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- android 數(shù)據(jù)庫表監(jiān)聽 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 服務(wù)的所有執(zhí)行權(quán)限。 系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫GaussDB服務(wù)的只讀訪問權(quán)限。 系統(tǒng)策略 表2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系，您可以參照該表選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 表2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess來自：專題支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫 我們?nèi)绾螏椭蛻舫晒?來自：專題
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（Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應(yīng)分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 SQL解析層 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與原生MySQL 8.0開源版100%來自：專題MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，在讀寫性能、擴容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題
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查詢轉(zhuǎn)發(fā)策略:響應(yīng)消息 約束與限制:轉(zhuǎn)發(fā)策略 查詢轉(zhuǎn)發(fā)策略列表:URI 管理高級轉(zhuǎn)發(fā)策略:操作場景 查詢轉(zhuǎn)發(fā)策略:請求消息 查詢轉(zhuǎn)發(fā)策略列表:URI 彈性負(fù)載均衡產(chǎn)品類型簡介:產(chǎn)品關(guān)鍵功能對比項 API概覽 查詢轉(zhuǎn)發(fā)策略列表:請求示例 修訂記錄 轉(zhuǎn)發(fā)策略（獨享型）:轉(zhuǎn)發(fā)策略概述 修訂記錄來自：百科![]()
份到新實例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復(fù)一致性BUG來自：專題![]()
要添加標(biāo)簽的負(fù)載均衡器的ID。 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶token 表3 請求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 tag 是 Object 標(biāo)簽對象。詳見表4。 表4 tag 字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 參數(shù)來自：百科![]()
rver_id}/action 參數(shù)說明請參見表1。 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項目ID。 獲取方法請參見獲取項目ID。 server_id 是 云服務(wù)器ID。 請求消息 請求參數(shù)如表2所示。 表2 請求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 os-stop來自：百科![]()
和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，原來只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)，開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝，成本高，效率低” 等問題。 為了解決開源Redis痛點以及自運維數(shù)據(jù)庫問題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)（Distributed來自：百科![]()
B服務(wù)，管理員能夠控制 IAM 用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源進(jìn)行指定的管理操作。多數(shù)細(xì)粒度策略以API接口為粒度進(jìn)行權(quán)限拆分 如表所示，包括了GaussDB的所有系統(tǒng)權(quán)限。 策略名稱 描述 類別 GaussDB FullAccess 云數(shù)據(jù)庫GaussDB服務(wù)的所有執(zhí)行權(quán)限。 系統(tǒng)策略來自：專題![]()
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5版本開始，引入了MDL鎖，但是因為MDL鎖，會導(dǎo)致表級別的鎖，無論是讀或者寫操作，都無法進(jìn)行，導(dǎo)致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫 幫助文檔免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 快速入門 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 免費下載來自：專題![]()
限才能通過鑒權(quán)。 請求消息 無 響應(yīng)消息 表3 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 l7policies Array of L7policies objects 轉(zhuǎn)發(fā)策略對象列表。列表元素數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳見表4 l7policies字段說明。 表4 l7policy字段說明 參數(shù) 參數(shù)類型來自：百科![]()
負(fù)責(zé)處理來自彈性負(fù)載均衡同一個VPC內(nèi)訪問請求的負(fù)載均衡實體。 同時使用公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 例如，某業(yè)務(wù)Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器分開部署，Web服務(wù)器需要對公網(wǎng)用戶提供訪問，后端的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器只能通過內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行訪問。 彈性負(fù)載均衡ELB有什么用 華為云彈性負(fù)載均衡ELB 將訪問流量自動分發(fā)到多來自：專題![]()
要添加標(biāo)簽的負(fù)載均衡器的ID。 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String 用戶token 表3 請求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 tags 是 Array 標(biāo)簽對象列表。標(biāo)簽對象詳見表4。 action 是 String來自：百科![]()
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of Listeners objects 后端云服務(wù)器組關(guān)聯(lián)的監(jiān)聽器ID列表。詳見表8 loadbalancers Array of Loadbalancers objects 后端云服務(wù)器組關(guān)聯(lián)的負(fù)載均衡器ID列表。詳見表9 session_persistence SessionPersistence來自：百科![]()
DB > 實例管理。單擊右上角“購買數(shù)據(jù)庫實例”，嘗試購買數(shù)據(jù)庫實例，如果無法購買（假設(shè)當(dāng)前權(quán)限僅包含GaussDB ReadOnlyAccess），表示“GaussDB ReadOnlyAccess”已生效。 在“服務(wù)列表”中選擇除云數(shù)據(jù)庫 GaussDB外（假設(shè)當(dāng)前策略僅包含GaussDB來自：專題![]()
容量按需使用，最大128TB 查看MySQL數(shù)據(jù)庫版本 使用限制 TaurusDB使用上有一些固定限制，用來提高實例的穩(wěn)定性和安全性，具體詳見表1。 表1 功能使用限制 功能 使用限制 TaurusDB訪問 如果TaurusDB數(shù)據(jù)庫實例沒開通公網(wǎng)訪問，則該實例必須與 彈性云服務(wù)器 在同一個虛擬私有云內(nèi)才能訪問。來自：專題![]()
表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以來自：專題![]()
connector）來說，幾乎感覺不到任何不同。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。來自：專題
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