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    根據數據庫一貫的做法,我們需要一個緩存(bufferpool),把經常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速度。但是存儲層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據bufferpool的使用特點設計一個高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L
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    如果您創(chuàng)建的彈性云服務器用于搭建郵箱服務器,建議為彈性公網IP配置域名反向解析。使用域名反向解析后,可以降低郵箱服務器發(fā)送的郵件被當做垃圾郵件的幾率。更多信息,請參見“配置反向域名解析”。 暫不購買:彈性云服務器不能與互聯(lián)網互通,僅可作為私有網絡中部署業(yè)務或者集群所需彈性云服務器進行使用。
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    云備份提供對云硬盤和彈性云服務器的備份保護,并支持利用備份數據恢復云服務器和云硬盤的數據。 (3)云服務器組 設置云服務器組,可選配置,云服務器組內的彈性云服務器將遵循反親和策略,盡量分散地創(chuàng)建在不同主機上。 (4)云服務器名稱 名稱可自定義,但需符合命名規(guī)則,如果同時購買多臺彈性云服務器,系統(tǒng)會自動按序增加后綴。
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    社交應用、網站類應用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務Redis來滿足,比如Redis中的Set數據可以支撐好友關系類數據,Redis中的String數據緩存一些靜態(tài)文件,提升網站運行速度 應用場景優(yōu)勢: 高并發(fā) 分布式緩存服務Redis提供超過10萬的高QPS,輕松應對高并發(fā)訪問
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