索結(jié)果片段生成、商品評(píng)論摘要等場(chǎng)景。 語(yǔ)音合成有哪些優(yōu)勢(shì)? 功能全面:提供多種常用自然語(yǔ)言類(lèi)的算
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    。 直播實(shí)時(shí)字幕 將視頻直播或現(xiàn)場(chǎng)直播的音頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)為字幕,為觀(guān)眾提供更高效的觀(guān)會(huì)體驗(yàn),方便對(duì)直播內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控。 將視頻直播或現(xiàn)場(chǎng)直播的音頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)為字幕,為觀(guān)眾提供更高效的觀(guān)會(huì)體驗(yàn),方便對(duì)直播內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控。 會(huì)議實(shí)時(shí)記錄 將視頻或電話(huà)會(huì)議的音頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)為文字,可實(shí)時(shí)校核、修改及檢索轉(zhuǎn)寫(xiě)會(huì)議內(nèi)容,提高會(huì)議效率。
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    為此時(shí)can_merge參數(shù)還在fops,且flags也沒(méi)有什么有趣的選項(xiàng)。 時(shí)間來(lái)到2019年,Commit 01e7187b4119 “pipe: stop using ->can_merge” (Linux 5.0, 2019)開(kāi)始對(duì)can_merge字段下手了,但這
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    cd math_demo vi math.c 將下面內(nèi)容復(fù)制到“math.c”文件。 int add(int a, int b) { return a + b; } int sub(int a, int b) { return a - b; } 3)進(jìn)入“math_demo”,創(chuàng)建“test_math
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    ≠等常規(guī)的比較運(yùn)算,以及group by)的效率比字符串、浮點(diǎn)數(shù)要高。比如某客戶(hù)場(chǎng)景對(duì)列存表進(jìn)行點(diǎn)查詢(xún),filter條件在一個(gè)numeric列上,執(zhí)行時(shí)間為10+s;修改numeric為int類(lèi)型之后,執(zhí)行時(shí)間縮短為1.8s左右。 3.盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型 4.長(zhǎng)度較短的數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 的委托 IAM的委托 時(shí)間:2021-07-01 15:19:28 通過(guò)委托信任功能,您可以將自己賬號(hào)的資源操作權(quán)限委托給更專(zhuān)業(yè)、高效的其他華為云賬號(hào),被委托的賬號(hào)可以根據(jù)權(quán)限代替您進(jìn)行資源運(yùn)維工作。 要注意的是,只能對(duì)華為云賬號(hào)進(jìn)行委托,不能對(duì)IAM用戶(hù)進(jìn)行委托。
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    Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開(kāi)發(fā)能力,通過(guò)TBE提供的API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開(kāi)發(fā)。 張量(Tensor)是TBE算子的數(shù)據(jù),包括輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù),TensorDesc(Tensor描述符)是對(duì)輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)的描述,TensorDesc數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含如下屬性:
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    0”及上版本。 您可以通過(guò)執(zhí)行下面命令,安裝“java 1.8.0”。 sudo yum install java-1.8.0-openjdk 環(huán)境已運(yùn)行mysql服務(wù),并且要預(yù)先創(chuàng)建好相應(yīng)的庫(kù)和表。 db01 只有一個(gè)user表 db02 item表 db03 item表 db02和d
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    商業(yè)規(guī)則和業(yè)務(wù)邏輯可以通過(guò)程序存儲(chǔ)在GaussDB,這個(gè)程序就是存儲(chǔ)過(guò)程。 存儲(chǔ)過(guò)程是SQL、PL/SQL、Java語(yǔ)句的組合。存儲(chǔ)過(guò)程使執(zhí)行商業(yè)規(guī)則的代碼可以從應(yīng)用程序中移動(dòng)到數(shù)據(jù)庫(kù)。從而,代碼存儲(chǔ)一次能夠被多個(gè)程序使用。 存儲(chǔ)過(guò)程的創(chuàng)建及調(diào)用辦法請(qǐng)參考CREATE PROCEDURE。 下面各節(jié),除非特別聲明
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    創(chuàng)建表bonus_2019 CREATE TABLE bonus_2019(staff_id INT NOT NULL, staff_name CHAR(50), job VARCHAR(30), bonus INT); 查看數(shù)據(jù)庫(kù)的表。 SHOW TABLES; SHOW TABLES FROM database_name;
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