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擇分布式緩存: 1. 高可用性 分布式緩存通常都是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間互相備份,一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī),其他節(jié)點(diǎn)可以接替其工作,確保系統(tǒng)的高可用性。相比較于單機(jī)緩存,分布式緩存可以提供更加穩(wěn)定的服務(wù),避免單點(diǎn)故障帶來的影響。 2. 提高讀寫效率 分布式緩存采用的是將緩存數(shù)據(jù)分散來自:百科登錄桌面(TC方式) 本章節(jié)中介紹的初始配置操作只需在每臺(tái)終端設(shè)備上配置一次。打開TC電源。首次登錄時(shí),選擇“開始 > 控制中心”,打開“華為云辦公”客戶端。進(jìn)入“服務(wù)器配置”界面。獲取系統(tǒng)發(fā)送的桌面登錄信息郵件。 本章節(jié)中介紹的初始配置操作只需在每臺(tái)終端設(shè)備上配置一次。打開TC電源。首次登錄時(shí),選擇“開始來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)是什么 分布式緩存服務(wù)是什么 時(shí)間:2020-09-16 16:20:17 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱DCS)是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,為您來自:百科
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根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L來自:百科