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來自：百科API應(yīng)默認(rèn)處于最安全的狀態(tài)，即除非明確授權(quán)，否則拒絕所有訪問。安全機(jī)制的設(shè)計應(yīng)側(cè)重于識別和允許已授權(quán)的訪問，而非默認(rèn)允許然后尋找拒絕的理由。 權(quán)限分離原則： API的安全模型應(yīng)采用權(quán)限分離，即至少需要兩個獨(dú)立的控制點(diǎn)或機(jī)制來授權(quán)訪問，這可以增加攻擊者攻擊系統(tǒng)的難度。 最小權(quán)限原則： 每個AP來自：百科
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API的架構(gòu)風(fēng)格，由Roy Fielding在其2000年的博士論文中提出。REST的核心概念是基于資源的，這意味著所有的操作都是圍繞對資源的獲取、更新、刪除和創(chuàng)建來進(jìn)行的。RESTful API使用HTTP標(biāo)準(zhǔn)方法，如GET、POST、PUT、DELETE等，來執(zhí)行對應(yīng)的操作。來自：百科度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系，因此給用戶授予角色時，可能需要一并授予依賴的其他角色，才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對精細(xì)化授權(quán)的要求，無法完全達(dá)到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精來自：專題
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域名注冊網(wǎng)站 域名注冊的網(wǎng)站有哪些？ 很多網(wǎng)站都能提供域名注冊的服務(wù)，但我們推薦您在華為云的官方網(wǎng)站使用域名注冊服務(wù)，大品牌、專業(yè)可靠、有強(qiáng)大的服務(wù)保障團(tuán)隊(duì)。華為云域名注冊服務(wù)提供域名的注冊、購買、實(shí)名認(rèn)證以及管理功能。 您可以選擇在華為云搭建網(wǎng)站，將注冊的域名綁定至網(wǎng)站上。華為來自：專題![]()
助力業(yè)務(wù)發(fā)展；支持多中心和跨區(qū)域的集群保障和容災(zāi)能力，7*24小時服務(wù)支持?；谌A為20年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的云原生2.0搭建的直播服務(wù)架構(gòu)安全可信、敏捷智能，可快速彈性擴(kuò)容，為您的直播業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 購買套餐包 立即使用 視頻直播 哪家好 華為云視頻直播的優(yōu)勢 視頻直播華為云更好用，為保障來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 時間：2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù)，包括： 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標(biāo)，了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
測試域名只用來測試和預(yù)覽網(wǎng)站編輯效果，如果您需要對客戶開放您的網(wǎng)站，請為網(wǎng)站綁定您自己的域名 底板的編輯使用 底版的作用是在網(wǎng)站中會有一些每頁都會重復(fù)出現(xiàn)的內(nèi)容，可以把這些內(nèi)容放在一個底板上。當(dāng)添加一個新頁面時可以加載這個底版，那這些重復(fù)出現(xiàn)的內(nèi)容就不需要從頭再去做了，比如象logo、ban來自：專題![]()
子商務(wù)網(wǎng)站的搜索查詢、在線訂單、產(chǎn)品選購，SNS社區(qū)的即時聊天、發(fā)帖評論、圖片分享，金融支付領(lǐng)域的信用卡申請，行情數(shù)據(jù)、在線支付，游戲領(lǐng)域的在線游戲，彈幕聊天等，都適合使用全站加速。 華為云提供的全站加速有如下優(yōu)勢 智能路由 智能、實(shí)時動態(tài)路由計算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)來自：百科![]()
敏捷項(xiàng)目管理理念與方法實(shí)踐 2. 規(guī)劃與設(shè)計 3. 敏捷項(xiàng)目管理的方法、模型 4. 敏捷需求管理 5. 團(tuán)隊(duì)與協(xié)作 6. 華為敏捷項(xiàng)目管理企業(yè)實(shí)踐 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐，是基于華為云眾多客戶上云的成功案例提煉而成的典型場景實(shí)踐指導(dǎo)，可以幫助您輕松搭配多個云來自：百科![]()
課程涵蓋了云端環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計、云服務(wù)的介紹、應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)過程等內(nèi)容，并通過實(shí)際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個同城雙可用區(qū)的網(wǎng)站。 課程目標(biāo) 通過課程的學(xué)習(xí)，理解做架構(gòu)設(shè)計的基礎(chǔ)知識，通過實(shí)際案例的講解學(xué)會如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中考慮架構(gòu)的設(shè)計，從而開啟將業(yè)務(wù)往云端遷移的新篇章。 課程大綱來自：百科![]()
網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)”邊緣“的節(jié)點(diǎn)，這樣做的目的是使用戶可以就近獲得所需要的內(nèi)容，解決因特網(wǎng)的擁擠問題，提高用戶訪問站點(diǎn)的響應(yīng)速度。 CDN 可以覆蓋國內(nèi)的幾乎所有線路。從可靠性方面，CDN實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)上的多點(diǎn)冗余，即使某一節(jié)點(diǎn)意外失效，網(wǎng)站的接入也會自動指向其它健康的節(jié)來自：百科![]()
ResourceManager、Spark JobHistoryServer、Hue、Storm等組件的Web站點(diǎn)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、S來自：百科![]()
30+超強(qiáng)的營銷工具和推廣方式，有效擴(kuò)大您業(yè)務(wù)的客流量和訂單量。 10+熱門客服工具，包括愛番番，在線客服等，方便與您客戶實(shí)時互動咨詢，快速提升詢盤率和成交轉(zhuǎn)化率，變流量為銷量。 支持全局、單頁面、單獨(dú)文章及產(chǎn)品的SEO設(shè)置，有效提升搜索引擎對網(wǎng)站的收錄及排名。 30+超強(qiáng)的營銷工具來自：專題![]()
華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)來自：百科![]()
和一致性。 開發(fā)者的體驗(yàn)性（Developer Experience, DX） 設(shè)計API時，應(yīng)注重文檔的清晰度、示例的豐富性、沙箱環(huán)境的提供、錯誤信息的友好性等，降低開發(fā)者接入和使用API的難度，提高其效率和滿意度。 向后兼容性（Backward Compatibility）來自：百科![]()
資源建設(shè)，整體設(shè)計思想圍繞教育大數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)全市教育數(shù)據(jù)的“聚、通、用”，從而為各個學(xué)校的教育教學(xué)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，為教育管理部門的教育決策提供科學(xué)指導(dǎo)。 作為新型智慧城市惠民工程的一部分，智慧教育云平臺不是孤立建設(shè)的，該平臺最終必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面縱向橫向的互聯(lián)互通。從橫向來講，要與智慧城市中公安、人口、住建、醫(yī)療來自：云商店![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 時間：2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計概述 第2章來自：百科![]()
應(yīng)多元的架構(gòu)的支撐，例如 1.家庭安防，cloud VR，智能工廠等業(yè)務(wù)場景需要的是ARM原生的鯤鵬、AI大算力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測序、高性能計算、媒體內(nèi)容分析等業(yè)務(wù)場景需要的是可業(yè)務(wù)封裝的云容器、并發(fā)處理的批量計算（Batch）、靈活業(yè)務(wù)響應(yīng)的Serverless的多形粒度。來自：百科
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