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  • android開發(fā)常用工具類 內容精選 換一換
  • 小程序開發(fā)的費用為什么從幾百到幾萬甚至幾十萬不等? 小程序類型分為兩大類:1、SaaS模板(根據行業(yè)標準需求,已經開發(fā)好的模板功能,收費便宜);2、定制(根據實際需求,單獨開發(fā),收費較貴)。 該使用SaaS模板小程序還是使用定制小程序? 要根據自己的使用場景、業(yè)務場景、成本預算,看是否能匹配到比
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    入門到實踐操作,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,囊括創(chuàng)建topic,生產消息、消費消息,編寫生產/消費代碼,Kafka服務架構機制、常用工具使用等內容,讓你系統(tǒng)性掌握Kafka。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟悉Kafka入門基礎知識; 2、掌握Kafka生產消息、消費消息實操;
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    為什么需要云上AI開發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 云上AI開發(fā)-調試代碼 23:43 云上AI開發(fā)-Notebook調試代碼 云上AI開發(fā)-調試代碼 云上AI開發(fā)-Notebook調試代碼 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 16:08
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    應用適配機型需求多,兼容性驗收測試缺少測試機型,手工測試投入大 優(yōu)勢 低成本、高效率 提供豐富Android、iOS真機,免除購置維護成本 測試機型全、新 優(yōu)選TOP機型套餐,并新增年度新款和流行機型 問題檢測能力強 發(fā)現(xiàn)閃退、無響應、屏幕適配等多問題 能提供詳細的測試報告 支持一鍵下載,提供詳細測試分析和問題上下文信息、全過程截圖、日志
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    業(yè)0中斷、單倉和多倉作業(yè)流全覆蓋。 開發(fā)效率提速10倍,縮短產品上市周期 對制造大規(guī)模軟件研發(fā)、泛互聯(lián)網等軟件開發(fā)場景,第一時間回應客戶需求,快速迭代產品開發(fā)占領市場先機是關鍵。 華為云軟件開發(fā)生產線CodeArts依托華為研發(fā)內核,致力開發(fā)效率提速10倍。不僅擁有編譯構建加速
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    華為云計算 云知識 文檔數據庫 是專門放文檔數據用的嗎? 文檔數據庫是專門放文檔數據用的嗎? 時間:2020-06-19 19:42:54 文檔數據庫 數據庫 文檔數據庫服務 (Document Database Service)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可
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    華為云計算 云知識 持續(xù)開發(fā)與集成 持續(xù)開發(fā)與集成 時間:2020-12-11 09:43:52 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對持續(xù)開發(fā)和集成在軟件項目開發(fā)中的應用進行了研究,討論了應用持續(xù)開發(fā)與集成時可以采用的輔助
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    華為云計算 云知識 什么是AI開發(fā) 什么是AI開發(fā) 時間:2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI(人工智能)是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數據背后
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    2、掌握AppEngine應用開發(fā)平臺的關鍵特性和開發(fā)流程; 3、能夠基于華為AppEngine應用開發(fā)平臺開發(fā)包含物聯(lián)網、人工智能的智慧場景。 課程大綱 第1章 DAY 01 入門篇——沃土數字平臺簡介 第2章 DAY 02 前端篇——開發(fā)原理與關鍵特性 第3章 DAY 03 后端篇——開發(fā)原理與關鍵特性
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    本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹華為TaiShan ARM原生應用解決方案的特點。 課程簡介 課程主要內容包括如下3個模塊:Android云應用場景和發(fā)展趨勢;ARM服務器部署Android云的優(yōu)勢;華為TaiShan Android云解決方案。 課程目標 學習本課程,了解Android云應用發(fā)展現(xiàn)狀、華為TaiShan
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    云軟件開發(fā)生產線開放免費試用,歡迎您來體驗。 了解詳情 軟件開發(fā)生產線有哪些 如何快速了解軟件開發(fā)生產線,軟件開發(fā)生產線有哪些,軟件開發(fā)生產線工具適用的應用場景是什么?軟件開發(fā)生產線 CodeArts集華為研發(fā)實踐、前沿研發(fā)理念、先進研發(fā)工具為一體的軟件開發(fā)生產線,面向開發(fā)者提供
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    -安全配置風險:檢測包中配置風險,如硬編碼憑證、敏感文件(如密鑰、證書、調試工具等)問題、OS認證和訪問控制問題等。 -信息泄露風險:檢測包中信息泄露風險,如IP泄露、硬編碼密鑰、弱口令、 GIT/SVN倉泄露等風險。 二進制成分分析 漏洞掃描 的安全配置問題如何分析? 1.二進制
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    -開源軟件風險:檢測包中的開源軟件風險,如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風險:檢測包中配置風險,如硬編碼憑證、敏感文件(如密鑰、證書、調試工具等)問題、OS認證和訪問控制問題等。 -信息泄露風險:檢測包中信息泄露風險,如IP泄露、硬編碼密鑰、弱口令、 GIT/SVN倉泄露等風險。
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