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內(nèi)(具體請(qǐng)以各個(gè)服務(wù)API文檔為準(zhǔn))。 文字識(shí)別如何提高識(shí)別速度? 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類的小圖(文字少)在1M來(lái)自:專題效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤IO,提高數(shù)據(jù)查詢效率,減輕管理維護(hù)工作量,降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的補(bǔ)充,成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。 頁(yè)面緩存 分布式緩存Redis可將Web頁(yè)面的內(nèi)容片段,包括HTML, CSS 和圖片等靜態(tài)數(shù)來(lái)自:專題
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-01 14:30:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購(gòu)買及部署操作,并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)來(lái)自:百科
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設(shè)計(jì)方案 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)——贈(zèng)送測(cè)試集群的使用權(quán)限 提供數(shù)據(jù)庫(kù)完整性方案,數(shù)據(jù)庫(kù)故障預(yù)警,數(shù)據(jù)丟失監(jiān)控,不出現(xiàn)因時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)——數(shù)據(jù)庫(kù)本身問(wèn)題導(dǎo)致的丟失 產(chǎn)品咨詢以及培訓(xùn)服務(wù),每年提供一周培訓(xùn)服務(wù) 根據(jù) DB-Engines 的數(shù)據(jù),在過(guò)去的兩年中,時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)成為增長(zhǎng)趨勢(shì)最來(lái)自:專題免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線體驗(yàn) 免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線體驗(yàn) 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?免費(fèi)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)???0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。來(lái)自:專題上顯示該圖片。 如何提高 通用文字識(shí)別 精度 盡量使用文字清晰度高、無(wú)反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時(shí),盡量提高待識(shí)別文字區(qū)域占比,減少無(wú)關(guān)背景占比,保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度,算法支持自動(dòng)修正,建議圖片不要過(guò)度傾斜。 如何提高通用文字識(shí)別速度 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),來(lái)自:專題通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分離的目的??梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。來(lái)自:專題在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有寫請(qǐng)求,但是有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)庫(kù)的主備節(jié)點(diǎn)可能難以承受讀取壓力,甚至對(duì)業(yè)務(wù)造成影響。為了分擔(dān)主備節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)壓力,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn),來(lái)滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求,增加應(yīng)用的吞吐量。 只讀節(jié)點(diǎn)與備節(jié)點(diǎn)(Secondary)的區(qū)別 節(jié)點(diǎn) 說(shuō)明 應(yīng)用場(chǎng)景 備節(jié)點(diǎn) 副本集備節(jié)來(lái)自:百科只讀實(shí)例。 【適用場(chǎng)景】 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有少量寫請(qǐng)求,但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力,甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀實(shí)例,利用只讀實(shí)例滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求,以此增加應(yīng)用的吞吐量。 2來(lái)自:百科在使用 OBS 過(guò)程中,您可能會(huì)常用到的功能 收起 展開 圖片處理 收起 展開 圖片處理特性(Image Processing)是OBS為用戶提供的穩(wěn)定、安全、高效、易用、低成本的圖片處理服務(wù)。您可以在任何時(shí)間和地點(diǎn)對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)中的圖片進(jìn)行處理,并且可以快速獲取到處理后的圖片。 您可以使用圖片處理功能對(duì)存放在OB來(lái)自:專題Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專題連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 商標(biāo)品牌注冊(cè)_商標(biāo)查詢_商標(biāo)辦理_商標(biāo)怎么注冊(cè)自己的品牌_ 商標(biāo)服務(wù) 網(wǎng)絡(luò)虛擬電話怎么打_隱藏號(hào)碼撥號(hào)_虛擬號(hào)碼能接電話嗎 Manjaro鏡像下載 海外云服務(wù)器推薦_海外vps_境外云主機(jī) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_gaussdb類型_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_華為云來(lái)自:專題系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以來(lái)自:百科什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán),數(shù)據(jù)庫(kù)包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù),以及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移指南 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自:專題