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本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲(chǔ)RDMA； Auto Scaling: 自動(dòng)根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載擴(kuò)縮容集群規(guī)模，降低用戶50%以上成本； 瞬時(shí)恢復(fù)、增量備份、表級(jí)備份、任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)。來自：百科![]()
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CN和CN的連接是做什么的？為什么設(shè)計(jì)連接池連接CN上的PG線程？CN上為什么有多個(gè)PG線程，有什么用途？ CN和CN之間連接是為了數(shù)據(jù)同步等，包括建表之后的信息交匯。CN上的PG線程也是為了用戶查詢建立。 DN上為什么有多個(gè)PG線程，有什么用途？ 一個(gè)查詢操作就是創(chuàng)建一個(gè)新的PG線程。 如何理解gsq來自：專題![]()
GO語(yǔ)言，以及Android與Embedded應(yīng)用；同時(shí)增大了環(huán)境適配范圍以及用戶自定義模板功能。 編譯構(gòu)建服務(wù)的優(yōu)勢(shì)有哪些？ 全場(chǎng)景 支持多種語(yǔ)言，多種框架，覆蓋主流軟件開發(fā)場(chǎng)景。 支持語(yǔ)言：C、C++、Java、Python、nodejs、C#、android等。 支持框架：來自：專題![]()
用戶可以基于Spark的API進(jìn)行二次開發(fā)，構(gòu)建自定義Jar包并提交到 CS 集群上運(yùn)行，CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件： 確保已創(chuàng)建運(yùn)行自定義作業(yè)所需的CS獨(dú)享集群 確保在構(gòu)建應(yīng)用Jar包時(shí)，將Spark的相關(guān)依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到OBS桶中 確保已來自：百科![]()
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否良好。 - 自定義視頻數(shù)據(jù) 支持自定義的視頻源和渲染器，使用非攝像頭的視頻源，例如視頻文件、外接設(shè)備、第三方定制數(shù)據(jù)源等。 自定義美顏、定制數(shù)據(jù)源、多設(shè)備管理、視頻識(shí)別、圖像處理等。 自定義音頻數(shù)據(jù) 支持自己采集音頻回調(diào)，開發(fā)者可以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)行自定義操作，例如外接非標(biāo)設(shè)備、音頻文件等。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 購(gòu)買自定義網(wǎng)絡(luò) 云手機(jī) 服務(wù)器CreateNet2CloudPhoneServer 購(gòu)買自定義網(wǎng)絡(luò)云手機(jī)服務(wù)器CreateNet2CloudPhoneServer 時(shí)間：2023-08-10 10:33:47 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹來自：百科![]()
3、用戶執(zhí)行任務(wù)時(shí)，通過CCE拉起臨時(shí)的執(zhí)行負(fù)載。負(fù)載根據(jù)任務(wù)規(guī)模拉起一個(gè)或多個(gè)PerfTest容器，用于執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)采用多個(gè)容器執(zhí)行任務(wù)時(shí)，線程組中的線程數(shù)會(huì)平分給每個(gè)PerfTest容器。 4、PerfTest服務(wù)執(zhí)行任務(wù)過程中，PerfTest容器會(huì)通過VPC終端節(jié)點(diǎn)將測(cè)試的結(jié)果數(shù)據(jù)上傳到PerfTest服務(wù)，用于：來自：專題![]()
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 GaussDB免費(fèi) 嗎_ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) _高斯數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi) GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程 GaussDB查詢表結(jié)構(gòu)_通配符字段查詢表_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢表結(jié)構(gòu) GaussDB的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)歷程來自：專題![]()
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)常見問題 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例操作流程 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)連接線程池功能是什么？ 當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)連接過多時(shí)，存在大量資源競(jìng)爭(zhēng)，MySQL服務(wù)器的性能會(huì)發(fā)生明顯的下降。華為云RDS for MySQL提供了連接線程池，能夠以少量活躍線程來服務(wù)大量數(shù)據(jù)庫(kù)連接，將連接和執(zhí)行解耦，在高并發(fā)場(chǎng)景下提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能。來自：專題![]()
： 1、調(diào)度優(yōu)化/鏡像快速分發(fā)/本地池化： 例如基于樹結(jié)構(gòu)的跨節(jié)點(diǎn)快速鏡像分發(fā) FaasNet [ATC'21]；Pod池+特化實(shí)例跳過鏡像傳輸 [華為FunctionGraph]。其中，快速鏡像分發(fā)依賴于VM節(jié)點(diǎn)的上/下行網(wǎng)絡(luò)帶寬，Pod池特化技術(shù)則是典型的以空間換時(shí)間的做法。來自：百科
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