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- aspnet 大數(shù)據(jù)量導(dǎo)出 內(nèi)容精選 換一換
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+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例，目前，Ga來(lái)自：專題+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速購(gòu)買GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例，目前，Ga來(lái)自：專題
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地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜來(lái)自：專題計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開(kāi)發(fā)初期或者測(cè)試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。 購(gòu)買時(shí)間 大促期間購(gòu)買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購(gòu)買 云數(shù)據(jù)庫(kù) 更省錢。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) DBSS 等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫(kù)更好用，更安全。來(lái)自：專題
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來(lái)自：百科![]()
各種主流的高性能、低延遲交互應(yīng)用場(chǎng)景。 企業(yè)辦公 大型開(kāi)發(fā)測(cè)試 轉(zhuǎn)碼類業(yè)務(wù) Web服務(wù)器日志 容器等高性能系統(tǒng)盤 一般工作負(fù)載的應(yīng)用場(chǎng)景。 普通開(kāi)發(fā)測(cè)試 大容量、讀寫速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景。 日常辦公應(yīng)用 輕載型開(kāi)發(fā)測(cè)試 不建議用于系統(tǒng)盤 最大IOPSa 128000 33000 20000來(lái)自：百科![]()
計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開(kāi)發(fā)初期或者測(cè)試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。 購(gòu)買時(shí)間 大促期間購(gòu)買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購(gòu)買云數(shù)據(jù)庫(kù)更省錢。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 、數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)DBSS等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫(kù)更好用，更安全。來(lái)自：專題![]()
最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的？ IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來(lái)自：百科![]()
硬盤可隨時(shí)擴(kuò)容，性能線性增長(zhǎng) 大容量 單盤最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 云備份 CBR 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 云硬盤基本概念 表1 云硬盤基本概念 概念 說(shuō)明 IOPS 云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量 云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量，即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。來(lái)自：專題![]()
越來(lái)越多，有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資源，包括高性能算力，高速存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)帶寬等基礎(chǔ)設(shè)施，即“大算力、大存力、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過(guò)去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰?span style='color:#C7000B'>大模型，自動(dòng)駕駛，我們看到來(lái)自：專題![]()
在該數(shù)據(jù)庫(kù)所在行的“操作”列，單擊“開(kāi)啟”，開(kāi)啟審計(jì)功能。 導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)配置 開(kāi)啟審計(jì)功能后，您需要將數(shù)據(jù)庫(kù)配置導(dǎo)入 OBS 桶。 1.在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)中，選擇“實(shí)例列表”，進(jìn)入“實(shí)例列表”界面。 2.單擊“導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)配置”。 須知： “導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)配置”為隱藏按鈕，請(qǐng)?jiān)?ldquo;實(shí)例列表”界面的訪問(wèn)鏈接后面添加“來(lái)自：專題![]()
云服務(wù)器之后，單獨(dú)購(gòu)買云硬盤并掛載給云服務(wù)器。數(shù)據(jù)盤的最大容量為32768 GB。 當(dāng)您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量較小時(shí)， 購(gòu)買云服務(wù)器 時(shí)自動(dòng)購(gòu)買的系統(tǒng)盤若能滿足要求，僅購(gòu)買系統(tǒng)盤即可。當(dāng)您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，建議您根據(jù)需求購(gòu)買數(shù)據(jù)盤。 如果業(yè)務(wù)系統(tǒng)前期已經(jīng)做好規(guī)劃，業(yè)務(wù)系統(tǒng)中磁盤的讀寫路徑已不來(lái)自：專題![]()
無(wú)需自購(gòu)、安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，業(yè)務(wù)部署周期大大縮短 · 智能化運(yùn)維，降低運(yùn)維人力成本 · 減少DBA基礎(chǔ)運(yùn)維環(huán)節(jié)工作，聚焦應(yīng)用優(yōu)化等核心業(yè)務(wù) 近10億的數(shù)據(jù)量同步，數(shù)據(jù)無(wú)丟失，性能無(wú)影響，數(shù)據(jù)均攤均衡業(yè)務(wù)讀寫壓力，減輕后期維護(hù)壓力 隨身云 華為云ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)上云 華為云ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)上云 ·來(lái)自：專題![]()
得準(zhǔn)” 華為云GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場(chǎng)直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī)來(lái)自：專題![]()
批流一體 DLI 是批流一體架構(gòu)，使用一份資源就可以完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/ 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門比較多，不同部門在使用云服務(wù)時(shí)，需要對(duì)不同部門的員工的權(quán)限進(jìn)行管理，包括計(jì)算資源的創(chuàng)建、刪除、使用、隔離等。同時(shí)，也需要來(lái)自：百科![]()
據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個(gè)特點(diǎn)： “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例，即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器，毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過(guò)1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)自：百科![]()
Canvas開(kāi)發(fā)可視化大屏、小屏頁(yè)面，具備如下優(yōu)勢(shì)。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡(jiǎn)單拖拽，自由組合，預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 Astro Canvas大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專題![]()
+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速購(gòu)買GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例，目前，Ga來(lái)自：專題![]()
但很多事件的數(shù)據(jù)量很少，用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長(zhǎng)，準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問(wèn)題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過(guò)圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲(chǔ)備，而且還可來(lái)自：百科![]()
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各行各業(yè)都在尋求更快、更穩(wěn)、更可信的解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用的更高需求。GaussDB正是為滿足這些需求而生。該產(chǎn)品通過(guò)提供高性能、高可靠、高安全的云原生交易數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)于各行各業(yè)，大到國(guó)家機(jī)關(guān)的各類公文數(shù)據(jù)、商業(yè)銀行的存款貸來(lái)自：百科![]()
對(duì)突發(fā)流量。 AI技術(shù)的雙刃劍：AI大模型的接入會(huì)為汽車行業(yè)帶來(lái)機(jī)遇，但AI模型的推理和數(shù)據(jù)挖掘往往需要消耗大量的計(jì)算資源，這可能導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本的顯著上升。尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，如何在享受AI帶來(lái)的便利同時(shí)，控制成本和資源消耗，是一大挑戰(zhàn)。 底層架構(gòu)越簡(jiǎn)單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)來(lái)自：百科
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