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T、STOMP等協(xié)議 跨語言支持 支持多語言的客戶端 采用Scala和Java編寫,支持多種語言的客戶端 采用Erlang編寫,支持多種語言的客戶端 流量控制 待規(guī)劃 支持client和user級別,通過主動設置可將流控作用于生產(chǎn)者或消費者 RabbitMQ的流控基于Credit來自:專題
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通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延,同時結合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務快照,將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務實測中, GaussDB 性能大幅度領先。 超低復雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構提供極致的吞吐量性能。首先通過來自:專題e Administrator限。 說明: 由于云服務緩存需要時間,該權限3分鐘左右才能生效。 VPC Administrator: DLI 跨源連接需要使用VPC、子網(wǎng)、路由、對等連接功能,因此需要獲得使用VPC(虛擬私有云)的VPC Administrator權限。 說明: 由于來自:百科
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異常事務和慢事務捕捉:基于調(diào)用事務(Transaction)的超時和異常分析,并有效自動關聯(lián)到對應的接口調(diào)用,如 SQL、MQ 等。 了解詳情 應用性能管理 應用場景 應用異常診斷 業(yè)務痛點 分布式微服務架構下的應用,雖然豐富多樣且開發(fā)效率高,但是給傳統(tǒng)運維診斷技術帶來了巨大挑戰(zhàn)。以電商為例,主要遇到如下問題:來自:專題產(chǎn)品亮點 增強分析型敏捷BI平臺 統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入 這款商品能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入,無論是異構數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù),都能進行集中管理。這大大簡化了數(shù)據(jù)處理的復雜性,提高了 數(shù)據(jù)管理 的效率。 這款商品能夠?qū)崿F(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入,無論是異構數(shù)據(jù)還是跨系統(tǒng)數(shù)據(jù),都能進行集中管理。這大大簡化了數(shù)據(jù)處理的復雜性,提高了數(shù)據(jù)管理的效率。來自:專題排名計算和查詢。 在以上三種應用場景中,“跨服資源共享”的實現(xiàn)方式可以參考使用D CS 實現(xiàn)熱點資源順序訪問,“跨服排行榜”的實現(xiàn)方式可以參考使用DCS實現(xiàn)排行榜功能。 本篇文檔主要介紹如何通過Redis的消息隊列pub/sub機制,實現(xiàn)“跨服數(shù)據(jù)同步”。 須知: 在使用Redis進來自:百科
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