- Android HttpClient異步請(qǐng)求數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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選擇“回源配置”頁(yè)簽。 在回源請(qǐng)求頭配置模塊,單擊“添加”按鈕。 配置回源請(qǐng)求頭信息 添加:在 CDN 側(cè)添加回源請(qǐng)求頭參數(shù),用來(lái)改寫用戶請(qǐng)求URL中的頭部信息。 配置項(xiàng) 示例 說(shuō)明 請(qǐng)求頭操作 設(shè)置 在回源HTTP請(qǐng)求中增加指定的請(qǐng)求頭參數(shù)。 如果用戶請(qǐng)求URL中攜帶X-test參數(shù)來(lái)自:百科如果客戶端是爬蟲訪問(wèn),就無(wú)法觸發(fā)這段JavaScript代碼再發(fā)送一次請(qǐng)求到 WAF ,即WAF無(wú)法完成JS驗(yàn)證。 • 如果客戶端爬蟲偽造了WAF的認(rèn)證請(qǐng)求,發(fā)送到WAF時(shí),WAF將攔截該請(qǐng)求,JS驗(yàn)證失敗。 通過(guò)統(tǒng)計(jì)“JS挑戰(zhàn)”和“JS驗(yàn)證”,就可以匯總出JS腳本反爬蟲防御的請(qǐng)求次數(shù)。例如,圖2中JS腳本反爬蟲共記來(lái)自:專題
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①可查詢的時(shí)間跨度最長(zhǎng)為31天,支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果域名在所指定時(shí)間跨度范圍內(nèi)無(wú)數(shù)據(jù),則狀態(tài)碼統(tǒng)計(jì)詳情列表中不會(huì)有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計(jì)粒度為5分鐘,當(dāng)查詢跨度為8天及以上時(shí),最小統(tǒng)計(jì)粒度為4小時(shí)。 ④支持將查詢的數(shù)據(jù)詳情導(dǎo)出到本地。 使用限制 如果您的域名的所屬服務(wù)來(lái)自:百科鐘。 異步調(diào)用 異步調(diào)用指的是客戶端觸發(fā)函數(shù)后,F(xiàn)unctionGraph持久化請(qǐng)求并立即返回,客戶端不等待請(qǐng)求最終處理完成,用戶無(wú)法實(shí)時(shí)感知請(qǐng)求處理結(jié)果。FunctionGraph最終將異步請(qǐng)求排隊(duì),在服務(wù)端空閑的情況下逐個(gè)處理。如果您希望獲取異步請(qǐng)求結(jié)果通知或者設(shè)置異步請(qǐng)求失敗重試。來(lái)自:專題
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相關(guān)推薦 支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 批量添加鏡像成員:請(qǐng)求示例 通過(guò)外部鏡像文件創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤鏡像:后續(xù)操作 通過(guò)數(shù)據(jù)盤創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤鏡像:后續(xù)操作 批量更新鏡像成員狀態(tài):請(qǐng)求示例 鏡像標(biāo)簽 異步任務(wù)查詢:響應(yīng)消息 API概覽:開發(fā)環(huán)境接口 管理團(tuán)隊(duì)(可選):操作步驟 Windows桌面轉(zhuǎn)鏡像:操作場(chǎng)景來(lái)自:百科
。 使用創(chuàng)建鏡像元數(shù)據(jù)接口創(chuàng)建鏡像元數(shù)據(jù)。調(diào)用成功后,保存該鏡像的ID。創(chuàng)建鏡像元數(shù)據(jù)請(qǐng)參考創(chuàng)建鏡像元數(shù)據(jù)(OpenStack原生)。 根據(jù)2得到的鏡像ID,使用注冊(cè)鏡像接口注冊(cè) OBS 桶中的鏡像文件。 注冊(cè)鏡像接口作為異步接口,調(diào)用成功后,說(shuō)明后臺(tái)收到了注冊(cè)請(qǐng)求。需要根據(jù)鏡像ID來(lái)自:百科
和故障診斷提供了重要數(shù)據(jù)支持。同時(shí),當(dāng) Serverless 函數(shù)調(diào)用出現(xiàn)異常時(shí),華為云 APM 的分析能力能夠?qū)δ硞€(gè)請(qǐng)求進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚,實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求級(jí)別的數(shù)據(jù)聚合與分析,開發(fā)者可以直觀地了解該請(qǐng)求在一段時(shí)間內(nèi)的耗時(shí)變化、請(qǐng)求結(jié)果等信息,快速找出異常請(qǐng)求。通過(guò)對(duì)異常請(qǐng)求的深入分析,包括異常來(lái)自:百科
全鏈路性能追蹤:Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫(kù)全棧跟蹤,性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無(wú)關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù),如何通過(guò)應(yīng)用、組件和URL跟蹤等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動(dòng)完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù),對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。來(lái)自:專題
調(diào)用鏈追蹤 多個(gè)應(yīng)用接入APM后,自動(dòng)針對(duì)某一些請(qǐng)求進(jìn)行采樣,采集單個(gè)請(qǐng)求的服務(wù)之間調(diào)用關(guān)系以及中間調(diào)用的健康情況,實(shí)現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動(dòng)跟蹤。 常用診斷場(chǎng)景的指標(biāo)下鉆分析 根據(jù)應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間、請(qǐng)求數(shù)、錯(cuò)誤率等指標(biāo)下鉆分析,按應(yīng)用、組件、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件等多維度查看。 前端監(jiān)控 APM來(lái)自:專題
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