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    科學(xué)匯聚、管理運(yùn)用好數(shù)據(jù)成為城市管理的挑戰(zhàn),建設(shè)城市運(yùn)行管理平臺(tái),實(shí)行“一網(wǎng)統(tǒng)管”,成為各級(jí)城市建設(shè)的新目標(biāo)。 華為云與數(shù)字政通攜手發(fā)布「城市運(yùn)行管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”」解決方案,以城市運(yùn)行管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”為主要目標(biāo),主要圍繞城市運(yùn)行、管理、服務(wù)業(yè)務(wù),基于華為云應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA
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    點(diǎn)擊右上角的“保存并運(yùn)行”按鈕,頁(yè)面右側(cè)會(huì)彈出“運(yùn)行配置”彈窗,不需要填寫配置,直接點(diǎn)擊下方“運(yùn)行”按鈕,運(yùn)行流水線 4.2 運(yùn)行流水線會(huì)停留在流水線詳情頁(yè),詳情頁(yè)內(nèi)展示了流水線的階段任務(wù)運(yùn)行情況 4.3 單擊階段下的任務(wù)可查看詳細(xì)日志信息 4.4 所有階段任務(wù)都運(yùn)行成功后,流水線運(yùn)行成功 華為云
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云網(wǎng)站安全解決方案:全面保障企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全,助力業(yè)務(wù)穩(wěn)定高效運(yùn)行 華為云網(wǎng)站安全解決方案:全面保障企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全,助力業(yè)務(wù)穩(wěn)定高效運(yùn)行 時(shí)間:2023-11-02 17:14:02 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)正面臨著日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)
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    格式:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,UTC時(shí)間。若起始時(shí)間未填寫,以終止時(shí)間前推3天為起始時(shí)間 end_time string query 否 查詢終止時(shí)間,格式:yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,UTC時(shí)間。若終止時(shí)間未填寫,以起始時(shí)間后退3天未終止時(shí)間。若均未填寫,默認(rèn)查詢最近3天數(shù)據(jù)。 status
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    數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)、實(shí)例、業(yè)務(wù)SQL進(jìn)
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    ,輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲(chǔ)和計(jì)算,可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長(zhǎng)期運(yùn)行集群。
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    start_time 否 String 查詢開始時(shí)間,UTC時(shí)間。若起始時(shí)間未填寫,以終止時(shí)間前推3天為起始時(shí)間 end_time 否 String 查詢結(jié)束時(shí)間,UTC時(shí)間。若終止時(shí)間未填寫,以起始時(shí)間后退3天未終止時(shí)間。若均未填寫,默認(rèn)查詢最近3天數(shù)據(jù)。 請(qǐng)求參數(shù) 無 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼:
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    ,輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲(chǔ)和計(jì)算,可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長(zhǎng)期運(yùn)行集群。
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    ,輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲(chǔ)和計(jì)算,可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長(zhǎng)期運(yùn)行集群。
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    ,輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲(chǔ)和計(jì)算,可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長(zhǎng)期運(yùn)行集群。
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    成殺進(jìn)程操作,該信號(hào)不允許忽略和阻塞,應(yīng)用程序會(huì)立即終止(強(qiáng)制殺死)。 2.kill -15,默認(rèn)使用信號(hào),系統(tǒng)向應(yīng)用發(fā)送SIGTERM(15)信號(hào),給目標(biāo)進(jìn)程一個(gè)清理善后工作的機(jī)會(huì)是一種優(yōu)雅終止進(jìn)程的方式,告訴進(jìn)程需要停止運(yùn)行并開始清理資源。 因?yàn)閗ill -9 PID會(huì)強(qiáng)制殺
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    MM-DD hh:mm:ss。若起始時(shí)間未填寫,以終止時(shí)間前推3天為起始時(shí)間。 end_time 否 String 查詢結(jié)束時(shí)間,UTC時(shí)間,格式:YYYY-MM-DD hh:mm:ss。若終止時(shí)間未填寫,以起始時(shí)間后退3天未終止時(shí)間。若均未填寫,默認(rèn)查詢最近3天數(shù)據(jù)。 請(qǐng)求參數(shù)
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    openGauss) 數(shù)據(jù)庫(kù)在日常使用的過程中會(huì)產(chǎn)生很多SQL語(yǔ)句,而如果有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語(yǔ)句影響了系統(tǒng)的運(yùn)行呢? 學(xué)了本節(jié)課程后,您就將會(huì)掌握初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL的方法。
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