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時間:2021-07-02 10:30:48 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 數(shù)據(jù)庫查詢中,分組是一個非常重要的應(yīng)用。分組是指將數(shù)據(jù)表中的記錄以某個或者某些列為標(biāo)準(zhǔn),值相等的劃分為一組。 語法格式 GROUP BY { column_name } [ , ... ] 使用方法來自:百科
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MongoDB、Restful API等)采集數(shù)據(jù),為統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)湖 匯聚數(shù)據(jù); 3、簡單、高效的開放: ROMA Connect可以將各種數(shù)據(jù)表直接開放為Restful API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接調(diào)用,相比于傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺只能對接BI展示,使用ROMA Connect的數(shù)據(jù)開放能力,數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)可直接反哺業(yè)務(wù)。來自:百科立即體驗(yàn) MRS 了解詳情 HDFS基本原理 HDFS針對的使用場景是數(shù)據(jù)讀寫具有“一次寫,多次讀”的特征。HDFS保證一個文件在一個時刻只被一個調(diào)用者執(zhí)行寫操作,而可以被多個調(diào)用者執(zhí)行讀操作。 HDFS結(jié)構(gòu) HDFS結(jié)構(gòu) HDFS是一個Master/Slave的架構(gòu),在Maste來自:專題
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dis過期Key清理較慢,建議配置過期Key掃描。 熱Key 使用讀寫分離。 如果熱Key主要是讀流量較大,則可以在客戶端配置讀寫分離,降低對主節(jié)點(diǎn)的影響。還可以增加多個副本以滿足讀需求,但是備機(jī)較多也有相應(yīng)的影響,華為云D CS 主備節(jié)點(diǎn)之間使用的是星型復(fù)制,即所有的備節(jié)點(diǎn)都直接和來自:專題
基于GaussDB內(nèi)核級聯(lián)備能力提供只讀節(jié)點(diǎn)能力,作為庫存查詢服務(wù)數(shù)據(jù)庫,分流主庫查詢負(fù)載: 1、內(nèi)核支持1主+2備+n讀的高可用架構(gòu),支持動態(tài)增刪級聯(lián)備只讀節(jié)點(diǎn)。業(yè)務(wù)可根據(jù)需要規(guī)劃n<=3個讀節(jié)點(diǎn)(1個接納外部業(yè)務(wù)連入,n-1提供高可用)。 2、網(wǎng)絡(luò)資源通暢情況下,從主機(jī)復(fù)制日志延遲<5秒。 3、支持查詢SQL執(zhí)行時長小時級別。來自:專題
技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù),擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。 在數(shù)據(jù)地圖中,可通過關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn),支持模糊搜索,快速檢索,定位數(shù)據(jù)。來自:百科
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