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  • 可擴展數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 在業(yè)務(wù)高負(fù)載情況下,社區(qū)版主備延時較大;業(yè)界領(lǐng)先的內(nèi)核隱式增加主鍵功能,并行高速復(fù)制下主備延時≈0,保證數(shù)據(jù)不丟失。 高速擴展 業(yè)務(wù)流量突發(fā)情況下,幾分鐘完成存儲1TB的只讀實例擴展,輕松應(yīng)對流量高峰。 備份恢復(fù) 用戶自定義備份策略,備份和恢復(fù)時間最長可達(dá)732天。 超大存儲 實例創(chuàng)建最大支
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    b 相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)庫安全審計可以跨可用區(qū)使用嗎? 流程指引:背景信息 流程指引:通過Agent方式審計數(shù)據(jù)庫 流程指引:背景信息 如何對所有數(shù)據(jù)庫設(shè)置數(shù)據(jù)庫安全審計規(guī)則? 數(shù)據(jù)庫安全審計是否支持審計云下數(shù)據(jù)庫和非華為云上數(shù)據(jù)庫? 流程指引:免Agent方式審計數(shù)據(jù)庫 流程指引:免Agent方式審計數(shù)據(jù)庫
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  • 可擴展數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 進(jìn)行微批導(dǎo)入。 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么 GaussDB 基于JDBC開發(fā) JDBC(Java Database Connectivity,java數(shù)據(jù)庫連接)是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口,應(yīng)用程序基于它操作數(shù)據(jù)。 GaussDB庫提供了對JDBC
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫TaurusDB購買并登錄實例 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB規(guī)格變更 02:12 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB規(guī)格變更 MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB
    來自:專題
  • 可擴展數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 采用微軟AlwaysOn高可用架構(gòu),支持1主1備5只讀集群模式,擁有更高可用性,可靠性,拓展能力。 僅限RDS for SQL Server使用。 · 金融行業(yè)。 · 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 · 酒店行業(yè)。 · 在線教育。 數(shù)據(jù)庫使用規(guī)范 數(shù)據(jù)庫命名規(guī)范 · 所有的數(shù)據(jù)庫對象名稱(包括庫名、表名、列名等)建議以小寫字母命名,每個單詞之間用下劃線分割。
    來自:專題
    例允許數(shù)據(jù)庫數(shù)量沒有限制。數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)量會影響備份速度。表數(shù)量超過50萬,備份將會失敗。 RDS for MySQL創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫、表數(shù)量沒有限制。這取決于MySQL自身,詳情請查看MySQL官方文檔。 RDS for PostgreSQL創(chuàng)建無限個數(shù)據(jù)庫、無限個數(shù)據(jù)庫帳號。 RDS
    來自:專題
    身,詳情請查看MySQL官方文檔。 RDS for PostgreSQL創(chuàng)建無限個數(shù)據(jù)庫、無限個數(shù)據(jù)庫帳號。 RDS for SQL Server創(chuàng)建100個數(shù)據(jù)庫、無限個數(shù)據(jù)庫帳號。 MySQL云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否兼容MariaDB MariaDB是My
    來自:專題
    連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫 連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲,采用計算存儲分離架構(gòu),128TB的海量存儲,故障秒級切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能,又具備開
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。GaussD
    來自:專題
    圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi),提升云數(shù)據(jù)庫RDS實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置,來完成云數(shù)據(jù)庫RDS實例的隔離。 訪問控制 通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時間:2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點 優(yōu)點: 更具成本效益:這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素!使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件,軟件許可
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    群模式,擁有更高可用性,可靠性,拓展能力。 MySQL云數(shù)據(jù)庫RDS與其他服務(wù)的關(guān)系 MySQL云數(shù)據(jù)庫 彈性云服務(wù)器 的關(guān)系:云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)配合彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,簡稱E CS )一起使用,通過內(nèi)網(wǎng)連接云數(shù)據(jù)庫RDS可以有效地降低應(yīng)用響應(yīng)時間、節(jié)省公網(wǎng)流量費用。
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    安全性高,實現(xiàn)GaussDB的較好性能。 推薦使用內(nèi)網(wǎng)連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫實例連接方式介紹 支持的應(yīng)用程序接口 每個應(yīng)用程序是一個獨立的GaussDB開發(fā)項目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互,在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的同時,增強了應(yīng)用程序的可移植性、擴展性和可
    來自:專題
    時序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口 GeminiDB Influx接口是一款基于計算存儲分離架構(gòu),兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時序數(shù)據(jù)庫。在 云計算平臺 高性能、高可用、高可靠、高安全、彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提
    來自:專題
    接口 GeminiDB Influx 接口 是一款基于計算存儲分離架構(gòu),兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時序數(shù)據(jù)庫。在云計算平臺高性能、高可用、高可靠、高安全、彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。廣泛應(yīng)用于資源監(jiān)控,業(yè)務(wù)監(jiān)控
    來自:專題
    云知識 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時間:2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進(jìn)史。
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫用法-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫用法-開發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫用法-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫用法-最佳實踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫用法-API參考 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫用法-性能白皮書
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    GTM-Lite技術(shù)打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸,計算與存儲自由水平擴展,支持1000+擴展能力,性能隨擴展準(zhǔn)線性增長。 案例簡介:某國有銀行 案例簡介:某國有銀行 華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度。
    來自:專題
    華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為數(shù)據(jù)庫GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點_【免費】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫平臺 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 免費數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費嗎
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    理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎: · MySQL · PostgreSQL · SQL Server 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺, 讓用戶能夠在云上輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴展數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口,應(yīng)用程序基于它進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。Psycopg2是對libpq的封裝,主要使用C語言實現(xiàn),既高效又安全。 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么精選文章推薦 永久免費mysql云數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫 免費的云數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領(lǐng)取
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