- ado組件對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改 內(nèi)容精選 換一換
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401 被請(qǐng)求的頁(yè)面需要用戶名和密碼 403 對(duì)被請(qǐng)求頁(yè)面的訪問(wèn)被禁止 404 服務(wù)器無(wú)法找到被請(qǐng)求的頁(yè)面 405 請(qǐng)求中指定的方法不被允許 406 服務(wù)器生成的響應(yīng)無(wú)法被客戶端所接受 407 用戶必須首先使用代理服務(wù)器進(jìn)行驗(yàn)證,這樣請(qǐng)求才會(huì)被處理 408 請(qǐng)求超出了服務(wù)器的等待時(shí)間 409來(lái)自:百科String 彈性云服務(wù)器 的描述信息。 微版本2.19及以上版本支持。 tags Array of strings 云服務(wù)器的標(biāo)簽列表。 微版本2.26及以上版本支持,如果不使用微版本查詢,響應(yīng)中無(wú)tags字段。 系統(tǒng)近期對(duì)標(biāo)簽功能進(jìn)行了升級(jí),升級(jí)后,返回的tag值遵循如下規(guī)則:來(lái)自:百科
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Sleep 帕魯睡眠時(shí)生命值回復(fù)倍率(帕魯終端中的生命值回復(fù)倍率),0.1到5 BuildObjectDamageRate 對(duì)建筑傷害倍率,0.5到3 BuildObjectDeteriorationDamageRate 建筑物的劣化速度倍率,0到10 CollectionDropRate來(lái)自:百科靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即購(gòu)買 控制臺(tái) GaussDB 最大的優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 Gau來(lái)自:專題
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Influx 接口提供的時(shí)序洞察功能,通過(guò) GeminiDB Influx 接口 自研的可視化時(shí)序分析平臺(tái)對(duì)InfluxDB數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察和分析。 GaussDB免費(fèi) 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份? GeminiDB Cassandra 接口的自動(dòng)備份有效期根據(jù)用戶設(shè)置的備份天數(shù)而定。手動(dòng)來(lái)自:專題
換到備節(jié)點(diǎn)。 2、實(shí)例的彈性云服務(wù)器,對(duì)用戶都不可見,這意味著,只允許用戶應(yīng)用程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的IP地址和端口。 3、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)使用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上的備份文件,對(duì)用戶不可見,它們只對(duì)后臺(tái)管理系統(tǒng)可見。 4、申請(qǐng)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)后,用戶不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)運(yùn)維(比如高可用、安全補(bǔ)丁等),但還需要重點(diǎn)關(guān)注以下事情:來(lái)自:專題
指南》。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸,提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別來(lái)自:專題
BMS管理的,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來(lái)當(dāng)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶的程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶的應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立的,也就是說(shuō),數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)改變了,用戶程序也可以不改變。 數(shù)據(jù)與程序的獨(dú)立,把數(shù)據(jù)的定義從程序來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理和運(yùn)行管理:數(shù)據(jù)庫(kù)在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務(wù)的正確運(yùn)行,保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、多用戶對(duì)數(shù)據(jù)的并發(fā)使用及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復(fù); 5.數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和維護(hù)功能:包括數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)的輸入和轉(zhuǎn)換功能,數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)儲(chǔ)、恢復(fù)功能,數(shù)據(jù)庫(kù)的重組織功能和性能監(jiān)視、來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來(lái)自:百科
能來(lái)提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大的擴(kuò)展空間,但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是水平擴(kuò)展的。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是自然分布的,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展可以通過(guò)向資源池中添加更多的普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來(lái)分擔(dān)負(fù)載。 3.對(duì)事務(wù)的支持是不同的。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事來(lái)自:百科
遷移到與您的GaussDB實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 隱私保護(hù)通話 AXB模式介紹:一對(duì)一的號(hào)碼保護(hù),保證雙方號(hào)碼不泄露 隱私保護(hù)通話AXB模式介紹:一對(duì)一的號(hào)碼保護(hù),保證雙方號(hào)碼不泄露 時(shí)間:2024-04-11 15:17:29 最新文章 彈性云服務(wù)器視頻:變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻:鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)(linux)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的具體細(xì)節(jié)。來(lái)自:百科
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