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  • 庫表散列 內容精選 換一換
  • 本課程聚焦數據結構領域的基礎核心——棧與隊,通過深度剖析線性操作限制下的邏輯矛盾,揭示數據存儲與流轉的底層規(guī)律。從結構本質出發(fā),幫助開發(fā)者掌握程序設計中高效處理數據交互的關鍵技術,為復雜算法實現與系統優(yōu)化筑牢根基。
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    本課程主要講述數據的操作方法,包括設計概述、創(chuàng)建的方法、中數據的操作方法;講述什么是視圖、創(chuàng)建視圖、視圖維護及使用等內容。
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  • 本課程主要講述數據的操作方法,包括設計概述、創(chuàng)建的方法、中數據的操作方法;講述什么是視圖、創(chuàng)建視圖、視圖維護及使用等內容。
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    本課程主要介紹 GaussDB 數據對象。數據對象是數據用來存儲、管理和查詢數據的一系數據結構。GaussDB數據對象包括數據、模式、空間、用戶、視圖、、索引、序等等。
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  • 具體來說,是利用HBase Shell命令對用戶選課(user_tag_value)進行創(chuàng)建、刪除、修改結構、增加數據、刪除數據、查詢數據和修改數據等操作。
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    華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經典算法,本期由來自北京大學的白璐斌,從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。
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    華為云AI論文精讀會助力開發(fā)者低門檻使用經典算法,本期由來自北京大學的白璐斌,從論文解讀、模型源代碼講解、使用方法介紹三個方面帶領大家解讀《Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training》。
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    具體來說,是利用HBase Shell命令對用戶選課(user_tag_value)進行創(chuàng)建、刪除、修改結構、增加數據、刪除數據、查詢數據和修改數據等操作。
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    本實驗主要描述空間、數據的創(chuàng)建、查詢、修改、刪除管理以及行存、、MOT的創(chuàng)建、查詢、修改和刪除管理,同時介紹用戶、角色及schema管理和數據導入導出的各種方式。
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    本實驗主要描述空間、數據的創(chuàng)建、查詢、修改、刪除管理以及行存、、MOT的創(chuàng)建、查詢、修改和刪除管理,同時介紹用戶、角色及schema管理和數據導入導出的各種方式。
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    本實驗旨在通過Seq2Seq模型進行序到序的學習。實驗分為四個主要任務:首先創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境,包括配置和提交notebook;其次進入notebook進行開發(fā);然后編寫并運行代碼,涵蓋依賴安裝、模塊導入、編碼器與解碼器的實現、損失函數定義、訓練與預測函數的編寫;最后將notebo
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    面向對文字識別感興趣的人員,社會大眾和高校師生 文字識別基礎知識的學習結合華為云 OCR 實踐 了解文字識別關鍵技術,掌握文字識別的使用方法 獲得文字識別的相關知識,為企業(yè)辦公效率的提升提供保障 華為文字識別服務介紹 文字識別關鍵技術 華為文字識別服務實踐 文字識別服務概述 理解華為文字識別的核心優(yōu)勢
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    掌握華為云EI文字識別服務的API使用方法,完成智能單和證件文字識別實驗 通過課程學習,掌握文字識別的基本原理、工具使用和開發(fā)方法 掌握如何利用華為云EI文字識別服務實現快速的文字識別類應用開發(fā) OCR文字識別 及關鍵技術 智能單和證件文字識別 華為云EI-文字識別API服務介紹
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    本課程聚焦數據結構領域的重要模塊——堆與哈希,通過深度剖析堆的基本操作原理和哈希的作用,揭示 數據管理 與高效訪問實現的底層規(guī)律。并通過實例演示堆和哈希在實際問題中的解決方案。從結構本質出發(fā),幫助開發(fā)者掌握程序設計中高效處理數據檢索的關鍵技術,為復雜算法實現與系統優(yōu)化筑牢根基。
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    本課程帶你深入數組與鏈的本質,剖析它們在存儲邏輯上的關鍵差異,理解數據訪問與操作的底層規(guī)律。你將學會如何根據結構特性,高效處理數據存儲,為你在復雜算法和系統性能優(yōu)化方面的成功鋪平道路。
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    本課程主要介紹云數據GaussDB管理平臺的架構和提供的運維功能,如實例納管、實例升級、擴容、監(jiān)控告警等常用功能。
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    本課程深入講解存引擎與分區(qū)技術的核心原理,并通過openGauss數據的實際項目實踐,幫助學員全面理解其在數據分析與管理中的應用。課程內容包括存引擎的存儲原理、性能優(yōu)勢,分區(qū)的設計與優(yōu)化,以及基于開發(fā)者空間的openGauss數據實戰(zhàn)項目。通過理論與實踐相結合的方式,
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    本教程介紹了如何基于昇騰系產品進行AI應用開發(fā)。
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    本課程主要介紹如何把開源框架(CAFFE、TensorFlow、Pytorch、MindSpore、ONNX等)訓練出來的神經網絡模型,轉換成能夠在昇騰310AI處理器上推理的離線模型,展示基本轉換操作以及一些高級參數和技巧。
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    本課程主要介紹DevOps的基本知識,并結合華為自身的實踐,從組織流程、需求、代碼開發(fā)、編譯構建、部署、測試等環(huán)節(jié)講解了DevOps實踐過程中的要點。
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    本課程主要介紹編寫基于昇騰AI處理器構建應用專用的編程接口——AscendCL的一些高級特性,以及優(yōu)化AscendCL應用的一些思路和方法。
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總條數:105