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在“互聯網+”時代背景下,政務大數據平臺不僅要匯聚各部門數據,還會融入互聯網的文本數據、圖片數據、音視頻數據等非結構化數據,對大數據平臺匯聚和處理多源、多種類數據提出了新的要求。 實現數據全生命周期管控 實現“數據模型標準化、數據關系脈絡化、數據加工可視化、數據質量度量化”,將多源、多種類的各部門數據來自:百科向擴展的能力,可以通過擴容的方式提高實例的數據容量和并發(fā)能力。 “主備版”:適用于數據量較小,且長期來看數據不會大幅度增長,但是對數據的可靠性,以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 部署形態(tài) 獨立部署:將數據庫組件部署在不同節(jié)點上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高,實例規(guī)模較大的場景。來自:專題
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來自:百科ce,以及AUFS類的Union FS等技術,對進程進行封裝隔離,屬于操作系統(tǒng)層面的虛擬化技術。由于隔離的進程獨立于宿主和其它的隔離的進程,因此也稱其為容器。 Docker在容器的基礎上,進行了進一步的封裝,從文件系統(tǒng)、網絡互聯到進程隔離等,極大的簡化了容器的創(chuàng)建和維護。 傳統(tǒng)虛來自:專題
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