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華為云 語音合成 服務提供在線語音合成能力，支持將文本信息實時轉化為近似的真人發(fā)聲，支持多語言多音色語音在線合成。支持客戶的個性化語音定制化需求。 語音轉換產(chǎn)品優(yōu)勢 · 多語種多音色 中文普通話、男聲、女聲、童聲自由切換，可以調整音量，語速。 · 效果出色 文本轉換自然清晰，近乎真人發(fā)音，能夠符合多樣的應用場景。來自：專題什么是Dockerfile 時間：2021-06-30 18:42:02 Dockerfile是一個用來構建鏡像的文本文件，文本內(nèi)容包含了一條條構建鏡像所需的指令和說明。 Docker通過讀取Dockerfile中的指令自動生成映像。 Dockerfile可以使用在命令行中調用任何命令。 Dockerfile來自：百科
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來自：專題置具體內(nèi)容請參考：緩存配置。 ③您的源站動態(tài)內(nèi)容居多， CDN 主要加速對象為靜態(tài)資源（如：css、js、html、圖片、txt、視頻等），對于動態(tài)資源（如：asp、jsp、php、API接口和動態(tài)交互請求等）CDN會回源請求資源。 ④緩存刷新操作頻繁，提交緩存刷新請求后，CDN節(jié)點來自：百科
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所示。系統(tǒng)會自動匹配預置文本。 方式三：使用自定義語料按句錄制 每個音頻文件時長為5~15秒，不能超過15秒，否則會導致聲音模型訓練失敗。 每個音頻文件需要匹配一個文本txt文件，且音頻內(nèi)容必須與文本內(nèi)容完全一致，示例如圖2所示。系統(tǒng)會自動使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型來自：專題![]()
suffix=".txt" pattern="%h %l %u %t "%r" %s %b"/> 在pattern中增加“%{X-Forwarded-For}i”，修改后的xml為： prefix="localhost_access_log." suffix=".txt" patte來自：百科![]()
編碼循環(huán)調用API，實現(xiàn)批量調用服務識別圖片。 OCR服務識別結果可以轉化為Word、TXT、pdf嗎 ?OCR提取之后返回的結果是JSON格式，需要用戶通過編程，將結果保存為Word、TXT、pdf格式。 自動文字識別 OCR的并發(fā)是多少 文字識別服務屬于公有云服務，線上用戶資源來自：專題![]()
SON格式返回給用戶。返回結果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結構（row, column）和文本信息。 該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別結果以JSON格式返回給用戶。返回結果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結構（row來自：專題![]()
metadata字段數(shù)據(jù)結構說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 user_data 否 String 創(chuàng)建云服務器過程中待注入實例自定義數(shù)據(jù)。支持注入文本、文本文件。 說明： user_data的值為base64編碼之后的內(nèi)容。 注入內(nèi)容（編碼之前的內(nèi)容）最大長度為32K。 了解更多實例自定義數(shù)據(jù)注入請參考用戶數(shù)據(jù)注入。來自：百科![]()
e.js編程語言。 OCR服務需要用戶通過調用API接口，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本，然后返回JSON格式的識別結果，用戶需要通過編碼將識別結果對接到業(yè)務系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。 關于文字識別的相關聲明請參見文字識別服務聲明。 文字識別服務等級協(xié)議請參見華為云服務等級協(xié)議。來自：專題![]()
本地調用：該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容，并將識別結果以JSON格式返回給用戶。返回結果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結構（row, column）和文本信息。 查看詳情 收起 展開 獲取識別結果 收起 展開 ① 解讀識別結果：調用網(wǎng)絡圖片API成功來自：專題![]()
metadata字段數(shù)據(jù)結構說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 user_data 否 String 創(chuàng)建云服務器過程中待注入實例自定義數(shù)據(jù)。支持注入文本、文本文件。 說明： user_data的值為base64編碼之后的內(nèi)容。 注入內(nèi)容（編碼之前的內(nèi)容）最大長度為32K。 了解更多實例自定義數(shù)據(jù)注入請參考用戶數(shù)據(jù)注入。來自：百科![]()
例如本地已提前準備好源數(shù)據(jù)文件“/tmp/data.txt”，文件內(nèi)容如下： 1,yang,AAA 2,liu,BBB 3,cheng,CCC 在beeline命令行中執(zhí)行命令加載數(shù)據(jù)至Hive表中。 load data local inpath '/tmp/data.txt' into table mytable;來自：百科![]()
制作頁面。 界面左側是聲音制作頁面，右側為聲音制作流程。聲音制作錄制教程，可以幫助用戶快速制作聲音。 圖1 定制聲音 配置聲音制作參數(shù) 副文本最多一行 配置聲音制作參數(shù) 區(qū)域 說明 請選擇聲音制作服務 系統(tǒng)提供如下聲音制作服務，請選擇一種聲音制作服務。 基礎版聲音制作：僅需20條來自：專題![]()
及檢索轉寫會議內(nèi)容，提高會議效率 高效便捷 快速進行會議記錄 識別準確 語音識別 準確率高 免費在線體驗 即時文本錄入 即時文本錄入 手機APP上實時錄音并即時提供轉寫的文本，例如語音輸入法等，方便后期文字處理和內(nèi)容存檔，省去記錄的人力和時間成本，大幅提升了轉換效率 高效便捷 快速記錄音頻內(nèi)容來自：專題![]()
、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)的設備監(jiān)控、實時推薦、 日志分析 等場景。 實時數(shù)據(jù)處理 實時收集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù)，緩存在通道中，分析平臺周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結果應用到調度系統(tǒng)，實現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調配。 圖1場景示例圖 實時文件傳輸 實時檢測客戶應用系統(tǒng)中產(chǎn)生的來自：百科![]()
e ASR），將連續(xù)的音頻流實時轉換成文本，語音識別更快?？蓱糜谥辈崟r字幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。 使用前必讀 用戶需要具備編程能力，熟悉Java、Python等編程語言。 用戶通過調用API接口，將語音文件識別成可編輯的文本，然后返回JSON格式的識別結果，用戶來自：專題
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