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華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語(yǔ)言的特點(diǎn) SQL語(yǔ)言的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-21 11:46:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 SQL語(yǔ)言（結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 - Structured Query Language）特點(diǎn)主要有以下內(nèi)容： 1、高級(jí)的非過(guò)程化編程語(yǔ)言，允許用戶(hù)在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作。來(lái)自：百科huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初的伯克利代碼的開(kāi)源繼承者。它支持大部分SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了許多現(xiàn)代特性： 復(fù)雜查詢(xún) 外鍵 觸發(fā)器 可更新視圖 多版本并發(fā)控制 同樣，PostgreSQL可以用許多方法擴(kuò)展，比如，通過(guò)增加新的： 數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)自：百科
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以上白名單是為了進(jìn)行遷移針對(duì)性設(shè)置的，遷移結(jié)束后可以刪除。 b）目標(biāo) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 規(guī)則設(shè)置： 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)與DRS遷移實(shí)例處在同一個(gè)VPC，網(wǎng)絡(luò)是互通的，DRS可以直接寫(xiě)入數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，不需要進(jìn)行任何設(shè)置。 4、其他事項(xiàng)準(zhǔn)備。 DRS支持部分與業(yè)務(wù)和性能強(qiáng)相關(guān)的參數(shù)遷移，具體參數(shù)列表請(qǐng)參見(jiàn)參數(shù)列表。若涉及其他參數(shù)需要根據(jù)用戶(hù)具體的業(yè)務(wù)進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置。來(lái)自：百科MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介_(kāi)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用_MySQL授權(quán)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參考切換E CS 虛擬私有云，將ECS的虛擬私有云切換為與RDS相同的虛擬私有云。 2.參考VPC對(duì)等鏈接，為兩個(gè)不同的虛擬私有云建立對(duì)等連接，實(shí)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)互通。 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿(mǎn)的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多，可能會(huì)來(lái)自：專(zhuān)題
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（Cloud Eye）監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無(wú)需再次學(xué)習(xí)， 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱(chēng)DR來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云連接的優(yōu)勢(shì) 云連接的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-27 14:23:40 云連接（Cloud Connect）能夠提供一種快速構(gòu)建跨區(qū)域VPC及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間的高速、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)能力，幫助用戶(hù)打造一張具有企業(yè)級(jí)規(guī)模和通信能力的全球云上網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)，732天自動(dòng)備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失。 智能運(yùn)維 全方位對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報(bào)警 自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略，及時(shí)了解云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 undefined 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿(mǎn)足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿(mǎn)足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求來(lái)自：專(zhuān)題![]()
表空間用于管理數(shù)據(jù)對(duì)象，與磁盤(pán)上的一個(gè)目錄對(duì)應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集，經(jīng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
多數(shù)據(jù)中心與多區(qū)域VPC互通 當(dāng)本地?cái)?shù)據(jù)中心（IDC）與跨區(qū)域多VPC互通時(shí)，需要先在云專(zhuān)線(xiàn)中實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)中心與一個(gè)VPC的互通，然后在云連接服務(wù)中創(chuàng)建云連接實(shí)例，再在創(chuàng)建的云連接實(shí)例中加載需要互通的VPC和VGW實(shí)例。操作指導(dǎo)請(qǐng)參考此鏈接 立即使用 云連接操作指導(dǎo) 華為云連接CC的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
如下表所示。 視圖與基本表不同，數(shù)據(jù)庫(kù)中僅存放視圖的定義，而不存放視圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)仍存放在原來(lái)的基本表中。若基本表中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化，從視圖中查詢(xún)出的數(shù)據(jù)也隨之改變。從這個(gè)意義上講，視圖就像一個(gè)窗口，透過(guò)它可以看到數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶(hù)感興趣的數(shù)據(jù)及變化。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
GaussDB (for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限表來(lái)控制用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)，權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中，初始化來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何去除重復(fù)值 SQL如何去除重復(fù)值 時(shí)間：2021-07-02 09:04:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) DISTINCT關(guān)鍵字 從SELECT的結(jié)果集中刪除所有重復(fù)的行，使結(jié)果集中的每行都是唯一的。取值范圍：已存在的字段名，或字段表達(dá)式。來(lái)自：百科![]()
本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識(shí)，C/Java語(yǔ)言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來(lái)自：百科![]()
Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開(kāi)源提升了2來(lái)自：專(zhuān)題![]()
相關(guān)推薦 API概覽 應(yīng)用內(nèi)部授權(quán) API概覽 API概覽 修訂記錄 API概覽 其他連接 VPN連接 VPN連接監(jiān)控 API概覽:數(shù)據(jù)集成接口 管理SQL終端連接 VPC連接 限制高消費(fèi)查詢(xún):連接參數(shù) 修訂記錄 SparkPackERP查詢(xún)審批流接口 團(tuán)隊(duì)收發(fā):按交換方查詢(xún)團(tuán)隊(duì)收發(fā)的合約來(lái)自：百科![]()
單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例、集群版實(shí)例 實(shí)例類(lèi)型 簡(jiǎn)介 使用說(shuō)明 適用場(chǎng)景 單機(jī)實(shí)例 采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但具有高性?xún)r(jià)比。 單機(jī)版出現(xiàn)故障后，無(wú)法保障及時(shí)恢復(fù)。 • 個(gè)人學(xué)習(xí)。 • 微型網(wǎng)站。 • 中小企業(yè)的開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境。 主備實(shí)例 采用一主來(lái)自：專(zhuān)題![]()
跨區(qū)域多VPC私網(wǎng)互通場(chǎng)景圖 多數(shù)據(jù)中心與多區(qū)域VPC互通 當(dāng)用戶(hù)本地的多個(gè)數(shù)據(jù)中心需要與云上多個(gè)區(qū)域的VPC進(jìn)行私網(wǎng)通信時(shí)，您可以通過(guò)云專(zhuān)線(xiàn)實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)中心接入云上VPC，再通過(guò)云連接加載需要互通的VPC和數(shù)據(jù)中心接入的VGW，實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)中心與多區(qū)域的VPC的私網(wǎng)通信，實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)全來(lái)自：專(zhuān)題![]()
統(tǒng)不支持ASP語(yǔ)言，因此如果網(wǎng)站是用ASP搭建，在選擇操作系統(tǒng)時(shí)就應(yīng)該選擇windows主機(jī)。如果使用PHP 語(yǔ)言搭建網(wǎng)站的話(huà)，最好選Linux主機(jī)，Liunx平臺(tái)中構(gòu)架Linux+Apche+Mysql php的網(wǎng)頁(yè)會(huì)更快、更穩(wěn)定。當(dāng)然如果咱們搭建的網(wǎng)站既需要有ASP又有PHP來(lái)自：百科![]()
說(shuō)明：云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL關(guān)鍵字規(guī)則舉例詳細(xì)說(shuō)明：例如關(guān)鍵字是"select~a"，含義為：select以及a為該并發(fā)控制所包含的兩個(gè)關(guān)鍵字，~為關(guān)鍵字間隔符，即若執(zhí)行SQL命令包含select與a兩個(gè)關(guān)鍵字視為命中此條并發(fā)控制規(guī)則。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL最大并發(fā)數(shù)：即滿(mǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云連接服務(wù)CC：讓企業(yè)的連接更簡(jiǎn)單 華為云連接服務(wù)CC：讓企業(yè)的連接更簡(jiǎn)單 時(shí)間：2020-12-15 10:21:02 云連接（Cloud Connect）為用戶(hù)提供一種能夠快速構(gòu)建跨區(qū)域VPC之間以及云上多VPC與云下多數(shù)據(jù)中心之間的高速、優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)互通能力。來(lái)自：百科
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