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與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài)，鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助，整體來(lái)講，是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源，需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源，開(kāi)源涉及大量第三方依賴(lài)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析？ 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)，會(huì)對(duì)用戶(hù)上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件，識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單，并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶(hù)掃描完成后，建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查： 開(kāi)源軟件分析，分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
免下游訂閱系統(tǒng)因突發(fā)流量崩潰。消息隊(duì)列提供億級(jí)消息堆積能力，3天的默認(rèn)保留時(shí)長(zhǎng)，消息消費(fèi)系統(tǒng)可以錯(cuò)峰進(jìn)行消息處理。 另外，在商品秒殺、搶購(gòu)等流量短時(shí)間內(nèi)暴增場(chǎng)景中，為了防止后端應(yīng)用被壓垮，可在前后端系統(tǒng)間使用Kafka消息隊(duì)列傳遞請(qǐng)求。 圖3消息隊(duì)列應(yīng)對(duì)秒殺大流量場(chǎng)景 日志同步來(lái)自：百科![]()
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